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基于SURF算法的无坐标矿山空间位置匹配方法
被引量:
1
1
作者
佘金星
杨武年
+2 位作者
吴晓萍
杨彦通
戴晓爱
《国土资源科技管理》
北大核心
2014年第6期103-109,共7页
针对某些空间位置缺失的老旧矿山无法在国家坐标网中定位的问题,根据现有资料矢量化矿山等高线生成无坐标矿山DEM,利用SURF算法提取该DEM和基准DEM的图像特征信息,根据矿山匹配特点对该算法加以改进,进行图像特征相似性匹配。经过实验证...
针对某些空间位置缺失的老旧矿山无法在国家坐标网中定位的问题,根据现有资料矢量化矿山等高线生成无坐标矿山DEM,利用SURF算法提取该DEM和基准DEM的图像特征信息,根据矿山匹配特点对该算法加以改进,进行图像特征相似性匹配。经过实验证明,该算法在无坐标矿山DEM位置识别与坐标确定中能够达到坐标校正要求,给老旧矿山空间位置的确定提供一种可以借鉴的思路与解决方法。
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关键词
无坐标矿山
SURF算法
特征点
图像匹配
下载PDF
职称材料
题名
基于SURF算法的无坐标矿山空间位置匹配方法
被引量:
1
1
作者
佘金星
杨武年
吴晓萍
杨彦通
戴晓爱
机构
成都理工大学国土资源部地学空间信息技术重点实验室/遥感与gis研究所
出处
《国土资源科技管理》
北大核心
2014年第6期103-109,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41071265
41372340)
+2 种基金
国土资源部地学空间信息技术重点实验室基金项目(KLGSIT2014-05)
高等学校博士学科点专项科研基金课题(20105122110006
201351221200092013)
文摘
针对某些空间位置缺失的老旧矿山无法在国家坐标网中定位的问题,根据现有资料矢量化矿山等高线生成无坐标矿山DEM,利用SURF算法提取该DEM和基准DEM的图像特征信息,根据矿山匹配特点对该算法加以改进,进行图像特征相似性匹配。经过实验证明,该算法在无坐标矿山DEM位置识别与坐标确定中能够达到坐标校正要求,给老旧矿山空间位置的确定提供一种可以借鉴的思路与解决方法。
关键词
无坐标矿山
SURF算法
特征点
图像匹配
Keywords
no-coordinate mining
SURF algorithm
feature point
image matching
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SURF算法的无坐标矿山空间位置匹配方法
佘金星
杨武年
吴晓萍
杨彦通
戴晓爱
《国土资源科技管理》
北大核心
2014
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
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