生鲜农产品冷链物流过程优化研究

生鲜农产品一般物流过程包括从采收到销售的若干独立的物流单元,通过模型抽象对物流过程中的能耗、数量损耗和质量水平进行清晰界定。以各物流单元的时间和温度为决策变量,以时限和制冷条件为耦合约束,以能耗、数量和质量的损耗最低为优化目标,建立生鲜农产品多目标冷链物流过程优化模型,并设计基于带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)的求解过程。针对久通物联企业冷鲜肉物流过程的优化研究发现:在不同的约束目标下,企业可获得多种最优的时间温度组合方案供决策者选择;冷鲜肉多目标优化解集结果可分为3类,其中冷鲜肉宰杀时间对整个物流过程的损耗成本和质量水平有较大影响,在通过仿真获得的数据中有一半以上的数据受宰杀时间影响。随着剩余质量水平要求的提高,各物流单元温度下降对损耗成本的影响逐渐减小,尤其是剩余质量水平要求在86.4%以上时,几乎不受影响。此时在既定的成本目标下,企业可以尽可能提高制冷条件以提高冷鲜肉质量水平。

江苏省生鲜农产品低碳冷链物流协同发展影响因素分析——基于解释结构模型法

江苏生鲜农产品冷链物流承担着江苏农业现代化的重大责任,存在断链现象突出、无效能耗高等多种问题。首先从主体运作协同、流通环节协同以及资源协同三个方面分析江苏生鲜农产品低碳冷链物流协同发展现状。其次,运用解释结构模型方法,对21项影响因素通过建立邻接矩阵、计算可达矩阵以及进行层级划分,最终得到一个8层的解释结构模型,并从表层、中层和深层三个层次分析该模型。最后,针对上述研究提出加大政策支持,培育龙头企业;夯实基础设施,构建冷链物流网络与体系以及推进冷链绿色低碳发展及关键技术创新等对策建议。

产出外部性视域下稻农生产要素投入行为的影响因素研究——以江苏为例

厘清产出外部性视域下稻农生产要素投入激励,提出针对性的对策建议,矫正产出外部性,优化要素投入配置,提高水稻种植的产量和质量。选取6个水稻生产水平较高,具有较高代表性的县(市、区)作为主要调查地点。从农户禀赋、生产因素、市场因素、政策因素、认知因素5个角度,确定19个相关变量,构建产出外部性视域下稻农生产要素投入行为的影响因素模型,并利用SPSS软件进行二元Logistic回归分析。在选取的19个变量中,稻农对农民培训的满意程度通过1%的显著性水平检验,稻农的受教育水平、近三年水稻施肥量变化以及水稻价格通过5%的显著性水平检验,稻农的性别、对过量施用化肥农药产生负面影响的认知通过10%的显著性水平检验。上述6个变量对稻农采用合理生产要素投入行为有显著影响,基于此,提出相关对策建议对稻农加以示范引导,以矫正产出外部性,推动水稻绿色生产。