妊娠期糖尿病产妇分娩的新生儿低血糖风险预测模型的构建与验证

目的探讨妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)产妇分娩的新生儿发生低血糖的危险因素,建立GDM产妇分娩的新生儿低血糖风险预测模型,并对模型的灵敏度及特异度进行验证。方法回顾性分析2020年1月-2023年3月在本院分娩的GDM产妇及其娩出的新生儿的临床资料,通过本院的医院信息系统收集产妇及其娩出的新生儿的相关资料。根据新生儿是否被诊断为低血糖,将其分为低血糖组和非低血糖组,对两组进行单因素分析及多因素Logistic回归分析,进一步构建风险预测模型,采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)评估模型的灵敏度及特异度,并对模型进行验证。结果单因素结果显示,低血糖组和非低血糖组在新生儿体重、产妇年龄≥35岁、早产、产妇孕期增加的体重、产妇2 h口服葡萄糖耐量试验、分娩方式方面的差异具有统计学意义(P<0.05),Logistic回归分析结果显示,新生儿体重、产妇孕期增加的体重、早产、产妇年龄≥35岁、分娩方式均是新生儿发生低血糖的独立的影响因素(P<0.05)。验证结果显示:该模型的灵敏度为75.00%,特异性为97.83%,准确率为96.00%。结论新生儿体重低、产妇孕期增加的体重多、早产、产妇年龄≥35岁、剖宫产是新生儿发生低血糖的独立的危险因素,本研究构建的预测模型能够预测GDM产妇分娩的新生儿发生低血糖的风险,具有较好的预测效果,能够为临床及时识别高风险人群并及时采取预防措施提供依据。