川东长兴组生物礁分布地震识别技术研究

通过二维、三维地震剖面,结合长兴组顶部的反射形态和长兴组顶部与底部反射时差等特性,识别出了长兴末期"海槽—前缘斜坡—岩隆—台地"相带,且生物礁主要分布在地震岩隆相带中。针对生物礁储层分布广且体积小,礁岩与围岩物性差异甚大,非均质性强,纵、横向分布不均匀、埋藏较深等特点,利用了以沉积相、地震相研究为基础的储层反演预测思路,以宽方位的3D地震数据为依托的地震属性分析技术,确定了生物礁的形态和分布特征。

气层和异常高压带地震特征的超声波实验研究

利用超声波观测方法在实验室内分别研究了砂岩露头岩样在不同孔隙流体压力和含气 (水 )饱和度条件下所引起的地震响应 ,由实验观测得出如下结论 :①纵横波速度、品质因子、主频均随孔隙压力从低到高而逐渐减小。②随含水饱和度的增加或含气饱和度的减小 ,纵波速度在低含水饱和度基本保持不变 ,而当含水饱和度达到一定程度时 ,纵波速度明显增大 ;而随含水饱和度的增加 ,横波速度略有降低或基本保持不变 ;③砂岩部分气水饱和时 ,纵波品质因子和主频最小 ;而横波品质因子在低含水饱和度时 ,随含水饱和度的增加 ,横波品质因子和主频降低较快 ,当含水饱和度达到一定值后 ,横波品质因子和主频基本保持不变。这些认识可以作为利用地震方法来检测异常高压带和含气层的标志 ;同时也指明了用地面地震资料来检测异常高压带和含气层时应该使用的参数和方法。

双河油田Ⅷ-Ⅸ油组井网适应性研究

井网适应性研究是将由注水井、生产井构成的注采系统以及整个油藏作为一个整体来综合考虑的过程。从确定合理注采井数比、合理的井网密度,采用动态分析与油藏数值模拟相结合分析注采对应关系的角度出发,研究了双河油田Ⅷ-Ⅸ油组井网的适应性,为油田后期开发调整提供依据。

川中GSM地区陆相碎屑岩油气富集区的预测方法研究

以GSM地区沙一段储层为例,提出了一套陆相碎屑岩储层的预测方法:在地质、测井研究的基础上,建立储层的地质概念模型。用反射强度、地层倾角变化、波形分类等方法研究地震相,在相分析的基础上重建储层的沉积演化过程,引入随机建模技术反演物性参数,查明有利物性区,并结合断裂分析对含油气性进行评价。这套方法技术在该区的应用中成效显著,所提供的钻探目标均获工业性产能。

川东黄龙场构造长兴组生物礁分布地震预测研究

在川东黄龙场构造内 ,利用测井资料和地震数据 ,通过多种地震信息处理手段(LANDMARK、STRATA等地震叠后反演平台 )来提取长兴组地层中生物礁的异常信息 ,总结已知钻遇生物礁的地震响应特性 ,建立生物礁异常识别模式。并主要运用 STRATA速度反演剖面来预测生物礁厚度变化的分布范围 ,勾绘出生物礁储层的厚度变化分布图。

折射静校应用研究

在地表地质条件复杂、低降速带速度横向变化大、厚度分布不均匀的地区 ,仅作一般的高程静校和剩余静校无法得到满意的结果。本文介绍了折射静校 ,它利用折射波初至时间求得折射速度、延迟时间 ,从而恢复近地表深度模型 ,消除低降速带对反射时距曲线的影响。还应用了高程静校、绿山折射静校、ProMax折射静校对实际资料作了对比处理 。

德南洼陷下第三系成藏动力学系统研究

运用成藏动力学系统理论和方法 ,根据德南洼陷下第三系沉积、构造及异常压力等特征 ,重点剖析了泥岩层的欠压实特点 ,将其划分为 3个成藏动力学系统即下部高压它源封闭成藏动力学系统、中部高压自源封闭成藏动力学系统和上部常压它源半封闭成藏动力学系统。同时分析了本区以泥灰岩裂缝、砂岩、不整合面以及断层等组成的流体输导体系 ,并初步探讨了该区有利的油气成藏模式 ,即陡坡带成藏模式。

成都物探中心勘探成果丰硕

2005年，四川物探公司成都物探研究中心推进科技创新和管理创新，全年共承担了地震资料处理、解释及科研项目181个。已完工的项目均一次性通过甲方验收，其优、良率达80％，提供建议钻探井位188口。

四川盆地东北部飞仙关组鲕滩储层地震预测技术

四川盆地东北部飞仙关组鲕滩储层是鲕粒灰岩云化后的碳酸盐岩储集体 ,孔洞缝发育 ,储层段中含有泥质、膏盐夹层 ,储层具有低速、低伽马、低阻抗的特征 ;泥质层具有低速、高伽马、低阻抗特征 ;而膏盐岩具有低速、低伽马、高阻抗特征。更重要的是 ,要如何通过地震预测的方法从复杂的围岩中检测鲕滩储层 ,进而指出天然气的高产区带。通过多年的攻关研究 ,终于寻找到了一套预测飞仙关组鲕滩储层行之有效的技术。即采用速度反演、辅以波阻抗和伽马反演有效地预测储层的有无 ;利用孔隙度反演和量化技术计算出储能系数 ,查明储层的厚薄和好坏 ;在储层段利用AVO技术得到的碳氢剖面可以判识储层是否含气。这套技术在实际应用中取得了明显的效果。

基于反射层的变层速度模型时深转换方法

基于反射波法的地震勘探技术是在时间域中认识地下地质情况的 ,由于地震波传播速度场的变化 ,反射成像和地下地质体间并非是一个简单的镜像对称关系 ,而是一种变异的镜像结果。要正确的认识地下地质体 ,必须把时间域中的地震数据恢复到深度域中。在断裂发育的断块区或复杂的逆掩构造区 ,由于断层错动及地层褶皱等因素 ,具有不同速度特征的地层在断层处相互接触或同一套地层多次重复。在这些地方地下空间速度场在短距离内会产生很大的变化 ,速度场变得相当复杂 ,准确的时深转换成为一件非常困难的事情。文章以反射层、断层面等时间域中的地质边界为约束条件 ,以钻井资料建立基础速度结构 ,采用“基于反射层的变层速度模型结构建立时深转换速度场”方法 ,实现精确时深转换。该方法应用灵活、建场方式直观 。

利用地震资料进行沉积相分析

沉积相揭示了目的层段的沉积环境、储集岩成因及其分布规律。通过沉积相研究,可以帮助油藏工程师建立油藏地质概念模型,为地震资料的数字处理解释奠定了基础。从在地质、测井分析的基础上,分析了地震属性与沉积相的关系,选取了敏感的属性,利用反射强度平面图,清晰地展现了分流河道、曲流河道等相特征,采用神经网络的方法对沉积相作精细划分,使井与井之间的结果更为客观,克服了以往人为推断划分的随意性。

利用多波资料检测裂缝

本文使用多波资料检测裂缝,根据上行转换横波穿过裂隙介质时产生的分裂特征来研究裂隙特征,采用旋转分析法识别裂缝方位,用NMO速度分析、纵横波垂直速度分析和旋转分析计算裂缝密度。对四川盆地LYS构造实际资料处理证明,多波资料是检测裂缝的有效手段,该方法具有很高的应用价值。

吸收系数反演在川东碳酸盐岩储层预测中的应用

吸收系数是反映储层含气的重要参数 ,对储层岩性及含油气变化具有很高的灵敏性。采用谱比法计算地层吸收系数 ,并根据吸收系数的变化 ,圈出吸收系数异常带。同时利用地质和其它地球物理资料以及其它参数 ,区分吸收系数异常是由地层岩性变化或由油气藏存在所引起 ,从而达到直接检测油气的目的。将该方法应用于川东碳酸盐岩储层预测中 ,取得了较好的效果。

利用分形维拾取地震波初至的一种改进算法

韩小俊 ,施泽进 ,李亚林 .利用分形维拾取地震波初至的一种改进算法 .石油地球物理勘探 ,2 0 0 2 ,37(1) :6 0～ 6 3本文提出一种改进的拾取地震道初至波的方法。该方法利用分割法的基本原理来计算沿地震道的分形维 ,并从其变化特征中拾取初至。但是以往的方法在计算时耗时多 ,而且其结果依赖于插值的准确性。本文提出的计算方法避免了在计算过程中的插值问题 ,从而提高了计算速度 。

川东北地区恶性井漏层段地震预测技术探索

针对川东北地区嘉陵江组层段存在的恶性井漏现象,选取了LJZ,DKH和QLX等构造上在钻井过程中漏 失严重的井,分析研究了恶性漏失层段的地质特征、测井及地震响应特征。通过多种特殊处理方法效果的分析, 总结了一套较为有效的恶性井漏地震预测技术,如相干体分析、频谱分析等。利用这些技术对LJ11H井和 LJ16H井是否存在严重漏失层进行了钻前预测,预测结果与钻井显示吻合得很好。

速度反演技术在四川盆地储层预测中的应用

速度反演是储层预测的核心技术。各种反演软件的反演方法不同 ,因而具有不同的应用条件和结果。掌握各类软件的适应条件和优缺点 ,优选适于研究区储层的反演方法 ,是储层预测的关键。针对现有的Seislog ,Strata ,BCI,WCI ,Jason等速度反演软件 ,从原理出发 ,结合实际资料的处理解释 ,对比分析了各种软件的优劣及适应性 ;针对不同储层或不同的地质任务 ,选用不同的反演方法 ,提高了反演资料的质量和储层预测的成功率。

基于S变换的地震相分析技术

为全面准确地描述地震相特征,在地震相分析中引入了时频分析技术,如短时窗傅里叶变换、Cabor 变换、小波变换等。之后发展起来的 S 变换时频分析方法综合了短时窗傅里叶变换和小波变换的优点,具有线性化、无损可逆性以及高时频分辨率等特性。阐述了 S 变换的基本理论,并利用 S 变换对理想的地震序列模型以及实际地震资料进行了地震相分析。通过对地震相特征的连续性以及振幅和频率变化特征的分析发现,对于规模较小的地震相体,在时间剖面上很难识别其层序内的地震相特征(特别是频率)随旅行时的变化情况,但在 S 变换的时频域内可以被清楚地体现出来。因此,在进行沉积环境识别时,可以利用 S 变换来提供有效地震信息。

川东北飞仙关组鲕滩气藏地震响应特征及勘探展望

根据川东北地区已有的气井井旁地震资料 ,总结了下三叠统飞仙关组鲕滩气藏的地震响应特征 ,结合模型正演分析 ,建立了气藏分布的识别模式。据该模式 ,利用已有的地震资料 ,作提高讯噪比和速度反演处理后 ,对区内飞仙关组鲕滩储层分布进行了识别预测。到目前为止 ,已预测圈定鲕滩储层有利分布区块 2 5块 ,累计面积达 630km2 ,估算的天然气资源量达 50 0 0× 1 0 8m3以上。展示了飞仙关组鲕滩气藏广阔的勘探远景。

模糊神经网络预测储层及油气

利用模糊理论和 BP网络相结合组成的模糊神经网络系统 ,能够克服单独使用 BP网络的局限性 ,可在地质条件较复杂地区进行储层及油气预测。通过实际资料应用表明 ,在单独应用 BP网络进行储层及油气预测效果较差的地区 ,采用模糊神经网络能取得较好的效果。