基于稳健误差估计器的快速BP算法

标准的或许多改进的BP算法大都采用均方误差估计器,致使学习易于陷入局部极小、收敛速度慢和对初始权敏感等。本文针对这些缺点提出了较好的算法,仿真结果证实了核算法的正确性。

一种新颖的神经网络稳健估计方法

当神经网络应用于实际工程问题时，网络的训练数据集或多或少都有噪声或异常值掺入其中．为了使网络具有更好的稳键性，文中根据稳健统计学原理，针对前馈神经网络（ＦＮＮ）提出了一种稳健估计（ＲＥ）函数作为新的网络目标函数．以函数逼近问题为例，理论分析和计算机模拟实验证明了ＲＥ方法的优越性：既基本保持了最小二乘估计（ＬＳＥ）方法的优点，又能在抵抗异常值（ｏｕｔｌｉｅｒｓ）干扰方面优于ＬＳＥ方法。

滞迟神经脉冲振荡器

本文在总结有关文献中提出的各种滞迟神经脉冲振荡电路的基础上，归纳出它们的统一数学模型，并全面分析这一数学模型模拟生物神经元冲动发放行为的能力，得出七种不同的可编程神经脉冲振荡器模型。然后从理论上推导出这些振荡器的振荡条件，振荡波形和激励～频率特征函数表达式。最后用ＯＴＡ器件实现并测试其激励～频率特征曲线。

二氧化钒多层膜的光阀作用

本文介绍二氧化钒（ＶＯ＿２）的相变特性及制作工艺。作为应用的一个方面，可作保护红外探测器的ＶＯ＿２光阀。对ＶＯ＿２光阀的原理与设计作了讨论。

Y分岔波导热光控制工作机构

对Y分岔K^+离子交换沟道波导热光控制作用的工作机构进行了理论分析。计算结果表明,只有在Ti薄膜热子下面的区域形成了独立的热光波导,才可能解释实验测得的高消光比值。在器件的制作过程中采用了特殊的SiO_2抬离工艺,