云控制与决策理论及其应用

云控制与决策在传统控制中引入云计算、边缘计算、大数据处理技术以及人工智能算法,将各种传感器感知汇聚而成的海量数据即大数据,存储在云端,在云端利用人工智能算法实现系统的在线辨识与建模,应用任务的计划、规划、调度、预测、优化、决策和控制等服务,结合多种先进控制方法,实现系统的自主智能控制;在终端应用边缘控制,借助网络交互信息,形成云网边端协作机制,提高复杂智能系统控制的实时性和可用性。

云计算在马赛克空战中的应用

马赛克战是美军为贯彻"从反恐重返大国竞争"的国防战略,重建美军力量体系而采用的新作战方式,它是一个以决策为中心的系统作战兵力设计概念,通过灵活重组作战力量,为己方创造适应性,为敌方制造复杂性或不确定性。马赛克战是指由人类指挥官负责指挥、由AI赋能的机器负责控制,对己方高度分散的部队快速组合和重组,使得战场态势复杂化,在提升己方适应性和灵活性的同时,让敌方难以判断战争形势,进而陷入决策困境。

云计算在敏捷作战中的应用

随着云计算技术的发展与成熟,给企业带来的成本缩减、结构管理、动态部署等优点逐渐被军方所看重。在现代空战中,需要各种平台、武器、传感器和电子战系统组成网络,用这样分布式网络管理战争可以有效应对实际战场的复杂性与动态性。美国为了实现多域敏捷作战,发展不同领域一体化的作战能力,对未来的空战提出需要具备灵活性、快速性、协调性、平衡性和融合性等5个特性。云计算中的容器技术、微服务治理技术等对实现以上特性都有积极的作用。笔者研究了美国分布式空战的发展,以及分布式空战所用到的云计算技术,具有一定的参考价值和启示。

分布式空战仿真系统设计

在高科技的协助与加持下,未来战场作战部队面对的不再是单一的作战域,分布式协同一体化的作战体系框架是未来作战发展的必然趋势。本文通过对分布式空战概念的分析,结合系统仿真体系提出基于“云作战+分布式杀伤链”联合构建未来战场的新模式。对系统架构、硬件仿真等多要素进行全新设计,提出从“战区支援”到“战术支援”从而形成“云杀伤链”,打破传统作战中军种、领域之间作战的封闭现状。