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华北平原冬小麦产量变异的气象影响因子分析
被引量:
24
1
作者
吴冰洁
王靖
+6 位作者
唐建昭
王娜
徐琳
白慧卿
郑隽卿
王娜1
李扬
《中国农业气象》
CSCD
北大核心
2018年第10期623-635,共13页
采用1988-2015年华北平原冬小麦种植区46个市的统计产量和相应46个气象站点的逐日气象资料,通过Logistic曲线和双曲线方法分离出气象产量,并构建气象产量与生长季主要气象因子的多元统计关系,以明确华北平原冬小麦产量变异的气象影响因...
采用1988-2015年华北平原冬小麦种植区46个市的统计产量和相应46个气象站点的逐日气象资料,通过Logistic曲线和双曲线方法分离出气象产量,并构建气象产量与生长季主要气象因子的多元统计关系,以明确华北平原冬小麦产量变异的气象影响因子。结果表明:(1)1988-2015年华北平原冬小麦产量在3200~6800kg·hm^(-2),中部地区产量最高,南部地区产量的变异高于中部和北部地区。(2)生长季日照时数、温度和降水平均值的年际变化影响了17%~78%的气象产量的变异,其中54%的地区达到显著水平(P<0.05)。影响程度较高的地区主要分布在河北南部、山东西部和河南的东北部地区。(3)播种-返青阶段的降水显著影响产量变异,降水量每增加1%,天津、驻马店及山东西北部等地产量将上升13~74kg·hm^(-2),而河北北部、河南南部、山东南部等地产量将下降16~80kg·hm^(-2)。返青-成熟阶段对产量变异影响较大的因子为最低气温,平均最低气温每上升1?C,天津和石家庄、山东东部和西部及河南东部等地产量将增加50~295kg·hm^(-2),而北京、唐山和枣庄等地将减少76~124kg·hm^(-2)。总体来看,温度对华北平原冬小麦产量变异影响范围更广且更加显著,但气象因子对产量变异的影响受局地品种和管理措施等影响呈现较大的空间差异。
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关键词
产量变率
气象产量
日照时数
温度
降水
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题名
华北平原冬小麦产量变异的气象影响因子分析
被引量:
24
1
作者
吴冰洁
王靖
唐建昭
王娜
徐琳
白慧卿
郑隽卿
王娜1
李扬
机构
中国农业大学资源与环境学院
成都锦天联华科技有限责任公司
山东省农业科学院作物研究所
出处
《中国农业气象》
CSCD
北大核心
2018年第10期623-635,共13页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFD0300105
2017YFD0300404)
文摘
采用1988-2015年华北平原冬小麦种植区46个市的统计产量和相应46个气象站点的逐日气象资料,通过Logistic曲线和双曲线方法分离出气象产量,并构建气象产量与生长季主要气象因子的多元统计关系,以明确华北平原冬小麦产量变异的气象影响因子。结果表明:(1)1988-2015年华北平原冬小麦产量在3200~6800kg·hm^(-2),中部地区产量最高,南部地区产量的变异高于中部和北部地区。(2)生长季日照时数、温度和降水平均值的年际变化影响了17%~78%的气象产量的变异,其中54%的地区达到显著水平(P<0.05)。影响程度较高的地区主要分布在河北南部、山东西部和河南的东北部地区。(3)播种-返青阶段的降水显著影响产量变异,降水量每增加1%,天津、驻马店及山东西北部等地产量将上升13~74kg·hm^(-2),而河北北部、河南南部、山东南部等地产量将下降16~80kg·hm^(-2)。返青-成熟阶段对产量变异影响较大的因子为最低气温,平均最低气温每上升1?C,天津和石家庄、山东东部和西部及河南东部等地产量将增加50~295kg·hm^(-2),而北京、唐山和枣庄等地将减少76~124kg·hm^(-2)。总体来看,温度对华北平原冬小麦产量变异影响范围更广且更加显著,但气象因子对产量变异的影响受局地品种和管理措施等影响呈现较大的空间差异。
关键词
产量变率
气象产量
日照时数
温度
降水
Keywords
Yield variation
Meteorological yield
Sunshine hours
Temperature
Precipitation
分类号
S512.11 [农业科学—作物学]
S162.53 [农业科学—农业气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
华北平原冬小麦产量变异的气象影响因子分析
吴冰洁
王靖
唐建昭
王娜
徐琳
白慧卿
郑隽卿
王娜1
李扬
《中国农业气象》
CSCD
北大核心
2018
24
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