新工科背景下智能网联与新能源汽车实验室的研究与探索

智能网联与新能源汽车实验室是汽车行业“智能化、电动化、网联化和共享化”发展和转型升级的必然趋势,作为对变革进程影响最大的高等教育也面临新技术、新产业、新业态和新模式的重大挑战。通过对新工科教育理念和汽车行业人才新需求的分析,本文阐明了在新工科背景下,面向国家汽车强国战略新需求建设智能网联与新能源汽车实验室的必要性与迫切性,探讨了智能网联与新能源汽车实验室建设、管理与产教融合等,探索技术创新、成果转化、人才培养、学术交流、社会影响、推广应用等方面的经验,对其他专业的创新型应用型实验室建设具有一定的借鉴和参考意义。

面向边缘计算的物联网网络流量测量方法

在物联网中,边缘计算能够提供物联网计算的实时性,减少网络中数据的传输量。为了适应物联网技术的发展,研究了采用软件定义网络(SDN,software defined networking)架构的物联网网络,并利用SDN提供的方法对网络中的流量进行测量。细粒度流量测量可以更准确地描述网络中的流量,但同时也需要消耗大量的测量开销。为了减少测量过程中产生的开销并获得近似的细粒度测量,提出了一种面向边缘计算的物联网网络流量测量方案。新测量架构采用粗粒度测量和插值优化等方法进行测量。首先,在文中采用随机抽样方法通过OpenFlow协议快速获得粗粒度的网络流量测量。接着,对粗粒度的网络流量进行插值恢复,并利用多约束的优化方法对插值结果进行优化,直到找到满足条件约束的最优细粒度流量测量结果。最后,文中通过实验验证了所提出的测量方法的可行性和有效性。

一种面向智慧交通的车联网网络流量估计方法

随着5G网络的快速部署,车联网、物联网、边缘计算等迅速发展,车联网络流量测量面对诸多挑战。研究了面向智慧城市的车联网流量估计问题,提出了一种基于软件定义网络的车联网流量估计方法。基于软件定义网络架构获得粗粒度的车联网络流量测量值,构建了基于自回归移动平均模型的细粒度测量模型,并提出一种启发式算法来获得精确的流量估计结果。仿真结果表明,所提的方法能够在细粒度的网络流量模型下提升流量的测量精度。

新能源汽车CAN总线系统教学平台开发与应用

CAN总线在新能源汽车车身电气系统向集成化和智能化发展方面起着重要的作用,但会使后期维修变得复杂。在这种情况下,本文结合现代职业教育教学改革的需要,与成都盘沣科技有限公司联合开发了基于MC9S08系列单片机的新能源汽车CAN总线系统教学平台,可以直观演示CAN总线报文收发原理、可以进行CAN总线正常波形和故障波形测试分析,开发与该教学平台配套的教学资源可以满足CAN总线相关课程的教学需求。