一种新的科教组合评价方法--共性数据排序选择模型

为了解决科技教育评价中针对同一评价对象,选取相同的指标,采用同样的数据,但不同评价方法得出的评价结果不一致的问题,本文以《泰晤士报高等教育副刊》世界大学排名为例,提出了一种新的组合评价方法——共性数据排序选择模型,其原理是,首先用各种可行的评价方法对科技教育评价对象进行评价,然后将评价结果排序后进行分级,筛选出各种评价方法公认的评价对象,接着采用排序多元选择模型进行回归,得到各指标的回归系数,将其标准化后作为组合评价的权重,最后进行加权汇总得到评价结果。共性数据排序选择模型克服了其他组合方法少数服从多数,对评价方法有限制的缺点。