SDH告警中的知识发现

TMN在电信网中起着越来越重要的作用,通信网的发展,要求网络管理向智能化方向发展.运用人工智能中知识发现和数据挖掘的方法,可以实现知识的自动获取.故障管理是网络管理的重要方面,本论丈运用知识发现的方法对TMN子系统-SDH网管系统中传输告警的关联关系进行了挖掘.论丈运用知识发现的方法,以中国电信四川SDH网管系统中的告警数据为例,实现了SDH传输告警关联关系的挖掘算法-Apriori算法;分析了重复告警对单前题规则可信度的影响,对算法做了改进,提高了规则的可信度,有利于发现重大告警;讨论了逆规则对规则有效性的影响,对算法进行了进一步的改进,减少了无效规则;对冗余规则进行了压缩,得到了更简明的挖掘结果;分析了部分挖掘结果和算法复杂度.