新时代背景下定向培养士官工作的成果与启示

进入新时代以来,以习近平主席为核心的党中央全面实施改革强军战略,推动军队建设。作为军队中最基础的骨干力量,士官队伍建设被提升到前所未有的高度。从2012年起,我军依托普通高等学校定向培养士官工作经历了探索起步、稳步发展和规范完善阶段,构建了军民合育士官人才的新格局,完善了军民融合高等教育新体系,提供了军民融合国家战略新抓手,培育了适应新时代要求的士官人才。基于已有成果和现实需求,得出新形势下依托普通高校开展定向士官培养工作的启示。

定向士官培养视角下军地院校师资融合的路径

高质量的军地院校师资队伍是培养新时代定向士官的关键。加强军地院校师资队伍融合是构建定向士官培育共同体、培养勇担强军兴军重任的定向士官和人才培养提质增效的迫切需要,对标建设世界一流军队强军梦的人才培养目标,需加强军地师资融合,提出了建立军地师资队伍融合协同、完善融合共育平台和建立融合评价机制等策略。

大数据资源调度下船舶网络信息加密传输系统设计

传统传输加密系统的工作对象为单向数据交互环境下的传输数据流。因此,传统传输加密系统无法应对大数据资源实时调度计算环境下的信息加密传输计算。为了解决上述问题,提出大数据资源调度下船舶网络信息加密传输系统设计。设计共分为4部分,分别为支持硬件设计、大数据资源调度数据的DES算法初级加密计算、传输数据的AES二次加密计算与调度算法的执行。通过4部分的功能完成系统的整体设计,并达到设计的功能要求。设计的可行性由仿真实验来完成验证。

基于无线传感器网络的自适应交通信号灯控制系统

为解决交叉路口交通信号灯周期指示车辆通行时间设置不合理的问题,设计了基于无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的自适应交通信号灯控制系统,交通信号灯控制节点组建WSN,接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)测距算法测试交通灯与等待车辆排行距离,车辆排行距离经卡尔曼滤波降噪后输出,根据排行距离自动调整交通信号灯指示通行的时间。实验结果证明,系统提高了交叉路口车辆通行能力,有效缓解了城市交通压力,工作稳定、可靠,实用性强。

基于改进型蚁群算法自适应停车引导系统的设计

针对停车场停车最优路径规划问题,提出了基于改进型蚁群算法的自适应停车引导模型。以原有信息素更新为基础,设计下一步潜在节点状态转移策略,引入停车路径动态自适应度,进一步缩小蚂蚁搜索范围,合理规划最优停车路径。对比仿真实验表明:改进型自适应蚁群算法求解效率和质量有明显优势,实现了停车最优路径规划与选择,减少了停车时间,提高了安全性,具有很强的实用价值。

一种全数字AGC超带宽自适应射频放大器的设计

设计了一种全数字AGC超带宽自适应射频放大器,介绍了系统方案,阐述了全数字AGC及K-means数字自适应滤波算法原理及工作过程。经实验测试,放大器能有效抑制噪声,在特定的频率范围内满足增益及其带内起伏限定要求,满足射频无线收发要求,系统工作稳定、可靠,有较高的工程应用价值。

基于WSN的便携式多路无线抢答器设计

设计一款基于无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Networks)的多路无线抢答器.系统由后台控制模块、各队抢答模块、主持人控制模块、抢答显示模块组成.采用Zigbee2.4G无线传输协议,交流220 V或直流锂电池供电,通过无线数据修改参赛队数与各队分数.经测试,基于WSN的无线抢答器系统,无线数据传输准确,工作稳定、高效,系统自适应强,具有很高的实用价值.