计算机科学若干概念的元数学刻划

简要介绍元数学的产生和发展历史以及她的基本思想 ,通过具体实例论述了元数学思想在计算机科学领域中多方面和多种形式的应用。阐述了元数学对计算机科学 ,特别是计算机科学理论的产生与发展所起的重要作用 。

高校计算机网络的安全管理

本文论述了高校网络安全问题的重要性,指出了威胁高校网络安全的因素,并通过对高校计算机网络系统所存在的安全问题和网络安全管理现状的分析,提出了加强高校计算机网络安全管理的一些措施。

数据仓库系统中高维联机分析处理聚集数据存储技术研究

为解决高维聚集海量数据的存储与查询问题,通过分段共享数据立方体技术,将高维数据立方体划分成若干个低维数据立方体,并利用并行处理技术来创建这些分割的分段共享数据立方体及其聚集数据立方体,以实现高维数据立方体的并行创建和增量更新维护。理论分析与实验结果都表明,相对于以往的完全数据立方体创建和部分数据立方体创建等方法,基于分段共享数据立方体方法的性能有显著的提高。

不完备信息系统的规则提取研究

粗糙集理论和D-S证据理论都是重要的不确定性推理方法,两者各有优缺点。现实生活中,不完备信息系统广泛存在。研究了将两种理论结合用于不完备信息系统以进行规则提取,并用实例进行了验证。

基于Web信息挖掘的商业分析系统设计

随着Web上信息的快速增长,如何将潜藏于非结构化文档中的商业信息有效提取并分析服务于商业管理已成为新的研究热点。利用现有的Web信息挖掘技术,针对原始数据的混合异构性,提出信息块多主题分割的方法,在建立的商业领域实体名字典指导下对商业信息进行抽取和分类,并引入一种信用评级机制,构造了一个基于Web信息挖掘的商业信息分析系统(CABWIM),实验结果表明系统能有效地将散落在Web中潜在的商业信息抽取并加工整理,形成真正有实用价值的商业信息。

通用科研网上申报系统的关键技术

计算机软技术的快速发展,人们已经意识到程序的维护比程序的开发更昂贵,系统的通用化可以降低程序的维护费用,文章介绍了开发通用科研网上申报系统的结构和设计思想、研制过程的关键技术和实现方法,文章给出了例程。

Web智能信息检索体系结构的研究

利用XML建立了基于领域模型的Web信息集成系统 ,对Web信息进行了分割、组织和管理 ,并参考公共对象请求代理结构CORBA ,集成XML和移动Agent技术的优势 ,构造了一个Web智能信息检索体系结构。它不仅适合Web发展的需要 ,同时为用户获取网络信息提供了一种有效的方法。

基于Agent的面向用户的智能信息搜索系统的设计

本文根据用户的浏览活动,建立了反映用户特色的导图库,并根据导图库生成了面向用户需求的初始Agent群,基于Agent技术设计了一个智能信息搜索系统,本系统为快速、高效地获取面向用户的网络信息提供了一种有效的方法。

直接数字频率合成(DDS)技术在ADC系统中的应用

从介绍 DDS的原理出发 ,将 DDS与 PL L做一些比较 ,分析了直接频率合成技术和传统频率合成技术之间的不同 ,提出了一个用直接频率合成技术的方法来提高 DAC系统中时钟准确性。

面向用户的智能信息搜索系统的设计

文章主要介绍了一个面向用户的智能信息搜索系统的设计方法,该系统能建立一个体现Web特色的用户导图库。并在搜索网络信息时,通过匹配用户导图库,学习、分析用户使用Web的经验,从而把握用户的需求,提供一些面向用户的浏览引导信息,提高了用户获取所需信息的速度。

基于Jasmine数据库的多媒体信息管理系统的应用

本文介绍了基于由CA公司的面向对象的多媒体数据库Jasmine的多媒体信息管理应用的实现。

协同过滤推荐系统中数据稀疏问题的解决

介绍了现有协同过滤推荐的几种主要算法。它们对数据稀疏性问题都有一定的缓和作用。通过在数据集MovieLens上的实验,分析了各个算法在不同稀疏度下的推荐质量,为针对不同数据稀疏度的系统实现提供了可靠依据。

基于蚁群系统的多QoS约束组播路由算法

针对多QoS约束的组播路由问题,借鉴改进的蚁群系统,提出了一种新的QoS组播路由算法QCMR-ACS(QoSConstraintsMulticastRoutingbasedonACS).QCMR-ACS通过构建确定性选路概率函数和基于Prufer编码的变异操作,加速算法的收敛速度;对信息素实行多个独立QoS约束的惩罚性更新策略,使算法满足用户的QoS要求;考虑到网络实际应用,算法设计中引进了基于链路利用率的负载均衡和拥塞规避重路由策略,提高算法的鲁棒性.实验结果表明QCMR-ACS是一种正确、有效的QoS组播路由算法.

基于关系的两维意向结构(英文)

从建构agent角度出发,提出了一个基于关系结构的包括agent意向、信念以及目标等认知状态的框架.在此框架中,实现目标的意向形成了两维序结构,其中一维表示意向间的时序关系,另一维表示意向间的相干关系,在此基础上,研究了信念、意向和目标的相互关系.因为摒弃了传统的用模态算子来刻画agent的意向的方法,所以在构建agent时,可以直接采用意向库以及意向间的时序、相干关系来表示agent的意向,从而缩小了agent理论模型与实际agent结构之间的差异,为agent结构的建立提供了必要的理论基础.

一类MIMO非线性系统的直接自适应模糊滑模控制

针对一类具有下三角形函数控制增益矩阵的非线性系统,基于滑模控制原理,并利用Ⅱ型模糊系统的逼近能力,提出了一种直接自适应模糊滑模控制器设计的新方案。通过引入积分型李雅普诺夫函数及逼近误差自适应补偿项,证明了闭环系统是全局稳定的,跟踪误差收敛到零。仿真结果表明了该方法的有效性。

数据仓库系统中一种高效的多维层次聚集算法

如何减少联机分析处理中多表连接和压缩维属性连接关键字,对查询数据进行有效地分组聚集操作,成为联机分析处理查询处理的关键问题。为此,提出了一种基于多维层次编码的新型预聚集算法MDHEPA。该算法充分利用编码长度较小的多维层次编码及其前缀,对事实表中的数据进行快速地分组聚集计算,大大减少和简化了多表连接操作,提高了联机分析处理查询效率。理论分析和实验结果表明,该算法是有效的。

数据仓库系统中一种改进的维层次聚集Cube存储结构

提出利用Cube中的维层次(dimensionhierarchy)聚集技术来创建高性能的维层次聚集Cube(dimensionhierarchyaggregatecube,DHAC).充分利用DHAC已保存的维层次信息,对Cube中多维数据的查询和更新效率进行了优化,并且支持Cube的上探、下钻等语义操作.在DHAC中进行数据插入和删除等数据更新时,由下向上用更新前后的差值对受到更新结点影响的所有祖先结点进行增量更新.实现了在插入新维或维层次时不需要重新构建聚集Cube就可以实现Cube的模式更新.对维层次聚集Cube与传统Cube进行了算法性能分析和比较,理论分析和实验结果都表明,所提出的DHAC性能最佳.

二值图象中物体区域的选定及外边缘跟踪技术

讲述了对二值图象中所感兴趣的物体区域的选定方法 ,并提出了一种通用性较强的边缘跟踪算法 。

Word自动阅卷系统的设计与实现

概述了现有的Office自动阅卷的类型与方法。相对于记录操作步骤进行评分的方法,分析结果文档实现阅卷评分的方法具有明显的优势,不存在适应性差与误判问题而被广泛采用。提出了基于COM自动化技术进行自动阅卷的方法,它可以克服其它方法所具有的编程难、速度慢、对文档类型有限制等缺点。介绍了基于COM自动化技术设计的Word自动阅卷系统逻辑框架,给出了系统组件的主要算法,并对配置文件形成语法进行了定义。以测试参数配置工具为例,介绍了主要实现技术。

字符化大整数运算系统的构造与实现

大型数值运算常会遇到溢出或精度不够的问题 .该文提出一种字符化大整数运算的方法 ,构造了一套字符化大整数运算系统 ,并分析了算法的性能 .