基于发声模型的腭裂语音高鼻音自动检测算法

通过对腭裂语音发声模型进行研究,提出基于激励、声道、辐射模型特征参数的腭裂语音高鼻音等级自动识别算法。通过对基于激励模型的基音频率、基于声道模型的共振峰参数、基于综合发声模型的短时能量和Mel倒频谱系数等表征高鼻音特性的参数进行分析和改进,以K-最近邻算法为模式识别分类器,得出应用4种特征参数的高鼻音等级自动识别结果。实验结果表明,Mel倒频谱系数与腭裂语音临床生理特征相关性最大,对不同等级高鼻音识别率最高。