混合地震反演技术及其在东海南部陆架盆地中的应用

介绍了一种在无井或少井情况下的叠前叠后混合地震反演方法。该方法充分利用了叠前反演分辨率高和叠后反演效率高、抗噪能力强的优点。首先应用遗传算法理论在所选控制点的角道集数据上进行叠前波形反演,求取控制点的虚拟纵波速度曲线;然后利用纵波速度曲线和已知地质信息来建立初始模型,进行叠后约束反演。我国东海南部陆架盆地勘探程度低、探井数量少,适合于混合地震反演技术的应用。利用该地区的实际资料进行了混合地震反演,并对影响混合地震反演效果的关键因素(层速度、角道集数据、迭代次数、已知地质信息)进行了分析。结果表明,为了获取虚拟纵波速度,需要准确的速度谱和角道集数据;为了增强叠前反演的实用性,需要选择恰当的控制点;充分利用已知地质信息,可以减小叠后反演结果的多解性。

GA解决多参数超大解空间优化问题的启发式搜索方法

遗传算法(GA)作为一种有效的全局寻优算法,由于其计算原理简单、搜索能力强、对搜索空间要求低等特点,在许多优化问题中得到了广泛地应用。这里讨论了遗传算法(GA)对多参数超大解空间优化问题的求解方法,重点探讨了提高GA搜索速度的方法,给出了几种启发式搜索策略,并应用于地震波反演这个典型的多参数超大解空间优化问题中,有效地提高了GA的搜索能力,加快了收敛速度。