低温苹果汁热泵蒸发系统的设计研究

针对苹果汁等物料在蒸发浓缩过程中的热敏性问题,基于热泵原理提出了一种适用于苹果汁蒸发浓缩的热泵系统方案,通过与机械蒸汽再压缩(MVR)低温蒸发浓缩系统对比,研究了该系统的关键设备成本、吨水电耗、综合性能以及热敏性影响规律。结果表明:在苹果汁真空蒸发浓缩过程中,与MVR系统相比,低温热泵蒸发浓缩系统具有更优的技术经济性能;在真空操作条件下,操作温度的提高有利于改善蒸发浓缩系统的技术经济性能。此外,尽管提出的热泵系统较MVR系统的热力学性能略差,但该系统的核心设备——压缩机结构紧凑、成本低廉。针对本文算例——苹果汁溶液蒸发浓缩过程,分析结果表明,当操作温度高于32℃时,MVR系统的综合性能更优;当操作温度低于32℃时,热泵系统具有显著优势。另外,在操作温度为40℃时,实验的最优热力性能为164.55kWh/t。

基于小波描述子的水果果形分类

水果果形是水果分级的重要指标之一,该文提出了一种基于小波描述子的水果果形分类方法.通过提取水果轮廓计算出半径序列,并进行归一化处理,对归一化后的半径序列进行小波变换提取小波描述子;分别截取小波描述子12、20、36和67个系数点对水果边界进行重建.结果表明:用36个系数点就可较好地重建果形,匹配率为98.64%,用67个系数点可达相当高的精度,为99.96%;选取36个系数点作为果形特征,并运用核主成分分析(KPCA)提取分类所需的7个主要特征输入径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络进行分类,发现该方法分级准确率可达90%,效果优于傅里叶描述子,是一种有效地描述水果果形的方法.

基于计算机视觉的干枣在线分级

研究了基于计算机视觉的干枣在线分级,通过计算机视觉技术获取干枣的图像,对该图像进行阈值分割等处理,确定干枣的检测方向,进一步对干枣的尺寸、颜色、缺陷等进行快速精确的分类。试验表明,该方法检测速度快,正确率高,适用范围宽,能够满足农产品加工过程中计算机视觉水果分级技术的要求。

基于RGB的干枣图像区域阈值分割算法的应用研究

针对目前基于RGB模型的干枣彩色图像研究中的一系列问题,提取干枣图像大小与实际大小相差较大,算法复杂、速度慢,很难达到在线检测的要求,提出一种利用机器视觉技术以提取干枣图像目标的新方法,分别统计R、G、B各分量的灰度值,绘制相应直方图;通过分析比较,选取R-B分量灰度直方分布图作为确定阈值分割的依据,利用大津法自适应求出阈值,然后提出区域阈值分割方法,并对干枣图像进行阈值分割。多次实验证明,利用该算法提取干枣大小与实际大小非常接近,稳定性高,检测速度快,可以满足进行干枣的形状、表面缺陷等检测要求,能够满足机器视觉技术在线检测要求。

光电式枣品质在线分级系统

本文介绍了一种光电式枣品质在线分级系统,利用计算机视觉技术,可实现大小、颜色、外部缺陷等枣外观品质指标的分级。包括辊杠去杂列队系统、枣定向系统、计算机视觉识别系统、分级系统。辊杠去杂列队系统利用辊杠的间隙初步去除一些杂质和不适合作为商品果销售的枣,并使枣列队向前运输;枣定向系统通过运输滚轮的自转和运输段的倾斜,使枣的腰径方向和运输方向相同,便于计算机视觉检测和下果;计算机视觉识别系统可检测枣的表面积和枣的颜色,并以此为依据对枣进行分级,结合旋转编码器给出的位置信息,通过控制模块传送给分级执行机构,实现枣品质的在线分级。

特色水果产地保鲜贮藏节能关键技术装备研发

针对我国火龙果、红心猕猴桃和脐橙等主要特色水果产地储藏技术落后、装备缺乏等问题,研究不同品种特色水果减压气调贮藏技术与装备,实现节约能源、降低投资与使用成本、提高效率的目标,最终延长特色水果的保鲜期,实现高品质特色水果商品化的流通。

阵列式多光谱透反射型瓜果果肉品质在线检测技术研究

为了提高瓜果产业发展的经济和社会效益,增加其市场竞争力。针对瓜果类无损检测分选的社会需求,研究不同瓜果糖度的特征光谱波段,通过选择和优化果实果肉糖度对应的特征光谱波段,研发阵列式的多光谱透反射型在线检测系统。实验结果表明,该检测系统可满足一次同时采集多波段的瓜果透反射光谱信息的需求,实现对瓜果糖度的在线快速准确检测,糖度检测正确率达90%。

GZSH型红枣烘干机工艺特点

本文介绍了目前在红枣加工方面使用最广的3种烘干设备;重点阐明了GZSH型烘干机的结构、原理和烘干红枣的工艺;将GZSH型烘干机与现有的土烘房、彩钢烘房、多层带式烘干机进行技术参数对比,结果表明:GZSH型烘干机在提高烘干效率,降低劳动和能耗成本,提升产品品质方面具有优势。