医院医疗设备管理存在的问题及对策探讨

现阶段,我国临床医疗与各项医学科研活动对医疗设备的依赖程度越来越大,医院服务质量和医疗设备管理工作质量之间存在密切相关性。怎样对各种医疗设备进行高效管理与应用,一直以来都是医院管理工作中的重点问题。为了提高医院医疗设备管理质量与水平,本研究主要针对医院医疗设备管理过程中存在的问题进行分析,并寻找针对性的应对对策。

大数据在医疗设备管理中的应用

在社会、经济、科学各个领域的研究中,大数据都有着非常重要的应用价值。大数据使人们有更丰富的信息去认识、感知物理世界并对其进行控制。目前发现,分析大数据能够挖掘出其中隐藏的关于经济、政治、社会领域的巨大价值。当前医院的医疗设备管理和医疗护理事业都开始重视对大数据的应用,医疗设备管理作为医院管理的重要组成,其质量的高低直接影响医疗质量,本研究重点分析大数据在医院医疗设备管理中的应用。

高通量血液透析器对长期血液透析患者的影响

目的探究高通量血液透析器在长期血液透析患者中的应用效果。方法选取2018年1月至2020年6月扬州市江都人民医院收治的85例长期血液透析患者,按使用不同透析器分为两组,即普通血液透析器组55例;高通量血液透析器组30例。比较两组治疗前后血清相关生化指标[白细胞介素-2(IL-2)、肿瘤坏死因子(TNF)-α、血清补体C3、一氧化氮(NO)、血浆尿素氮(BUN)、同型半胱氨酸(Hcy)及甲状旁腺激素(PTH)]水平及血清白蛋白水平,计算两组尿素清除指数(Kt/V),比较高通量血液透析器组透析1、3、6、9次血清相关生化指标及Kt/V。结果透析1年后,高通量血液透析器组血清IL-2、TNF-α、NO、BUN、Hcy及PTH水平低于普通血液透析器组,血清补体C3水平高于普通血液透析器组,差异有统计学意义(P<0.05);透析1年后,两组血清白蛋白水平比较,差异无统计学意义(P>0.05)。高通量血液透析器组Kt/V为(1.34±0.05),普通血液透析器组Kt/V为(1.33±0.04),差异无统计学意义(P>0.05)。与透析1次比较,高通量血液透析器组透析3、6、9次IL-2、TNF-α、NO、BUN、Hcy及PTH水平逐渐降低,血清补体C3水平逐渐升高,差异有统计学意义(P<0.05);与透析3、6次比较,高通量血液透析器组透析9次IL-2、TNF-α、NO、BUN、Hcy及PTH水平逐渐升高,血清补体C3水平有所下降,差异有统计学意义(P<0.05);高通量血液透析器组透析1、3、6、9次Kt/V比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论高通量血液透析器可有效降低血液透析患者血清炎症因子、NO、BUN、Hcy及PTH水平,升高血清补体C3水平,且在规定复用次数内不会影响透析效率。