战略支援部队“战略尖刀”文化述略

战略支援部队“战略尖刀”文化诞生于习主席领航强国强军伟大征程,集成各部队精神文化共同基因,适应新型作战力量使命任务特点,凝结部队组建以来精神文化建设成果,满足新时代官兵精神文化需求,形成“绝对忠诚、激情奋进、胜强超越、勇于创新、团结融合、无私奉献”精神内核,集中体现了部队各领域各战线优良传统和精神特质,充分反映了一代代官兵艰苦创业、锐意进取的价值追求和时代风貌,是夺取新型作战力量建设新胜利的精神秘诀,必将为建设强大的现代化战略支援部队提供源源不断的内生动力。

《美国国家情报战略》中国家安全论述的演进

[研究目的]梳理对比分析5版美国《国家情报战略》中有关国家安全的论述,剖析情报战略制定的基本逻辑,探究其中演进规律,对我加强国家情报建设有现实意义。[研究方法]采用文献分析和对比分析法,从评估战略环境、界定国家利益、定位安全威胁和明确转型目标角度,剖析各版国家情报战略之间的异同点,展现美国情报界视角下国家安全的变化与演进。[研究结论]全球战略环境的关联性和复杂性与日俱增,极大压缩了决策周期和情报预警时间。应进一步细化国家情报工作方针与政策,着力构建国家情报工作机构间的信息共享平台,建立健全国家情报工作协调机制,加强国家情报力量建设,健全国家安全情报学科建设,以紧扣国家核心利益,充分识别来自各方面的威胁与挑战,有效维护国家安全利益。

铺路奠基 创新超越 努力建设一支强大的现代化战略支援部队——深入学习贯彻习主席关于战略支援部队建设重要指示

习近平主席亲自决策组建战略支援部队，对这支部队建设发展高度重视、寄予厚望，作出一系列重要指示。特别是2015年12月31日，习主席亲自向战略支援部队授予军旗并致训词，2016年8月29日，又亲临战略支援部队机关视察并作重要讲话。习主席站在实现中国梦强军梦的战略高度，科学回答了战略支援部队建设发展带根本性方向性的重大问题，丰富发展了习主席国防和军队建设重要论述的“新型作战力量篇”，是我们抓建设谋发展的根本遵循。

俄乌冲突中北约对乌克兰战场情报支援活动分析

[研究目的]在俄乌冲突中,以美国为首的北约深度介入,为乌克兰军队的作战行动提供了及时、准确的战场情报支援,使俄罗斯军事行动屡屡受挫。北约的情报支援样式值得认真总结研究与借鉴。[研究方法]运用历史研究法和系统研究法,分析北约对乌克兰实施战场情报支援的战略基础,同时紧跟俄乌战场实时动态,从战前与战时两大方面归纳北约对乌克兰战场情报支援活动的主要样式。[研究结论]俄乌冲突中,北约展现了强大的跨地区情报支援能力;依托技术融合,北约对乌克兰进行全领域与全频谱情报支援;在实践过程中,北约的情报支援活动打破战争爆发前后的时间界限观念,将平时的情报活动纳入战时阶段。

新形势下越南的战略空间

越南地理位置优越,是大国竞争的“心脏”地带,自实行革新开放以后,充分发挥自身特色优势,抓住发展机遇,不断向外拓展战略空间,其在政治、经济、国防等领域取得了令人瞩目的成就。但近年来,由于中美战略竞争、俄乌冲突、新冠肺炎疫情等因素影响,世界阵营化趋势加剧,多边主义和全球化出现倒退,越南该如何适应当前复杂多变的世界格局,进一步向外拓展战略空间,本文站在战略全局视角进行了简要探讨。

战略情报管理的实用指导:情报领域首份国际标准ISO 56006解读

[研究目的]2021年底发布的ISO 56006《战略情报管理工具和方法》,是世界上首份与情报相关的国际标准。它详细阐述了创新型组织开展战略情报管理、做好战略情报工作的相关问题,特别是基于DIKI模型提出了战略情报周期。系统介绍该标准,具有重要的理论与现实意义。[研究方法]基于ISO 56006标准的文本,采用文献研读和比较研究的方法,系统梳理了战略情报管理的核心概念、逻辑框架和重要创新点,并进行了较全面的评价。[研究结论]相较于现有情报理论,ISO 56006标准在继承中有发展,于借鉴中有突破;其出台既具备外部可能条件,同时也有其内在必然性;虽然存在一定不足,但它对加强战略情报管理理论研究、思考战略情报管理工作,有着重要的参考意义。

瑜伽特定姿势练习在基层部队颈腰常见病康复治疗中的作用

训练伤的常见康复治疗一般在上级体系医院完成,包括手术、药物、物理因子、针灸、手法按摩等方式,但这些治疗均需专业的医师或者康复治疗师完成;并且,很多疾病在医院治疗只是第一步,院外的康复过程也是重点。由于基层医疗的局限,许多康复设备未能在基层卫生队配备,相关的专业人员也欠缺;另外,基层工作生活节奏较快,常常无法提供较多时间让官兵到专业的康复医疗机构进行持续的康复训练。

教育元宇宙背景下线上教学的虚实互促研究

元宇宙描绘未来的虚实共生、虚实链接。该文给出元宇宙背景下线上教学场景,针对线上教学中的学生“虚位”与作业“虚化”两个问题,分析线上教学的虚拟数字对象与物理实体对象的特点,提出采用多模态感知学生状态、推演式知识运用、区块链数字作业价值信任和教师数字成果价值流动等虚实互促着力点,为提升线上教学质量提供支撑。

基于大模型的态势认知智能体

针对战场态势信息众多、变化趋势认知困难的问题,提出基于大模型的态势认知智能体框架和智能态势认知推演方法。从认知概念出发,结合智能体的抽象性、具身性特点,明确了智能体构建的3个关键环节:学习环境、记忆方式和产生知识机制;设计了战场态势认知智能体架构,包括记忆部件、规划部件、执行部件、评估部件以及智能体训练要点。在长期记忆部件中,围绕战场复杂状态建模特点,分析大语言模型、多模态大模型、大序列模型的运用问题。

提升学生编程能力的实践探索——以算法设计与分析课程为例

为了有效提升学生编程能力,改善教学效果不理想的现状,结合算法设计与分析课程的教学,提出从案例讲授、实践教学、考核评价、情感投入4个方面进行改进,具体阐述每个教学阶段的教学技巧并加以实例说明。

新时代预备役部队装备保障能力建设刍议

随着预备役部队调整改革落地落实落细,其编制体制、组织架构、职能使命、综合保障等要素日趋与新时代融合、与新需求契合、与新战力结合,快速实现了优化升级、重整重塑,整体建设迎来了脱胎换骨、换羽新生新阶段、新格局、新模式。武器装备作为实现强军目标的重要物质载体和克敌制胜强劲支撑,赋能新时代能量元素,加特新时代智能单元,载重厚实、意义重大、未来可期。从时代维度、空间跨度、要素粒度,透析预备役部队装备发展要义,揭示普遍矛盾问题,研判具体原因症结,创新改进举措办法,对缩小“理念差”“时间差”“质量差”,快速形成预备役装备保障能力,具有传棒衔接、助力赓续、快速涌现助推作用。

俄乌冲突中美对乌技术情报支援行动初探

在俄乌冲突期间,美国分别从军队情监侦力量、民间卫星商业公司和网络空间领域构建强大的战场态势感知能力,对乌军展开了广泛的技术情报支援行动,不仅在俄乌冲突中发挥了巨大作用,也是美国布局全球情报网络的重要一环。全面系统地研究俄乌冲突中美对乌技术情报支援行动,能对我军遂行具体作战行动提供有益借鉴,还对我在与美情报斗争中扩大对美情报来源、实现对美情报制衡都具有较强的借鉴作用。

基于Amdahl定律的异构多核密码处理器能效模型研究

边缘计算安全的资源受限特征及各种新型密码技术的应用,对多核密码处理器的高能效、异构性提出需求,但当前尚缺乏相关的异构多核能效模型研究.本文基于扩展Amdahl定律,引入密码串并特征、异构多核结构、数据准备时间、动态电压频率调节等因素,将核划分空闲、活跃状态,建立异构多核密码处理器的能效模型.MATLAB仿真结果表明,数据准备时间占比小于10%时,对能效的负面影响大幅下降;固定电压,频率缩放会影响能效值大小;处理器核空闲/活跃能耗比例越小,能效值越大.架构上,固定异构核,同构核数量与密码任务最大并行度相等时能效值最大,最佳异构核数可由模型变化参数仿真得到;多任务调度执行上,流水与并发执行有利于能效值的进一步提升.多核密码处理器芯片板级测试结果表明,仿真结果与实测数据相关系数接近1,芯片实测的数据准备时间、电压频率缩放等因素的影响与仿真分析基本一致,验证了所提能效模型的有效性.该文重点从影响能效变化趋势因素上,为多核密码处理器异构、高能效设计提供一定的理论分析基础与建议.

融合威胁情报与知识图谱的网络攻击溯源方法

[研究目的]攻击溯源是网络空间安全保障的重要组成部分,面对网络空间数据海量、异质多元、结构松散等特点,亟需大数据分析与人工智能相结合,有效识别敌手攻击威胁,溯源攻击链和背后的攻击组织,并实施针对性防御。[研究方法]针对攻击威胁特征识别难的问题,提出了知识图谱驱动的网络攻击溯源方法,以脆弱性利用动作为核心构建攻击事件框架,并以事件为单位实施告警关联,重构攻击场景。在此基础上,利用威胁指纹知识图谱,整合已公开的威胁情报知识,并抽取攻击场景中的威胁特征作为指纹,分析两者相似性,溯源攻击者。[研究结论]实验结果表明,该方法能够利用攻击事件框架充实攻击行为的上下文信息,并基于知识图谱有效溯源攻击者,从而利用攻击者已有的威胁情报,增强高级可持续攻击威胁特征识别的全面性。

欺骗谋略在网络空间防御行动中运用

军事欺骗是谋略运用的重要内容。结合网络空间攻防行动特点,剖析了网络欺骗的原理;借鉴运用博弈理论,分析了欺骗谋略在网络空间防御行动中的制胜机理;总结了支撑网络欺骗实施的蜜罐蜜网、拟态防御和移动目标防御等3种主要技术手段的原理及研究重点;给出了欺骗谋略在网络空间防御行动中的组织运用方法。研究成果对于提升网络空间防御效能具有理论价值和实践指导意义。

浅析信息在美国战略竞争概念中的重要性

战略竞争是美国对其所处的战略环境的科学研判,也是目前国际社会追求本国利益而产生的一种介于战争与和平之间的冲突形式。美国认为信息和信息环境在保持战略竞争优势方面有着不可替代的作用。本文从美国战略话语中的相关概念和内涵出发,分析战略竞争行动目前所面临的挑战以及信息在美国战略竞争概念中发挥的作用,对我国有极大的借鉴意义。

面向边缘计算的可重构CNN协处理器研究与设计

随着深度学习技术的发展,卷积神经网络模型的参数量和计算量急剧增加,极大提高了卷积神经网络算法在边缘侧设备的部署成本。因此,为了降低卷积神经网络算法在边缘侧设备上的部署难度,减小推理时延和能耗开销,该文提出一种面向边缘计算的可重构CNN协处理器结构。基于按通道处理的数据流模式,提出的两级分布式存储方案解决了片上大规模的数据搬移和重构运算时PE单元间的大量数据移动导致的功耗开销和性能下降的问题;为了避免加速阵列中复杂的数据互联网络传播机制,降低控制的复杂度,该文提出一种灵活的本地访存机制和基于地址转换的填充机制,使得协处理器能够灵活实现任意规格的常规卷积、深度可分离卷积、池化和全连接运算,提升了硬件架构的灵活性。本文提出的协处理器包含256个PE运算单元和176 kB的片上私有存储器,在55 nm TT Corner(25°C,1.2 V)的CMOS工艺下进行逻辑综合和布局布线,最高时钟频率能够达到328 MHz,实现面积为4.41 mm^(2)。在320 MHz的工作频率下,该协处理器峰值运算性能为163.8 GOPs,面积效率为37.14GOPs/mm^(2),完成LeNet-5和MobileNet网络的能效分别为210.7 GOPs/W和340.08 GOPs/W,能够满足边缘智能计算场景下的能效和性能需求。

基于随机博弈与A3C深度强化学习的网络防御策略优选

网络资源的有限性和攻防对抗的动态性导致最优防御策略难以选取,将深度强化学习引入攻防随机博弈建模领域,通过构建网络攻防actor策略网络和critic价值网络,结合随机博弈模型构建了网络攻防博弈决策模型总体结构,在此基础上引入异步优势演员评论家算法(asynchronous advantage actor-critic,A3C)智能体学习框架设计了防御策略选取算法;针对现有方法未考虑攻击方群体间的共谋攻击,引入群智能体性格特征,建立合作系数μ来刻画攻击者之间的合作对攻防策略收益的影响,进而得出对防御策略选取的影响,构建的博弈决策模型更符合攻防实际情况。实验结果表明,该方法的策略求解速度要优于现有方法,同时由于考虑了攻击合作关系,能够用于分析攻击者群体间合作关系对防御者决策的影响,防御策略选取更有针对性,期望防御收益更高。

基于动态网络的文本敏感信息感知脑响应检测模型

针对文本敏感信息感知过程复杂和个体差异大造成敏感信息感知脑响应潜伏期不确定性的问题,提出了一种基于动态卷积神经网络的脑响应检测模型——DyCNN_CBAM。该模型通过增加的动态卷积模块,让每层的卷积参数在训练的时候随着输入可变,可提升模型的尺寸与容量。然后在模型第一、二层后增加的注意力机制模块,自动计算贡献度较高的时空信息。实验结果表明:该模型比现有的单尺度模型平均分类准确率提高了4%,F1分数提高6.7%,同时比现有多尺度网络平均分类准确率提高了2%,F1分数提高1.2%。此外,在公开数据集上取得最好的F1分数。由此说明,该网络更够适应文本敏感信息感知脑信号潜伏期抖动性,有效地提升了文本敏感信息检测模型的稳定性。

WiCare:一种非接触式的老人如厕跌倒监测模型

老人在卫生间内的跌倒行为存在因救助及时性差而导致严重危害的风险,因此高效快捷的如厕跌倒监测研究具有重要意义。针对当前基于Wi-Fi感知的跌倒监测方法中存在的受噪声影响大而特征提取不充分、监测精度有限的问题,提出了一种基于多级离散小波变换和软阈值处理的信号降噪算法,及一种融合卷积神经网络、双向长短期记忆网络及自注意力机制的非接触式如厕跌倒监测模型WiCare。首先,从原始CSI数据中提取振幅作为基础数据;其次,使用多级离散小波变换和软阈值处理进行感知数据降噪;然后,将感知数据进行多维重构,以更准确地表征跌倒行为特征;最后,利用WiCare提取感知数据中的有效特征,进而实现卫生间如厕跌倒行为监测功能。实验结果表明,WiCare在居家卫生间环境下对跌倒行为监测的准确率为99.41%,与其他同类模型相比,WiCare的识别准确率高,模型复杂度低,且泛化能力更强。