计算机网络结合通信系统的发展与风险防范

随着科技信息的不断进步,以计算机为核心的计算机网络建设不断的壮大发展,逐渐和通信系统相结合,大大推动了通信行业的发展,带领通信行业进入了新的时代。计算机网络通信系统是信息社会发展的重要标志之一,传统的信息服务随着社会的发展被逐渐淘汰,以数据库为组织形式的通信计算机网络检索成为新的主角,为计算机通信网络的发展铺平了道路。本文主要介绍了计算机网络结合通信系统的发展和风险防范,希望有一定的借鉴意义。

基于FFmpeg多线程编码的智能交通监控系统设计

针对智能交通管理设备本身缺乏安全监管,传统视频监控延迟高、画质低、稳定性差的问题,提出一种基于FFmpeg的多线程编码视频流传输方案。通过FFmpeg调用h264_nvenc编码器,实现宏块行级的GPU多线程加速,降低编码延迟。使用Visual Studio 2019和QT15.5开发基于FFmpeg的音视频处理软件,对多路视频流进行封装、推流,并搭建Nginx流媒体服务器进行分发。通过实验表明,该系统整体的传输延迟低于1 s,且拥有良好的率失真特性,监控画面清晰、稳定性高,实现了对交通管理设备实时稳定的安全监控。

基于ADMM优化的停车位分配模型与求解

随着近几年我国城市机动车保有量的不断增加,停车设施配建不足,如何利用现有停车资源通过资源分配技术平衡各区域停车利用率被广泛关注和研究。因此,通过共享停车分配模式,高效利用现有停车位,对缓解停车难题具有重要意义。针对“停车难”和利用率不均衡问题,基于交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)建立了优化的车位分配模型,搭建了基于Matlab 2018b的仿真系统。结果表明,基于ADMM优化的分配模型收敛性能更佳,较混合整数二阶锥优化(Mixed Integer Second-Order Cone Optimization,MSO)算法和增广拉格朗日方法(Augmented Lagrangian Method,ALM)算法,所提算法结果更接近最优。

基于背景差分和混合帧差的运动目标检测

针对利用核密度估计建立背景模型时计算量大,运动目标和外界环境容易发生变化,提出一种基于改进的核密度估计背景差分法和改进的混合帧差法相结合的运动目标检测方法。该方法在背景建模时,先对背景差分后的图像进行分块和分类,并简化了核密度估计的核函数,对前景块中的像素进行核密度估计,减少了计算量。在混合帧差法中增加了动态阈值,提高了对光线变化的适应性。实验结果表明该方法能够完整地提取出运动目标,提高了目标检测的准确率。

基于H.264的嵌入式视频解码研究

针对H.264格式视频编解码器在嵌入式平台上的应用需求,对H.264格式视频编解码器的优缺点进行了理论性介绍,在对H.264视频编解码器研究的基础上,实现了基于嵌入式S3C6410平台的H.264解码器和播放器的移植。对基于Linux的开源编解码库ffmpeg在嵌入式S3C6410平台上进行了移植,实现了嵌入式平台上对H.264码流的解码和播放。对视频流图像分别在PC机和目标板上的解码效果进行了详细比较,论证了研究的正确性,证明了此研究具有工程应用价值。

基于视频运动复杂度的自适应FMO算法研究

为了有效地平衡编码效率和抗误码能力之间的矛盾,笔者提出了一种自适应FMO编码方法;可根据图像的复杂度自适应的选择编码所需的FMO模式。仿真结果表明这种FMO编码方式完全可行,且在运动复杂度频繁变化时效果更加明显,完全可应用在环境恶劣的无线信道中。

物联网智能交通拥堵判别算法的研究与实现

针对城市道路交叉口的常发性交通拥堵现象,依据RFID检测系统的特点,提出了一种基于物联网前端信息采集技术的交通流检测方法。并且对城市道路交叉口采集到的交通流量相对增量、车辆的时间占有率相对增量以及地点平均车速等信息进行了对比性分析和统计推导,从理论上论证了交通拥挤产生时的交通流特点,然后以此为基础给出了交通拥挤事件出现时的判别准则,构造出相应的拥挤检测指标及判别算法。最后利用Matlab编程再结合实际交通测量数据验证了算法的正确性。

基于Vibe算法和连通域的车流量统计研究

随着智慧交通技术的迅速发展,智能车流量统计系统已经成为其中的一个必不可少的环节。在传统车流量统计方法的基础上,文中改进了一种基于Vibe算法和连通域的车流量统计方法,主要是针对车流量统计过程中的背景前景的判断和连通域的扫描进行了研究。在传统Vibe算法的基础上,通过不断实验找到最合适的样本数值和像素半径,从而判断前景车辆并建立背景模型,降低了环境因素的影响。在选用8邻接连通域方法的基础上,逐行扫描像素点并将不邻接的点直接视为背景,优化了基于行程的标记方法,提高了工作效率。最后在传统虚拟带检测法的基础上,利用8行像素作为虚拟带,通过前景的更迭统计出车流量,提高了检测的准确性。实验结果表明,所用方法的准确性和鲁棒性都较高。

基于ZigBee的空中网关自组网机制设计

野外远距离分布式无线传感器节点依靠传统的单跳难以实现可靠的数据传输。提出基于ZigBee的动态自组网模式,采用无人机搭载空中协调器网关,实现唤醒并组网获得数据。协调器将收集到的数据打包传到WiFi模块,Android端App可以实时查看。实验结果表明,该系统可以完成对远距离分布式传感器的数据采集,并延长了野外节点的生存寿命。

基于LoRa的智慧停车管理系统设计

针对停车场车位信息流通不顺畅,停车位供不应求的问题,以MSP430微控制器为核心,设计了基于LoRa的智慧停车管理系统。系统由采集节点、网关、云服务器和客户端组成。地磁传感器检测停车位的状态,并利用RFID射频识别技术识别车辆信息,并通过LoRa实时将车位状态及车辆信息发送给网关,同时网关GPRS模块将数据上传到云端并进行分析处理,网页端实现停车信息的动态管理。测试结果表明,设计的系统降低了停车场空置率,可以实现线下停车场资源共享。

基于云服务的远程数据传输系统的设计与实现

云服务数据传输是一种新型信息通信方式。在无线传输技术和嵌入式系统技术基础上,针对野外数据采集难以远程收集与分析的问题,设计了一种结合ZigBee本地低码率无线数据的系统。选用硬件开发平台STM32F407单片机作为网关,增加GPRS模块与云服务器的连接,大幅拓展数据传输的距离,实现远程计算机监测分布式信息采集情况,随时随地能了解到野外节点的工作实况。经测试,系统可以通过登录云端服务器读取到前端所采集的数据,运行准确可靠。

无线传感器节点数据采集及分布式远程控制

随着物联网技术的迅速发展,无线传感器网络技术和远程控制技术的应用日益广泛,对于提高经济效益、社会效益有明显的作用。构建了一种基于ZigBee的无线传感器节点数据采集及分布式远程控制系统,系统结合ZigBee技术及MQTT协议等,实现远程节点采集以及数据库存储功能,具有可靠性高、能耗低及应用范围广等优点,对农业、工业和信息技术服务业等众多领域具有一定应用价值。

基于BP神经网络的多传感器新风调控系统研究

室内空气环境污染具有积累性、长期性和多样性三方面的特征。为了更加精确检测出室内的环境从而来对新风调控系统进行更加有效智能的控制,使得室内空气质量保持一个相对良好的状态并且能够预防各种突发情况的发生。结合现有的新风调控系统的研究,本文利用分布式多传感器检测的方法来将室内环境转成数据信息,采用BP神经网络算法建立调控系统模型将多源数据信息融合处理。实验仿真结果表明该模型可以准确地根据室内各种环境状况判断出需要调制的风速。

基于轻量级神经网络的人群计数模型设计

针对传统的卷积神经网络应用在人群计数过程中的参数众多、计算消耗大,难以在轻量级平台上实现的问题,提出一种基于轻量级神经网络的人群计数模型。模型以人群的特征提取为导向,对VGG-16网络重新部署。利用GPU完成训练,在容器化开发环境下,利用深度学习的方法进行压缩量化编码,生成轻量级神经网络,提高资源利用效率。将轻量级网络模型部署到FPGA上,完成软硬件协同推断。在Mall Dataset数据集支持下进行系统验证,实验结果表明,该系统轻量化后的均方误差可达到18.4,能效比由在PC上的0.35提高到在FPGA上的1.13,实现了轻量级神经网络的准确性及低功耗性。

基于RFID的地面道路交通状态判别系统

RFID作为一项新兴的自动识别技术，已经广泛应用在各大领域，包括高速公路自动收费领域．但在交通信息处理领域的应用还处在萌芽状态。签于RFID可以通过车牌匹配直接采集区间行程时间和车速．对于实现网络交通状态信息服务和诱导具有重大意义。为此．提出了基于RFID技术的地面道路交通状态判别的新方法，同时给出该技术实现的框架结构和需要的主要技术．有利于其推广应用。

刍议提高计算机网络可靠性的方法

近几年来,科学技术进步极为迅速,尤其是以计算机互联网技术为代表的高科技,在广大人民群众工作生活中获得了最大限度的普及。计算机互联网可靠性是计算机互联网运行与管理的关键,直接关系到计算机互联网运行效率与质量。本文旨在研究计算机网络可靠性现状,针对出现计算机网络可靠性问题提出解决策略,为我国在计算机网络可靠性提升方面的进一步开展提供可行性思路。

交通流量检测中无线车辆识别系统的设计

本文论述一种无线车辆识别系统的设计方案，并着重阐述其在交通流量实时检测方面的运用。

智能停车场车位车辆识别系统的设计和实现

本文论述一种无线车辆识别监测终端的系统设计方案，并着重阐述其在智能停车场中进行车位车辆检测管理的运用。

基于统计模型融合的交通参数预测与实践研究

道路交通系统复杂多变，在任意道路和交通条件下，单独使用某种预测方法并不能得到令人满意的结果。本文综合考虑交通预测的实时性、准确性和可靠性要求．区别于以往的单一参数回归方法，提出了一种基于时间序列聚类与融合的预测算法，并利用扬州城市地面道路卡口系统采集的实际数据进行了验证。

新时期物联网与智能建筑研究

发展智能建筑是时代和社会经济发展的必然趋势,也是计算机技术和控制技术不断提高的结果,是未来建筑业的主要发展方向之一。笔者探讨了物联网与智能化建筑的概念、内涵和特点等,并具体分析了物联网技术与智能建筑相结合的途径与方式,指明了智能建筑的未来发展方向。