基于峰值误差约束的传感器线性化方法研究

基于加权最小二乘算法和模糊数学的基本性质,本文提出一种新算法用于智能传感器的非线性补偿。算法既考虑了峰值误差也考虑了积分测度误差,可在峰值误差和积分测度误差间进行折衷,分析及实验结果表明在付出较小积分测度误差的代价上,可大幅减小峰值误差,从而在总体上提高传感器线性化后的性能。

智能热式流量传感器的PLD设计

针对智能传感器系统中微处理器工作速度慢、稳定性差等缺点,本文提出了一种采用PLD固化设计智能传感器的方法,并研究了基于PLD结构,利用状态机模型实现逻辑控制、利用WEDS表单实现标度变换、输出线性化等关键技术的方法。本文最后对比了不同方案对智能热式流量传感器的精度、频响范围、可靠性的影响,试验表明本方法比采用微处理器速度快、稳定性好,对于特殊环境下的传感器具有良好适应性。