基于卓越工程师培养的液压传动与控制课程教学改革

液压传动与控制是机械工程专业一门实践性较强的重要专业课程,对培养学生的实践能力具有重要作用。在分析当前液压传动与控制课程教学存在的问题的基础上,结合机械工程专业卓越工程师的培养目标,主要从课程教学任务,教学内容,教学方法,实验教学,师资队伍,成绩评定等方面对液压传动与控制课程改革进行了探讨,提高了教学效果和教学质量,对培养学生的工程实践应用能力具有重要意义。

独立学院机械专业液压传动实验教学改革

液压传动课程具有较强的实践性,通过对液压传动实验教学基本情况的分析,指出目前液压传动实验教学存在的问题与不足,必须进行液压传动实验教学改革,并从实验教学内容、实验条件、实验教学方式及考核方式等方面对液压传动教学改革进行探讨和实践,取得了良好的教学效果。

数控技术的发展趋势及应对策略

本论文主要是针对制造技术中所涉及到数控技术进行了分析总结,说明在当前制造业日益发展的情况下数控技术在制造业中的作用、地位。说明了我国在发展数控技术方面所遇到到各种情况。指出了当前数控技术的发展方向,及其应对的策略。

浅谈变频调速技术在矿山机械中的应用

井巷掘进的顺利进行是保证矿井建设的重要环节,如何在不稳定的围岩内实施超前注浆是矿井建设的重要保障。超前注浆施工方案为云驾岭铁矿高效率、高质量的顺利建成起到了关键的作用。

高强镁合金的纳米金属改性研究

为提高高强镁合金的力学性能,在Mg-3Gd-2Zn-0.5Zr镁合金中添加了1.5%纳米Ti,对制备出的铸态镁合金试样进行了OM、SEM、XRD分析,并进行了力学性能、阻尼性能和耐磨损性能的测试与分析。结果表明,纳米金属钛的添加,显著提高了合金的力学性能、阻尼性能和耐磨损性能,使合金在6×10-5,20×10-5,40×10-5应变振幅下的阻尼性能分别提高54%,77%和81%;250℃磨损体积和摩擦因数分别减小68%,11%。借此为高强镁合金的纳米改性研究提供进一步指导与借鉴。

基于模糊自适应PID算法的快速充电系统设计

农业机器人技术是一个国家农业机械化创新水平的标志,但机器人技术在推广中受到了动力的制约。作为机器人动力源的蓄电池,需快速、高效、智能的充电设备补给能量。该文设计了基于模糊自适应PID的快速充电系统,以单片机PIC16F887为控制核心,应用模糊自适应PID算法设计了电流环和电压环2个模糊控制器。仿真和试验证明此系统具有稳定性能好、动态响应速度快、充电时间短、效率高等优点,实现了充电的智能化和快速化。

基于PLC的CIP控制系统设计

为提高食品加工设备的清洗效率和清洗质量,设计了基于西门子S7-1200 PLC和博途触摸屏的在线清洗CIP控制系统;介绍了系统中所用设备的功能,进一步阐述了系统的工作原理与工艺流程。通过设计控制系统的主电路、PLC外部接线电路、触摸屏控制界面,编写清洗控制程序和通信程序,实现清洗过程的监控与管理。该系统可以对相关清洗参数进行精确控制,人机交互界面友好。生产实践表明,该系统性能安全可靠,可以提高设备清洗的效率,降低清洗成本,减轻员工劳动强度。

APFC在电动汽车无线充电系统中的应用研究

通过对无线充电技术发展现状的分析,制约无线充电技术在电动汽车领域推广的主要因素:一是电能传输效率较传统充电技术具有一定差距;二是大功率无线充电设备的使用给电网带来了谐波污染。该文从源头解决问题,在无线充电系统电能变换的第一级—整流滤波环节,增加了有源功率因数校正(APFC)电路。通过分析其工作原理,设计了基于FAN9673的三级交错并联的Boost电路拓扑结构,并计算了电路的主要参数。实验结果表明,网侧输入端电流跟随输入电压变化且无相位差,网侧功率因数在0.99以上,电能传输效率大于97%,APFC电路的输出电压稳定,系统动态性能好,为无线充电系统中后续电路的供电质量提供可靠保障。

基于Moldflow的大型细长塑料件的翘曲变形分析

以某汽车内饰条为例,采用Moldflow软件进行模流分析,预测最佳浇口位置,建立浇注系统模型。模具设计完成之后,对设计水路进行模拟验证,校验模具设计水路的合理性。从成型工艺出发,运用模流分析得到最佳的工艺参数,并预测出翘曲变形量达到产品质量要求。

《模具拆装实训》在线教学新模式探索与实践

2020年突发新冠肺炎疫情,按照教育部"停课不停学"的总体部署和要求,全国高校都采取了网络授课的教学方式。《模具拆装实训》为动手类实践课程,若采用网络在线教学的方式授课,难度较大,给大学教师带来了新的挑战。通过在疫情期间的教学前准备、课堂上教学方法、课后作业等方面对这种新模式进行了深入探索与实践,保证了教学质量。

基于图论模型的成像卫星任务规划方法研究

成像卫星是目前在各领域应用极广泛的一类对地观测卫星,任务规划在其运控系统中也起着主导作用。针对成像卫星的任务规划研究主要建立了其成像任务及数传任务的图论模型。在此基础上研究了模拟退火算法对图论模型的求解效果。针对经典模拟退火算法的不足,加入了精英解保持策略和二次搜索过程。最后对比了改进的模拟退火算法与经典模拟退火算法应用于图论模型求解的效果。

Elman神经网络在电力系统负荷预测中的应用

电力系统负荷预测是电力生产部门的重要任务之一,通过准确的负荷预测,可以经济合理地安排机组启停,减少旋转备用容量,合理安排检修计划,降低发电成本,提高经济效益。基于此,采用Elman神经网络根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。

基于STC单片机的M型智能车位锁设计

针对目前市场上车位锁结构设计不科学,功能单一以及私家车位或专属车位被占用,停车位进出口被拥堵,停车位资源闲置等问题,设计了一款基于STC12C5A60S2单片机的M型智能车位锁。该车位锁具有自动上锁、开锁,停车位进出口拥堵警示,夜间停车灯光指示,分时租赁等功能。通过系统硬件电路的设计和控制程序的编写与调试,搭建了样机平台,并进行了相关功能的测试。结果显示车位锁设计技术路线切实可行,工作性能良好。

巷道式堆垛机提升机构的设计与分析

以固高科技有限公司型号为GT-WH-L的巷道式堆垛机为设计基础,对单立柱巷道式堆垛机的提升机构进行结构设计与分析,重点对立柱,电动机,及链轮链条进行了选择分析,最后完成提升机构的装配。

PDIUSBD12及其在步进电动机控制单元中的应用

PD IUSBD12是Ph ilips公司推出的一款性价比很高的并行USB接口芯片。它完全遵从USB1.1协议,适用于大多数USB设备(打印机、扫描仪和数码相机等)的设计。介绍了PD IUSBD12的功能原理,并以AT89C52单片机为控制器,给出了PD IUSBD12在步进电动机控制单元接口的应用电路。

基于NSGA2算法的成像卫星星座多目标任务规划问题研究

微小卫星构成的星座在气象、军事等领域发展极为迅速。针对成像卫星星座多目标任务规划问题,以成像目标等级、资源消耗和成像效果为目标函数,建立了成像卫星星座任务规划的问题模型。将非劣排序遗传算法2(NSGA2)应用于求解成像任务规划问题中,通过MATLAB仿真验证了NSGA2算法求解多目标成像问题的可行性和有效性。

一种改进的遗传优化策略在电机故障诊断中的应用

依据神经网络和遗传算法的特点,本文提出了利用遗传算法(GA)优化神经网络,将二者有机的结合起来,建立故障诊断的优化模型(GA—BP)网络,在遗传算法中放弃传统的轮盘赌,采用一种叫锦标赛的选择策略并改变迁移策略来进行遗传算法,优化BP网络的初始权值和阈值。以各种原始资料和现场实录资料作为训练样本,首先进行遗传算法的运行,得到了优化的权值和阈值,作为BP网络的的初始权值和阈值,接下来通过BP网络训练样本,实现BP网络学习的目的,建立样本(作为输入变量)与实际故障类型(作为目标变量)之间的潜在联系。最后用测试样本对GA—BP网络进行测试,检验表明用改变选择策略并改变迁移策略的遗传算法来优化BP网络的诊断正确率明显得高于未进行优化BP网络,不仅能发挥神经网络的泛化映射能力而且诊断速度也有提高,有较强的学习能力。

基于PDIUSBD12的步进电机控制单元的设计

提出了一个具有USB接口的步进电机控制单元的新的设计思想,阐述了该系统的工作原理和USB接口电路。并介绍了USB系统的软件设计方法。

几种改进BP算法在电机故障诊断中的分析比较

近年来,人工神经网络以其独特的容错、联想、推测、记忆、自适应和处理复杂的多模式等优点,在许多学科中掀起了研究热潮,同样在故障诊断领域,其发展前景也十分乐观,它作为一种自适应的模式识别技术,并不需要预先给出有关模式的经验知识和判断函数,对于特定问题建立的神经网络故障诊断系统,可以从输入数据(故障症状)直接推出输出数据(故障原因),从而实现故障的检测与诊断。但是传统的BP算法存在一些缺陷。所以采用一些改进的BP算法,把它们用于电机的故障诊断,通过实验对这些改进算法的分析比较,得出其中较合适的算法。这样不仅能发挥神经网络的泛化映射能力而且诊断速度也有提高,有较强的学习能力。

一种基于CAN总线的温度控制系统设计

根据温度控制系统的需要,本文设计了一种基于CAN总线的温度控制系统,该系统观测节点采用80C552单片机作为主控制器,控制并处理采集到的温度数据,并通过CAN控制器SJA1000将数据送至上位机。该系统结构简单、可靠性高,便于扩展及维护。