智慧校园网络安全“四维一体”管理体系研究——以扬州大学为例

在互联网新技术新应用广泛应用的今天,网络安全的重要性也愈发凸显。文章以扬州大学为例,从学校的网络安全现状出发,分析存在的问题,并从“人防、物防、技防、制度”4个方面提出对策,构建“四维一体”的智慧校园网络安全管理体系,推进学校网络安全防范与治理能力建设,营造安全、稳定、有序的校园网络环境。

论5G技术下“互联网+”高校工会管理服务模式的创新

在高新技术的引领下,我国5G技术日益成熟,推广力度增大,应用范围也有很大拓展。5G技术和互联网的融合,为高校工会管理服务工作创造新机遇的同时,也使其面对一些挑战。文章阐述5G技术的特点以及"互联网+"时代高校工会管理现状,并分析工作中存在的主要问题,探究创新发展思路与可行路径。

基于BPR的高校学科交叉的集成管理研究

统筹推进世界一流大学和一流学科的建设和实施,是我国高等教育的总体蓝图,而学科交叉又对双一流战略有推动作用,本文引入BPR理论,构建互联网+学科交叉体系,通过BPR剖解了长期困扰高校学科交叉的问题,推动了制度创新,创造了以“问题解决”(problem-soving)为中心的研究模式,推动了学科前沿的重大突破和重大成果创新,不仅有利于大学人才聚集效应的发挥,也有利于将传统的串行工作方式改造为并行的工作方式。

网络安全应急响应管理平台的设计与实现

随着互联网技术不断发展,信息系统深入社会的方方面面,伴随而来的是网络安全事件日益增多。在出现网络安全问题时,实现快速高效的应急响应是目前亟待解决的问题。通过对高校的网络安全现状及应急管理工作进行梳理分析,在此基础上研究了网络安全应急管理平台的运行体系和总体设计,并对平台的人员管理、资产管理、事件通报、事件处置等功能模块进行了规划及实现,对及时处置网络安全事件的管理平台具有一定的应用和借鉴意义。

基于BPR的高校人事系统建设的路径探究

文章从高校对人事系统建设的要求出发,以人事系统为研究对象,分析了目前高校人事处在业务流程中存在的弊端,并运用BPR的理论,提出适合高校人事系统业务流程再造的途径。

运力紧张情形下的网约车跨区域订单分配机制

在网约车平台中,匹配是一个核心功能,平台需要尽可能增加匹配订单的数量;但网约车的需求分布通常极度不均匀,订单的起点或终点在某些时间段会呈现出高度集中的特征。因此,提出一种带预警的激励机制鼓励司机跨区域接单,以达到平台跨区域运力再平衡的目的。该机制通过对订单信息进行分析,建立邻近区域运力预警机制,并在区域运力紧张时,激励邻近区域的司机接受跨区域订单,以减少运力紧张时期区域内的未匹配订单数量,提高平台效用和乘客满意度。通过算例将跨区域运力再平衡机制与Greedy(贪心机制)、Surge(暴涨定价)机制进行对比,结果表明,再平衡机制较Greedy和Surge机制在平均效用上分别提高了15%和38%,说明跨区域运力再平衡机制可以提高平台收益和司机效用,在一定程度上重新平衡了区域间供需关系,能为网约车平台在宏观上的供需关系平衡提供参考。

选举供应链:基于区块链的供应链自治框架

区块链与供应链的结合应用是近几年的热门研究课题。区块链的数据可溯源、防篡改、分布式存储等优点可以为供应链提供较好的数据安全保障,而区块链自身的自治属性也为供应链自治提供了可能。区块链的自治主要依赖于共识机制,然而现有共识机制难以实现对供应链自治的良好支持。针对上述问题,提出一种基于委托权益证明(DPoS)的选举型共识机制,并在此基础上构建了一个基于区块链的供应链自制框架:选举供应链(ESC)。在ESC中,先根据节点参与的智能合约活动计算其信用分,然后从博弈论的角度分析ESC下节点的活跃度和信用分数对其权益的影响。最后,通过定理证明与仿真实验验证了该机制对节点具有良好的激励作用,能有效抑制理性节点支付的最大交易费用,且抑制的力度会随着代表数量的增加而增大。

基于演化深度学习的图像描述自动生成技术研究

针对现有基于视觉注意力和基于文本注意力的图像描述自动生成模型无法同时兼顾描述图像细节和整体图像的问题,提出了一种基于演化深度学习的图像描述生成模型(evolutionary deep learning model for image captioning, EDLMIC),该模型是一种包含图像编码器、演化神经网络和自适应融合解码器三个子模块的图像描述自动生成模型,能够有效地融合视觉信息和文本信息,自动计算这两种信息在每个时间步所占的比例,从而基于融合的视觉文本信息更好地生成给定图像的相关描述。在Flickr30K和COCO2014两个公开数据集的实验结果表明,EDLMIC模型在METEOR、ROUGE-L、CIDEr和SPICE四个指标均优于其他基线模型,并且在多种不同的生活场景中具有较好的性能。

基于数据治理的智慧校园数据支撑顶层设计研究

高校的智慧校园事关学校的发展方向和改革基础,其中的关键因素是数据治理和流程治理。本文通过对高校当前数据现状以及数据治理的各个环节进行深入研究,并结合扬州大学的实践为例,提出一种基于全量数据中台的数据治理支撑高校智慧校园体系,旨在充分发挥数据治理的成效,为智慧校园、流程优化等方面提供全面的数据基座支撑,全面推进高校治理能力的发展。

基于CBR的高校网络安全应急响应预案

随着信息化技术的不断发展,网络安全的重要性不断提高,人们对网络安全应急响应技术和机制的要求也在不断提高。文章从高校网络安全应急响应工作出发,分析工作中遇到的重难点问题,提出了一套基于案例推理(Case Based Reasoning,CBR)的网络安全应急响应预案。

一种稳定匹配的任务分配策略研究

网约车订单任务分配策略的核心目标在于提高司机和乘客利益,但提高利益并不能保证利益相关方的每个个体均获得更高的利益,故会出现利益分配不均的情况.针对上述问题,通过建立非共享出行和共享出行的订单任务分配模型,使用稳定匹配算法获得订单任务的稳定匹配结果.在非共享出行模型中提出了基于延迟接受的迭代算法,以获得最优稳定匹配结果.同时,为进一步优化稳定匹配结果,还提出了一种通过打破现有稳定匹配对的算法以获取全部稳定匹配.在共享出行模型中,将稳定匹配算法分为最大集合打包问题和匹配问题两个步骤进行求解,利用近似算法解决最大集合打包问题,用稳定匹配算法解决稳定匹配问题.最后,在纽约市出租车数据集TCL上通过模拟实验,与其他主流算法从匹配延迟时间、乘客利益、司机利益等评估指标进行了比较与分析,验证文中所提模型的有效性和可行性.

智慧校园中的数据生态与应用体系分析

基于案例分析,阐述数据治理框架、构建数据治理模型与方法论、探讨数据治理模式与实施策略,形成适宜的数据生态体系,包括服务治理、能力开放、数据治理、数据应用。

高校网络安全防护体系设计

随着信息化的不断发展,网络安全已逐渐成为众多高校面临的共性难题。文章总结了笔者的工作经验,总结了高校常见网络安全问题并分析了问题产生的原因,进而设计了一套网络安全防护体系,从落实网络安全责任制、建立系统上线检测机制、构建全方位立体化安全防御网、制定关键时段分级保护策略等6个方面落实相应的网络安全工作举措,提升了学校网络安全保障能力,建立起一个风朗气清的校园网络环境。