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基于SURF算法的无坐标矿山空间位置匹配方法 被引量:1
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作者 佘金星 杨武年 +2 位作者 吴晓萍 杨彦通 戴晓爱 《国土资源科技管理》 北大核心 2014年第6期103-109,共7页
针对某些空间位置缺失的老旧矿山无法在国家坐标网中定位的问题,根据现有资料矢量化矿山等高线生成无坐标矿山DEM,利用SURF算法提取该DEM和基准DEM的图像特征信息,根据矿山匹配特点对该算法加以改进,进行图像特征相似性匹配。经过实验证... 针对某些空间位置缺失的老旧矿山无法在国家坐标网中定位的问题,根据现有资料矢量化矿山等高线生成无坐标矿山DEM,利用SURF算法提取该DEM和基准DEM的图像特征信息,根据矿山匹配特点对该算法加以改进,进行图像特征相似性匹配。经过实验证明,该算法在无坐标矿山DEM位置识别与坐标确定中能够达到坐标校正要求,给老旧矿山空间位置的确定提供一种可以借鉴的思路与解决方法。 展开更多
关键词 无坐标矿山 SURF算法 特征点 图像匹配
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