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平流层通信平台MAC层的调度方案建模及仿真 被引量:1
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作者 王哲 郭伟 刘伟 《计算机仿真》 CSCD 2008年第9期139-142,162,共5页
平流层升空平台能够满足可提供战时服务、能快速部署,适用于区域性覆盖。为满足平台支持的多用户、多优先权、综合业务的接入策略并解决资源动态分配问题,提出了一种可以满足平台MAC层的服务质量(QoS)和动态带宽分配的调度架构,架构包... 平流层升空平台能够满足可提供战时服务、能快速部署,适用于区域性覆盖。为满足平台支持的多用户、多优先权、综合业务的接入策略并解决资源动态分配问题,提出了一种可以满足平台MAC层的服务质量(QoS)和动态带宽分配的调度架构,架构包括移动中心站(MCS)对移动站(MS)的带宽分配和移动站内上行业务的二级带宽调度架构,并根据不同业务需求采用不同的调度算法。仿真结果表明:调度方案能很好的满足所有类型业务的服务质量需求,并提供了较好的公平性,保证了架构的可行性。 展开更多
关键词 平流层通信平台 宽带无线接入 调度 动态带宽分配 服务质量
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超宽带信号与常规通信信号的共存性研究
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作者 高军 岳光荣 李少谦 《现代电信科技》 2010年第12期45-49,共5页
文章简要介绍了脉冲式超宽带信号对GPS系统的影响,以及脉冲式超宽带信号、直接序列超宽带信号、MB-OFDM信号对卫星数字接收机性能的影响,特别分析了不同的信号特征对这些系统干扰的相关性,为了提高系统频率的利用效率,并保证潜在的其他... 文章简要介绍了脉冲式超宽带信号对GPS系统的影响,以及脉冲式超宽带信号、直接序列超宽带信号、MB-OFDM信号对卫星数字接收机性能的影响,特别分析了不同的信号特征对这些系统干扰的相关性,为了提高系统频率的利用效率,并保证潜在的其他通信系统的性能,超宽带设备需要具有干扰的检测和避让的技术能力。 展开更多
关键词 超宽带 共存 全球定位系统 数字卫星接收机 干扰检测与避让
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基于双忙音的可调功率无线MAC协议 被引量:1
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作者 刘科 冷甦鹏 毛玉明 《微计算机信息》 2010年第4期136-138,共3页
本文基于IEEE802.11DCF提出了两种基于双忙音信号的无线自组织网络MAC协议,即恒定功率双忙音(FPDBT)和变功率双忙音(VPDBT)MAC协议。这两种协议能基本解决无线自组织网络大干扰范围下的隐藏终端和暴露终端问题。本文对MAC协议进行了理... 本文基于IEEE802.11DCF提出了两种基于双忙音信号的无线自组织网络MAC协议,即恒定功率双忙音(FPDBT)和变功率双忙音(VPDBT)MAC协议。这两种协议能基本解决无线自组织网络大干扰范围下的隐藏终端和暴露终端问题。本文对MAC协议进行了理论分析,并建立了OPNET仿真模型。通过仿真试验分析比较了IEEE802.11DCF、DBTMA、FPDBT和VPDBTMAC协议的信道传输性能。结果表明两种改进协议都能在大干扰范围下有效避免分组冲突,并显著提高信道利用率。VPDBT协议还能够对信道空间复用率和分组冲突避免的性能有较好的折衷。 展开更多
关键词 无线多跳网络 双忙音 大干扰范围 MAC RTS/CTS
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多天线超宽带传输中的一种基于训练符号的低复杂度同步方法
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作者 成先涛 岳光荣 李少谦 《现代电信科技》 2011年第1期48-52,共5页
文章针对于采用正交空时分组码的多天线超宽带(UWB)通信系统,提出了一种基于训练符号的低复杂度的同步方法。利用巧妙设计的训练符号方案,同步捕获可以通过在接收信号间作滑动平均来实现。该方法所涉及的操作是积分-堆存运算,复杂度较低... 文章针对于采用正交空时分组码的多天线超宽带(UWB)通信系统,提出了一种基于训练符号的低复杂度的同步方法。利用巧妙设计的训练符号方案,同步捕获可以通过在接收信号间作滑动平均来实现。该方法所涉及的操作是积分-堆存运算,复杂度较低;并且具有较快的同步捕获速度。 展开更多
关键词 超宽带 冲激无线电 空时分组码 同步
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一种室内射线跟踪的二维模型实现 被引量:1
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作者 赵毅 卓永宁 《微计算机信息》 2010年第34期166-168,共3页
提出一种基于室内环境的二维模型射线跟踪的实现方法。该模型可以从AutoCAD中提取出描述室内障碍物的几何外形和位置等参数并将其存入适合射线跟踪的数据结构,然后利用射线跟踪算法模拟出射线的传播路径。计算机实例表明,该模型能够有... 提出一种基于室内环境的二维模型射线跟踪的实现方法。该模型可以从AutoCAD中提取出描述室内障碍物的几何外形和位置等参数并将其存入适合射线跟踪的数据结构,然后利用射线跟踪算法模拟出射线的传播路径。计算机实例表明,该模型能够有效的模拟出从场点到射线源点反向追踪路径。 展开更多
关键词 数据结构 射线跟踪 计算机辅助设计
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基于Swin Transformer的遥感影像道路提取方法
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作者 葛超 聂一鸣 +1 位作者 连政 徐孝煜 《智能安全》 2022年第1期49-56,共8页
在先进的交通系统中,道路提取是最重要的任务之一.高分辨率遥感影像道路区域的提取具有复杂的背景和道路网络的异质性、高类间差异和低类内差异等特点.近几年来,卷积神经网络(CNN)在道路提取方面取得了里程碑式的进展.虽然CNN已经取得... 在先进的交通系统中,道路提取是最重要的任务之一.高分辨率遥感影像道路区域的提取具有复杂的背景和道路网络的异质性、高类间差异和低类内差异等特点.近几年来,卷积神经网络(CNN)在道路提取方面取得了里程碑式的进展.虽然CNN已经取得了很好的发展,但是由于卷积运算的局限性,网络无法很好地学习全局和长程语义信息交互.本文提出了Swin Transformer Unet,它结合了带有跳跃连接的U型编解码器结构和带有移位窗口的Swin Trans-former模块.为了获得更好的性能,本文采用了数据增广、数据预处理等技术.本文选取马萨诸塞州道路数据集进行道路提取实验,结果表明,所提出的网络在遥感图像道路提取中的性能优于其他U形网络,可以实现遥感影像道路的精确提取. 展开更多
关键词 深度学习 遥感图像 道路提取
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