融合信息技术的实验室安全管理系统

本研究设计了一种基于信息技术的智能预警系统。这一系统的核心在于利用先进的信息技术手段,实现实时监测,并通过预设的预警机制,对潜在的安全隐患进行及时识别与预警。实验结果表明,该智能预警系统在实验室安全管理中展现出了显著的应用效果。

结合扬州职大谈成人教育的信息化建设

随着信息技术的飞速发展,成人教育的信息化成为一个值得深思的问题,本文在分析成人教育信息化面临的机遇与挑战的基础上,论述了成人教育信息化的发展的思路和创新途径,结合扬州职大的实际操作方法,提出了在信息化的背景下提高成人教育核心竞争力的策略。

高职院校劳动教育融入资助育人体系路径探析

随着高校对落实立德树人根本任务探索的逐步深入,资助工作及劳动教育在育人工作中的积极作用越来越受到重视,两者的融合成为高校思想政治工作在路径创新上的积极探索。劳动教育具有树德、增智、强体、育美的积极作用,有助于牢固资助育人工作的思想根基,扩展资助育人工作的目标范畴,丰富资助育人工作的实践体系。高职院校应该积极探索将劳动教育有效融入资助育人工作,更新思想观念,丰富供给形式,加强师资建设,积分量化考核,升级课程体系,拓展勤工模式,实现劳动教育与资助育人工作的同向而行、深度融合,从而形成协同育人效应。

基于注意力机制的智慧化校园网络统一身份认证技术研究

现有研究在处理所有身份特征时,未能有效区分不同特征在认证过程中的重要性和影响,这种方式容易忽视或弱化那些对认证结果至关重要的特征信息,导致关键信息的丢失,直接影响认证结果的准确性和可靠性。为了解决这一问题,设计了基于注意力机制的智慧化校园网络统一身份认证技术,通过注意力机制实现了对校园网络身份特征的融合。在融合过程中,根据每个特征的重要性自动为其分配不同的权重,从而更准确地提取关键信息,有效应对复杂、多样化的身份特征。基于这些融合后的特征,进一步生成统一的校园网络身份标识,降低认证风险。利用神经网络中的全连接层连接学习到的特征,并通过Softmax函数计算各个身份类别的概率,选择概率最大的身份类别作为最终的认证结果,确保认证的准确性和可靠性。实验结果表明,与对比方法相比,采用所提出的方法,认证错误率得到了有效降低,网络身份的安全性能得到了显著提高,展现出良好的认证效果。

统一身份认证技术在高校数字化校园中的应用

常规的高校数字化校园身份认证技术利用最低有效位生成隐藏矩阵,需要多用户完成,导致其信息隐藏容量不足,因此需要提出一个新的高校数字化校园身份认证技术。先建立统一身份数据库,根据数据库设定身份认证目标逻辑指令,再构建循环认证模式,最后生成高校数字化校园身份认证。实验结果表明,设计的高校数字化校园身份认证技术安全性较高,认证效果较好,可以有效地抵御众多已知的安全威胁,具有一定的应用价值。

虚拟现实技术在信息技术课程教学中的应用研究

利用虚拟现实技术辅助教学是当前现代教育技术中不断兴起的一个热点领域。信息技术课程是大专院校各专业普遍开设的一门公共基础课程,其基础理论部分的教学目前充分利用虚拟现实技术的情形仍然不多见。作为一名该课程十多年的授课教师,笔者尝试采用了目前应用广泛的虚拟现实技术作为辅助教学手段,将虚拟现实技术融入到自己的课堂授课中,以提高课堂教学效果为最终目的,并且提出了一整套翔实可行的解决方案。

CDIO工程教育模式在Delphi教学中的实践

为了改变Delphi课程教学中存在的问题,文章将CDIO工程教育模式引入到课程的教学过程中,采用案例教学、项目驱动的教学模式,全面培养学生的工程能力。实践证明,CDIO模式在Delphi课程教学改革中取得了一定的教学效果。

基于Web的高职院校教科研信息管理系统的设计与实现

高职院校的建设水平与其教科研水平密切相关。随着学校对教科研要求的不断提高,教师教科研成果也日益增多,对这些成果管理成为高职院校教科研工作的重点内容之一。本文根据扬州市职业大学教科研日常工作的实际情况,进行系统总体设计,采用ASP. NET技术实现了学校教科研管理信息化系统,减轻了教科研部门统计的工作量,提高了工作效率,推动了学校教科研管理的信息化水平。

高职院校教科研管理信息化平台研究与实现

教科研管理是高职院校日常管理的核心内容之一,对学校提升内在能力起着关键性作用。本文对高职院校教科研的日常管理需求进行系统分析,根据需求分析的结果进行系统总体设计,采用当前企业主流技术设计并实现高职院校教科研管理信息化平台,为高职院校的教科研工作提供服务和参考。

以云计算技术为基础分析高校实验室信息管理系统的设计

高等院校实验室信息管理系统具有一系列功能,如实验课程管理、实验设备管理、实验资源及实验仪器等,但因高等院校实验课程涉及范围广、信息数据处理复杂等一系列因素的影响,导致其在高等院校中的应用受到限制。本文以云计算技术为基础,探讨高等院校实验室信息管理系统功能架构的设计方法,实现数据、资源共享,提升管理效率。

空间视角下社区教育资源供需耦合研究

资源精准供给是破解社区教育吸引力不高、参与度不足、空间布局失衡的关键举措。引入社区教育空间概念,分析了社区教育资源在供给侧和需求侧的空间耦合关系,构建了社区教育资源的空间分析框架,以进一步推动社区教育研究的空间转向。结论如下:一是社区教育空间呈实体—关系网络—虚实结合的演化路径,线下教育仍是社区教育的主体形态;二是在供给侧,按社区教育资源的丰度、开放度由高到低,分为社区教育、学校教育、公共文化、社会培训机构等四个圈层;三是在需求侧,提出了社区教育空间模型,指出在模型不同区域,由于人群结构差异,社区教育资源需求也有所差异;四是社区教育应重点解决家底不清、供需错位、难接地气等三个问题。基于此,构建了社区教育资源供需耦合分析框架。

新时代高校教师党支部书记“双带头人”培育机制探析

进入新时代,教师党支部成为高校党建工作的重要抓手,战斗堡垒的作用需要贯彻落实到党支部层面。作为对大学生传道授业解惑者的人生导师,教师尤其是党员教师的党性修养对高校立德树人根本任务的达成至关重要。支部书记作为高校教师党支部的带头人,应当积极承担党建、思想政治、师德师风培养以及引领教学与科研等任务使命,科学整合党建与业务工作,成为两项重要工作的“双带头人”,促进高校各项事业的高质量发展。但高校教师党支部书记“双带头人”培养工作存在着使命感、存在感、后备力量及激励机制不足的问题。高校应该加强顶层设计,明确岗位职权,完善培训体系,持续选拔培养,科学考核评价,多措并举,真正实现教师党支部书记“双带头人”培育工作从队伍的全覆盖到作用的全发挥。

基于大数据的扬州旅游案例的分析与思考

互联网为文化和旅游带来了前所未有的发展机遇和全新体验空间。正因为互联网的支撑和发展,使得原本一场普通平凡的旅游变的更加方便、快捷、生动、丰富和精彩。而通过对旅游大数据的统计、查询和分析挖掘,进而制定更加务实、高效、完善的管理和服务体系,对于旅游资源的开发、游客服务体系的完善,产业链的提升优化和整个旅游产业的转型升级都提供了全新的思维高度和发展空间。

高职院校师范生招生面试管理数字化转型探索

数字化转型有助于提升或创新高职院校师范生招生面试的效能,利用同样的资源更高效、更精准、更安全地完成招生管理工作。本研究设计一款基于Web 2.0技术的高职院校师范生在线招生面试管理平台,通过WebUploader工具分片上传面试考生视频文件,同时运用安全套接层(secure socket layer, SSL)协议和信息摘要算法(message-digest algorithm, MD5)保证数据的有效性、完整性和安全性;通过对微信公众号的二次开发方便考生登录面试平台;利用大数据技术,对历年考生数据进行综合分析生成各种图表等,以保证远程面试过程中数据安全有效、面试的公平性以及招生趋势研判。该招生面试管理平台的应用有利于提高面试效率,实现科学化、精准化的招生管理。

基于“互联网+”的智慧助老空中课堂建设研究

人口老龄化及“互联网+”时代智能家居行业的快速发展,老年人“数字鸿沟”“情感鸿沟”问题日益凸显。社会上的老年教育课程偏向于文化娱乐、健康养生、旅游养老等方面。老年人迫切需要掌握智能家居产品的运用;直观、短小、实用的学习内容有助于激发老年人学习兴趣;线上、线下相结合的学习模式有利于老年人持续学习。智慧助老空中课堂选择部分生活中常见的智能家居产品及一些常用手机APP制作短视频,并选用在线课程、微信公众号及手机APP等平台展示视频。通过参与空中课堂的学习、居家实践、反复观看视频精练三步递进学习法,及空中课堂的学习互动,可以有效地帮助老年人跨越“数字鸿沟”,使老年生活更具幸福感,实现“智慧助老”。

基于显著性检测与权重映射的可见光与红外图像融合算法

为了解决当前可见光(VI)与红外(IR)图像融合中易出现信息丢失,以及存在伪影等问题,提出了一种显著性检测耦合权重映射结合的VI与IR图像融合算法。分别对VI和IR图像进行二尺度分解,得到基础层和细节层。为了提高VI和IR融合效果,定义了一种显著性特征检测方法,在每个源图像上应用均值滤波以减小像素与其相邻像素之间的强度变化,以完成平滑处理。再借助中值滤波来消除每个源图像中的噪声与伪影,较好地保留图像边缘。并通过取均值和中值滤波输出的差异来计算图像的显著性特征,以突出边缘和直线等显著性信息。然后,通过对显著性检测结果完成归一化处理,以构建权重映射,为细节层分配合适的权重。再将基础层和细节层采用不同的规则进行融合,其中,联合权重映射与细节层,得到最终的细节信息,并借助平均融合规则来完成基础层的融合。最后,利用最终基础层和细节层的线性组合来构造新图像。实验表明,与当前多尺度图像融合技术相比,所提算法仅采用两尺度分解,显著提高了融合效率,而且得到的融合图像具有更好融合质量,有效消除了伪影,在融合过程中的信息丢失量更少。

基于ASP.NET技术的印刷管理系统的设计与实现

印刷行业间的竞争日趋激烈,传统模式的管理体制已无法适应市场发展的需求。本文基于Web的B/S模式,运用SQL Server 2008数据库和ASP.NET开发技术,设计一个集营销、生产、存储、结算为一体的信息管理系统,真正达到无纸化层次的管理生产。

基于形状上下文识别算法的车牌识别研究

研究图像文字准确识别问题。由于目标图像形状复杂,蜕化后的车牌文字发生形变、残缺等,影响图像识别的精确性。为了实现自动文字识别和判断,提高准确率,提出了一种利用形状上下文特征的车牌文字快速识别算法。首先利用将车牌图形进行定位和二值化处理,然后提取文字的轮廓,对轮廓上的点求取形状上下文特征。采用Contrario算法,形状自身的统计特性来设置判别阈值,实现车牌文字识别的完全自动化处理。进行仿真的结果显示,新提出的方法能准确的将车牌字符与标准字符进行比对并进行识别,特别在图像蜕化和发生形变的时候,能保持识别的准确率,证明识别方法可以方便的拓展到其他类型的文字处理系统中,可为图像文字识别提供有效手段。

基于预分类的逆变异分类器算法

遗传算法已经在许多领域得到了成功的应用,在解决模式识别问题时,由于遗传中的变异过程的存在导致了模式差异,如果能够减少这种差异性,就可以提高模式分类的正确率。针对这种情况,本文提出了在预分类基础上的一种逆变异算法,该算法采用遗传算法中变异过程的逆过程,来减少模式的差异性,达到提高模式分类正确率的目的。在ORL人脸库上的实验结果表明,该分类器的模式识别率明显高于传统的分类器算法及遗传算法。

基于计算视觉的奶牛体型线性测量系统设计

目前国内针对家畜体型检测手段较为落后,多数为人工应用半圆仪、卡尺、皮尺等量具进行测量,测试数据需要人工进行处理完成,工作量极大,对家禽体型的非接触检测依旧存在困难,为此提出一种基于计算视觉的家畜体型线性评定系统设计方法;通过CCD设备组成的视觉采集系统对家畜的体态进行图像的含噪采集,运用DSP嵌入式设备组成的模块完成采图像去噪、奶牛关键特征点定位、信息处理等工作,设计软件优化算法,完成基于计算视觉的奶牛体型线性测量系统的设计;实验表明,该方法能够实现家畜的非接触测量,误差低于5%。