四川省乡村旅游空间分布特征及影响因素研究

以四川省乡村旅游重点村和文旅资源普查数据为研究对象,使用平均最邻近指数、核密度估计、标准差椭圆、洛伦兹曲线、地理联系率和缓冲区分析法对四川省乡村旅游空间分布和影响因素进行研究。结果表明:乡村旅游点在川东北、川西、川南分布并不均衡,以胡焕庸线四川段为界,在该线东侧主要呈聚集分布,全省分布则呈西南—东北走向,集中分布在以成都为核心的川西、以宜宾为核心的川南地区。A级景区、传统村落、地区GDP与乡村旅游点地理联系率均大于99.6,空间关联紧密。80%以上都分布在海拔1800 m以内的区域,80%以上分布在距离地级市中心城市60 km范围内,75%以上分布在距离交通道路1 km范围内,87%以上分布在距离水系3 km范围内。

一种融合联通主义与新建构主义的混合式教学模式

联通主义和新建构主义是互联网时代的两种新型学习理论。它们分别体现了知识的外部联通与内部建构。CRI混合式教学模式在融合两种学习理论的基础上,提出了一种新的混合式教学框架,重点解决了线上线下两条学习路线的任务分配和结合问题。它是一个开放性的教学框架,其关键特征表现为一个结合、两个再造和三个自主,即以培养学生的自主联通、自主建构和自主创生能力为目标,以再造教学过程和再造教学内容作为支撑,从而实现线上与线下两条学习路线的有效结合。

网络学习空间中学习画像的标签模型构建研究

混合式学习是互联网时代的一种主要学习形式。学生在网络学习空间中的学习活动将会产生大量的学习过程和学习结果数据。挖掘这些数据的价值成为了教育信息化的热点问题。基于这些学习数据开展学生学习画像将有助于分析学生的学习行为和学习成效,为探索个性化教育提供充分的数据支撑。该文以学习画像中最典型的学习能力和学习行为偏好两个维度的分析刻画为例,根据学习数据的动态周期性特征,提出了一种调整的线性加权变异系数算法,消除了量纲与样本容量的影响,实现了学生学习能力稳定性标签模型;同时利用箱线图k百分位数方法,结合偏好随机变量概率分布理论,构建了学生行为偏好中最有代表性的学习任务响应习惯标签模型。通过对采集的样本数据和处理结果的对比分析表明,采用该方法构建的两种标签模型具有良好的刻画效果,准确地反映了学生的个体学习特征。

基于质心自适应选取的密度万有引力聚类算法

为解决典型的K-means算法中存在的k值、初始簇中心难以确定等问题,提出一种基于质心自适应选取的密度万有引力聚类算法CASG-means算法。通过质心自适应选取策略对初始簇中心进行选择,将数据集中的点划分为离群点和非离群点,将非离群点按照改进密度万有引力吸引的方式进行分配,删除空簇,自适应得到k个簇和离群点。用该算法解决K-means算法中的参数难以确定问题,将仿真结果与其它算法进行比较,验证了该算法的迭代次数、耗时和自适应聚类效果优于其它改进算法。

无监督领域自适应调制识别方法

针对现有自动调制识别(AMR)方法中,由于训练样本和实际应用的数据存在较大的不同,而导致识别率恶化的问题,提出无监督领域自适应(DA)的调制识别方法。该方法在传统识别网络中加入域分类子网络,在训练的代价项中加入域分类代价,使得网络能够同时适应目标域和源域。通过开源软件仿真的数据集证明,相比于无迁移学习和基于参数精调的方法,在CNN为基础网络的条件下,识别率分别提高了41%和7%;在ResNet为基础网络的条件下,识别率分别提高了43%和9%。

基于MQTT协议的物联网平台设计与实现

本文基于MQTT协议,设计并实现了一个组态化物的物联网平台。通过该平台可以根据业务场景快速进行设计、调试及部署上线一个物联网应用或服务。实现了对传感设备数据的可视化,对执行设备的交互控制,并支持在线和离线两种业务模式。该平台基于RESTful接口规范,提供了设备注册、设备管理、设备控制等通用接口,满足主流物联网场景,实现三方应用的快速接入,目前已经在智慧农业、智慧家居、智慧城市等场景得到应用。

基于Vue的图书销售系统设计与实现

人们购买图书的方式逐渐变成了网上购买,而随着大数据时代的发展,人们对图书的需求反而增大。该文也正是在如此的条件下,对基于Vue的图书销售系统进行了设计与实现。

基于JavaWeb的超市商品采购管理系统设计与实现

基于JavaWeb,采用MVC+三层架构和MySql数据库技术开发了超市商品采购管理系统。本系统实现了超市的订单管理、供应商管理、用户管理等功能。应用本系统可提高超市商品采购信息管理水平,提高超市管理者工作效率。文章从超市商品采购系统需求分析、系统框架、功能设计、数据库整体设计以及关键技术等方面阐述了超市订单系统的设计和实现过程。

基于YOLOX模型在疫情背景下人脸识别中的应用

随着COVID-19新型冠状肺炎全球大流行的趋势下,全人类都面临着重大全球公共卫生安全和经济下行压力,我国的疫情防治虽然已经取得阶段性胜利,但是变异毒株德尔塔的威胁仍使我们不能有丝毫松懈,以德尔塔(Delta)为代表的变异毒株异常狡猾,很多传染特征都突破了人们的既有认知,而且本轮感染者中轻型和无症状感染者的比例明显升高,不仅增加了疫情传播的隐蔽性,也对防疫提出了更高的要求。YOLOX是旷视科技于2021年7月发布的最新一代YOLO系列目标检测器,采用了近年来业界的最新技术,在性能和准确性上都超越了已有的同类产品。如果能将YOLOX检测器应用到当前全球疫情防治大背景下佩戴口罩下的检测,无论是对提高检测效率和准确度,还是降低人力成本,都具有重要意义。

基于时序数据库的智慧用电应用研究

随着物联网、车联网、泛在电力物联网的迅猛发展,海量的传感数据需要被记录下来并用于大数据分析,所以对这类和时间序列强相关数据的存储和检索也提出了更高的要求,尤其在智能驾驶、运输、消防、电力等特殊业务更为突出。在这种背景下,时序数据库逐步发展并得到了广泛的应用。相对于传统关系型数据库它的存储空间减半,查询速度极大提高,是解决海量数据处理的一项重要技术。该文分析了时序数据的存储与数据查询原理,并对时序数据库InfluxDB在智慧用电领域的应用进行了研究。

网上图书销售管理数据库设计

如今在网络上有越来越多的软件可以提供给用户使用,而在面向多用户的前提下,用户数据的精准储存是最为重要的。因为这关系着用户数据的是否安全,也关系着软件的使用寿命,所以数据库的设计和安全就是每个开发者都需要重点关注的地方。该文将以图书管理系统的数据库为例子来设计一个基本的数据库。

基于Node.js的网上图书销售系统设计

在高速发展的信息时代,出现了许许多多的编程语言,在C、C++之后,出现了JavaScript这门语言,该文就实现了采用JavaScript编写的网上图书销售系统,该系统采用了Node.js搭建服务器,采用了MySQL技术来管理数据库,并且运用Vue框架在前端搭建界面,实现了注册、登录等诸多功能。

信息技术在农业发展中的应用探讨

本文旨在根据我国农业在新冠疫情背景下的发展现状以及存在的问题,提出信息技术在农业发展中的应用,将探讨应用信息技术在信息采集、精准管理、信息普及、环境保护等方面促进农业发展的有效措施。针对利用信息技术获取开发、研究农业相关数据库建立信息交流平台等,分析信息技术的应用为我国农业发展带来的积极影响。

基于C语言的五子棋游戏的设计与实现

五子棋游戏是一项两人对弈的纯策略型棋类游戏,笔者研究了使用C语言在Dev-C++平台上进行五子棋游戏开发的方法。游戏设计了人机对弈和人人对弈两种游戏模式,利用权值法判断对弈技巧,实现了五子棋游戏的基本功能,并提出可深入研究的内容。

基于Web的音乐播放器前端的设计与实现

随着互联网的不断发展进步,网络逐渐成为人们日常生活的必需品,加上生活节奏的不断加快、生活压力的增大,听音乐也成为人们娱乐、放松的主要方式之一。该文阐述了基于Web开发的一个在线的音乐播放器网站前端的设计与开发,主要使用了Vue.js框架,应用Element-UI组件,完成了整个在线音乐播放器网页的前端页面搭建,是一个可以实现用户自定义注册、登录账号,可以自由听、搜索和收藏音乐,评论歌曲的在线音乐播放器网站。

基于C语言的图书管理系统的设计与实现

随着信息化时代的到来,运用计算机科学技术实现图书馆的管理工作已成为优势。更加科学地管理图书馆会大大提高工作效率。本文基于如今流行的计算机编程C语言设计了一个图书管理系统。该系统解决了传统的人工管理方式带来的工作量大、出错多等问题,使管理人员对书籍的各种操作更加简单且正确率高。使用该系统不仅可以实现图书的增删查改等基本功能,还可以查询到某位读者、某类图书的借阅情况,方便管理人员掌握图书的流通情况等。

基于人脸识别的课堂专注度设计

高校的学习生活因科技的高速发展而发生了翻天覆地的变化,顺应时代的发展,高校教育信息集成化成为当今关注焦点。决定大学生学习成果和学习效率的基本保障是课堂出勤率及课堂上的专注度,因此大学生的课堂专注度问题一直是高校热门话题。得益于人脸识别技术的高速发展,文章采用HAAR特征值算法将课堂专注度集成为一个基于人脸识别的系统。该系统将人脸识别考勤加入其中,在大大提高教师上课效率的同时,还可精准监管学生在课堂上的专注度。

利用操作系统进程调度算法分析城市拥堵问题

本篇文章介绍了一些操作系统的原理,然后对其进行适当的调整使其能够使用在解决交通拥堵问题上面,然后通过C语言对问题进行实现。

情感劳动融入高阶思维和深度学习策略的教学实践研究

当前,翻转课堂在教学领域得到了广泛应用,但更多是停留在浅层学习、低阶和中阶思维的培养,需要改进教学设计,付诸以情感劳动,促使学生主动学习和深度学习。本文在高阶思维框架和深度学习框架指引下,设计了情感劳动视域下的高阶和深度学习翻转课堂教学策略,在“Spark架构应用”大数据课程践行,根据内容难度层次性,分别设计不同的深度学习目标,通过目标的达成,渐进式培养学生的高阶思维能力,促成学生核心素养养成。

嵌入式实时双操作系统自动化测试框架设计

为解决嵌入式实时双操作系统自动化程度低下的问题,在研究嵌入式软件测试相关技术的基础上,提出了一种针对微内核虚拟化技术的嵌入式实时双操作系统自动化测试框架。首先构建了一个全实物测试平台,以分布式的架构管理测试过程;其次通过Robot Framework驱动sss测试用例的调度执行,利用Pyserial串口库实现自动化测试引擎与被测试的嵌入式实时操作系统之间的通信。测试结果表明,测试框架提升了嵌入式实时双系统的自动化测试程度,提高了系统测试的效率,同时也为系统的质量评估提供了依据。