利用叠前地震资料的角度道集进行流体预测的方法研究——以塔河地区的应用为例

为了提高储层预测精度和可信度,根据不同角度道集所反映的地层结构和流体信息不同的特点,利用AVO分析方法中角度道集的预处理,对叠前地震资料处理,获得近角度叠加道集和远角度叠加道集2个属性。将远近不同的2个属性进行组合而形成一个新的流体识别因子。并通过数值模拟和塔河地区的实际地震数据处理证明,该流体识别因子在突出异常的同时也压制了其他的干扰,对流体预测的效果是敏感的。