建立基于工作过程的高职实践课程教学质量评价指标体系探索

高等职业教育实践教学质量评价要有效服务于实践课程,真实反映实践效果,就必须建立具有高等职业教育特点、基于工作过程的与专业和课程类型紧密关联的实践教学质量指标体系。本文通过分析现有实践教学质量评价指标体系的不足,建立了基于工作过程的实践课程教学质量评价指标体系。同时,以"生产类"实践课程作为研究范例,介绍了如何建立与其相对应的指标体系。通过测试证明,该指标体系的分值结果能真实有效反映课程质量,取得了良好效果。

高职高专特色数学课程教学模式构建

随着高等职业技术教育的发展、生源结构的改变,高职数学教育面临诸多困难.高职数学教育教学改革要最大程度满足高职人才培养需求、实现培养目标就需要充分发挥高职院校的教学监管职能,构建符合数学课程的教学规律、契合高职学生的学习需求的特色教学模式.

基于批评话语分析的对外汉语教学研究

批评话语分析中对话语和社会的辩证思维观与对外汉语教学实践相契合。基于批评话语分析的视角,在中高级汉语阅读和写作教学中注重批评性意识培养,理性认识对外汉语教学实践中话语的功能性,注意媒介对话语的作用,有利于提高留学生的汉语综合运用能力,拓展对外汉语教学研究的新方向。

Jordan李代数的Engel定理及其应用

证明了有限维Jordan李代数的Engel定理,并应用它得到了Jordan李代数的Cartan子代数的若干性质.

PSO-RBF耦合神经网络在水质评价中的应用

径向基函数神经网络（RBF）中,连接输出单元的权重是影响径向基函数神经网络学习精度的主要参数,采用粒子群算法（PSO）对模型参数（权值）进行优化,建立了PSO-RBF耦合神经网络模型,避免权重的人为设定,具有客观性。并在Matlab环境下编程计算,构建了用于地下水环境质量评价和海水富营养化评价的径向基函数网络评价模型。将模型应用于黑龙洞泉域5个地下水监测点和某海水富营养化评价。评价结果和其他方法的评价结果一致,与实际情况符合,评级结果是合理的。评价结果表明,RBF网络简便有效,收敛速度快,有较强的分辨能力,优化确定模型参数后,便可对评价样本进行评价,具有较好的实用性和通用性。

LiF中空位形成能的第一性原理计算

采用平面波展开和基于密度泛函理论框架下的第一性原理赝势法,计算了102GPa下LiF化合物中Li空位和F空位的形成能及空间周围的原子弛豫,讨论了空位形成时电荷密度的重新分布,相应的电子态密度以及能带结构等性质.结果表明:LiF晶体中F空位的形成能比大于Li空位的形成能;F空位对LiF晶体的电子结构等性质的影响要比Li空位的大.

基于能量最小化的多目标跟踪算法研究

多目标跟踪是计算机视觉领域中研究难度较大的一个重要课题,现有的多目标算法只关注生成所有目标的区分性运动和外观模型,如果目标的场景拥挤、掩蔽频繁、外观相似,则很难找到合适的描述符来将这些目标区分开。鉴于此,基于一种在线学习条件随机场模型对跟踪问题进行表述,并将其转化为能量最小化问题。其中,能量函数既包括一组基于运动和外观模型,并可对所有目标进行区分的一元函数;又包括一组可以将对应的踪迹碎片对区分开来的二元函数。最后,提出一种近似算法,可用于高效确定能量成本低、质量高的跟踪问题的解。基于3种公共数据集对算法进行评估。仿真实验结果表明,算法相对其他几种最新算法,具有很大的性能提升;无论在区分外观相似且空间距离较近的目标方面,还是在处理摄像机运动方面,算法的性能均很优异。

地幔底部异常区域的形成和存活的物化机理分析

解读地幔内部的横向不均匀结构中所反映出它的物理化学性质的变化信息是人们探究地幔精细构造的关键.依据地幔矿物物理学的理论和一些地球物理观测结果(δlnρ>0,δlnV>0,δlnVs<0,δT>0),估计了在太平洋中部以及非洲大陆下靠近地幔底部的异常区域内铁和硅的含量变化的比值范围.结果表明,在那些异常区域内铁和硅的含量同时增加,它可能与方镁铁矿在地幔底部温压条件下发生相分离相关.实验证实在那些条件下方镁铁矿(Mg,Fe)O能分解为一个较轻的富含镁相和一个较重的富含铁相,并且较轻的富含镁相可以随地幔上升流上浮,导致富含铁和硅的矿物集沉积在那些异常区域内.按照这个思路,所导致的铁和硅含量变化的比值是在基于地球物理观测结果所估计的铁和硅含量的变化比值范围内,而且可以判定,核幔边界处外核材料局部地进入地幔底部引起铁的含量进一步地增加也可能同时发生在异常区域内.另外,硅含量的增加能够导致粘性上升,因此,由于地幔材料不充分地搅拌使得化学组分分异区域能够在地质时间尺度上的存活成为可能.

羌族刺绣纹样艺术特征解析

羌族刺绣是羌族文化不可或缺的重要组成部分,具有羌族特色的地域性文化风格且纹样种类丰富。介绍了羌族刺绣概况,分析了羌族刺绣纹样特征及其内涵,旨在保护和传承羌族刺绣,并为其寻找适合当今时代的发展道路。

基于GARCH类模型和BP神经网络的量价关系实证研究

作者以量价关系相关理论为基础,使用EGARCH模型和BP神经网络对中国股市的量价关系进行了实证研究.EGARCH模型的参数估计结果显示加入交易量的模型更优.然后作者得到了上证指数的如下量价关系特征:非预期成交量与股市波动性之间存在较强的正相关关系且我国股市收益率的波动存在明显的"杠杆效应".因而加入交易量的BP模型具有更小的均方误差.

拉伸条件下聚乳酸的结晶行为

通过红外拉伸技术研究了聚乳酸（PLA）非晶样品的结晶行为。结果发现：样品在接近玻璃化转变温度（Tg）拉伸时加快了分子链运动,其构象不断调整,直接发生了由无序相到有序相的转变;基于热力学和形变对结晶的贡献,在稍高于Tg时,拉伸能促使分子链发生取向,导致分子链间的堆砌越来越紧密,晶体结构不断完善,以至晶体相出现,从而诱导PLA结晶。此外,拉伸过程中所对应的真应变受到温度影响,温度越高,开始结晶时对应的真应变就越小。PLA样品在开始结晶后均出现了明显的应变硬化现象,这说明应变诱导结晶对材料的力学行为也有一定的影响。