基于Web of Science数据库对急性胰腺炎相关研究的文献计量与可视化分析

目的 基于文献计量学方法对急性胰腺炎(AP)基础研究相关文献进行可视化分析。方法 以"acute pancreatitis"为关键词在Web of Science数据库中检索并筛选出2012—2021年发表的AP基础研究文献,应用Cite Space和VOS viewer软件对所得文献的国家、研究机构、期刊、作者、高被引文献、高被引作者、关键词进行共现网络分析并绘制可视化知识图谱。结果 本研究最终共筛选出1 501篇AP基础实验性的科学引文索引(SCI)文献,年发文量总体呈波动上升趋势。发文量居前3位的国家分别为中国、美国、德国,发文量居前3位的研究机构分别为上海交通大学(106篇)、四川大学(75篇)、同济大学(45篇);发文量居前3位的期刊分别为Pancreas(86篇)、Pancreatology(53篇)、Plos One(46篇),被引频次居前3位的期刊分别为Gastroenterology(1 013次)、Pancreas(914次)、Gut(806次);发文量居前3位的作者分别为WANG X P(35篇)、WANG W X(33篇)、SUTTON R(29篇),被引频次居前2位的文献分别发表于Lancet、N Engl J Med。关键词共现网络显示,现阶段AP的研究热点为功能障碍、胰腺腺泡细胞和线粒体功能障碍。结论 文献计量和可视化分析可直观地展示AP基础研究领域现状和发展趋势,或可为未来AP的相关研究提供新思路。

基于英国生物样本数据库的胰腺癌发病危险因素分析

目的基于英国生物样本数据库(UKB)的前瞻性队列探讨胰腺癌发病的危险因素。方法从2006—2010年UKB招募的约50万名参与者中选取研究对象(根据胰腺癌患者的年龄、性别1∶10匹配无胰腺癌对照者),采用多因素二元Logistic逐步回归分析法分析胰腺癌发病的危险因素,并评估各危险因素的人群归因危险度。结果本研究共纳入1538例胰腺癌患者与15380例对照者进行分析。多因素二元Logistic逐步回归分析结果显示,Townsend剥夺指数高(OR=1.020,95%CI:1.001~1.040)、吸烟史(OR=1.182,95%CI:1.048~1.333)、1型糖尿病病史(OR=1.890,95%CI:1.228~2.910)、2型糖尿病病史(OR=2.109,95%CI:1.794~2.481)、急性胰腺炎病史(OR=5.266,95%CI:3.679~7.538)、慢性胰腺炎病史(OR=17.345,95%CI:8.820~34.111)、兼有急性胰腺炎与慢性胰腺炎病史(OR=4.787,95%CI:1.989~11.522)是胰腺癌发病的独立危险因素。经多因素调整后,有吸烟史、1型糖尿病病史、2型糖尿病病史、急性胰腺炎病史、慢性胰腺炎病史和兼有急性胰腺炎与慢性胰腺炎病史的人群归因危险度分别为8.40%、19.86%、12.37%、6.50%、7.30%和7.13%。结论Townsend剥夺指数高、吸烟史、1型糖尿病和2型糖尿病病史、急性胰腺炎病史、慢性胰腺病史是胰腺癌发病的独立危险因素,而有效识别危险因素有利于降低胰腺癌的发病率。

糖尿病、吸烟对胰腺癌发病的影响及相互作用

目的探讨糖尿病、吸烟对胰腺癌(PC)的影响和两者之间的相互作用。方法基于英国生物样本数据库(UKB)中约50万名参与者的表型数据,将研究对象分为糖尿病人群和非糖尿病人群、吸烟人群和非吸烟人群。应用多变量调整的Logistic回归模型分析吸烟、糖尿病与PC事件之间的关联性,并应用加性模型评估2种危险因素之间的相互作用。结果本研究共纳入492637名研究对象,其中包含1223名PC患者和491414名非PC患者。调整年龄、性别、种族、体质量指数(BMI)等混杂因素后发现,糖尿病人群(OR=1.999,95%CI:1.704~2.344)、吸烟人群(OR=1.246,95%CI:1.109~1.400)PC患病风险分别高于非糖尿病人群、非吸烟人群,差异有统计学意义(P<0.05)。吸烟且有糖尿病病史人群相较于从不吸烟且无糖尿病史人群PC发病风险增加了近4倍(OR=3.561,95%CI:2.949~4.300,P<0.001)。结论糖尿病和吸烟是PC的独立危险因素,两者之间相互作用增加PC的患病风险。