基于虚拟专用技术的网络空间防御方法仿真

传统网络防御方法缺乏对未知攻击的转换过程,其攻击检测结果无法更新,导致网络空间防御误报率较高。为此引入虚拟专用技术对网络空间防御方法进行设计与研究。根据实际网络空间防御需求设计整体架构,通过防火墙设置控制网络空间数据。采用防火墙、入侵检测系统与虚拟专用网对网络空间数据进行三层捕获。采用聚类与关联分析算法对数据进行分析,得到未知攻击强规则。依据入侵检测规则库的标准对未知攻击强规则进行转换,并将其添加至入侵检测规则库中并更新,以更新的入侵检测规则库为标准实现网络空间的防御。通过仿真可知,与现有三种方法相比,提出方法的网络空间防御方法极大降低了方法的误报率与漏报率,且未知攻击转换率高、防御精度高,充分说明提出的网络空间防御方法具备更好的防御性能。

基于云技术的网络节点关联性风险评估仿真

网络多节点关联性信息失稳,导致相似度计算偏差加大,提出基于云技术的网络节点关联性风险评估方法。运用云技术计算网络节点之间存在的关联性安全风险。设定网络节点之间的关联性,确定网络节点关联性在网络安全评估中的作用;采集网络节点关联系统的稳定状态信息,根据收集到的信息创建标准概念云,并计算云数字特征;利用云相似度算法,精准计算云数字和标准概念云之间的相似度,最大相似度即为网络节点关联性的风险值。仿真结果证明,有效地保留风险评估过程中存在的不确定性和模糊性,提升了风险评估准确性。

网络安全中数据加密技术的应用探析

计算机网络带来的便利使我们的生活质量变得更高,无论是在工作中还是学习中,都要用到计算机网络。但在享受互联网为我们的生活工作带来便利的同事,我们更应该关注网络安全问题。论文提出加密技术对保障网络安全的重要性,着重介绍了其中的一种数据加密技术和不同的应用方法。

基于融合模糊聚类算法的云信息存储加密仿真

为了提高云信息存储的安全性,需要进行信息加密设计,提出基于融合模糊聚类算法的云信息存储加密算法。在同态公钥加密体系下构建云信息存储加密的数据分布式结构模型,提取云存储信息加密统计特征量,采用同态数据融合方法进行云信息的模糊聚类处理,结合模糊C均值聚类方法进行云信息的分段融合调度;在分段区间内采用随机线性编码方案进行云信息存储加密的编码设计,基于融合模糊聚类算法构建加密密钥,实现云信息存储加密优化设计。仿真结果表明,采用该方法进行云信息存储加密的信息融合性较好,抗破译能力较强,提高了云存储数据的安全性。

大数据时代的网络信息安全及防范措施

随着大数据时代的到来,在一定程度上加快了计算机网络技术的发展。现如今,大数据在各行各业中得到了广泛的应用和推广。为人们的生活和工作带来了极大的便利。但随之而来的是一些新的网络信息安全隐患,严重威胁用户的个人信息安全以及财产安全。基于此,本文首先研究分析了大数据时代的网络信息安全隐患,然后根据实际情况提出了大数据时代的网络信息安全的相关防范措施。

多媒体网络负面信息数据检测仿真研究

针对当前网络负面信息检测方法存在假阳性率和漏检率较高的问题,提出基于朴素贝叶斯的多媒体网络负面信息数据检测方法。通过FIR滤波法实现负面信息数据检测前的抗干扰滤波,对采集到的多媒体网络信息数据中心流量实行傅里叶变换操作,得到FIR滤波器输入向量。将输入向量设置为平稳向量输入至滤波器,计算滤波器传输函数,获取FIR级联滤波器。对滤波器的抽头系数进行计算,实现媒体网络干扰滤波。利用经FIR滤波器处理过的多媒体网络信息数据流量测试集,构建贝叶斯概率表达式,得到网络中待检测信息数据隶属某类别的概率。根据概率计算式获取负面信息数据检测目标函数,计算目标函数中的先验概率值,并使用先验概率值完成网络负面信息数据检测。仿真结果表明,所提方法可将检测结果的假阳性率控制在5%以下,漏检率约为0.67%。该方法检测率高且漏检率低,与当前相关方法相比具备较强的检测性能。

高校信息化建设现状及信息化水平提升对策研究

世界飞速发展,人民的生活水平不断提高,不断提升的物质需求和精神追求,同时提醒着我们,在科技发展日新月异的21世纪,信息化建设起着至关重要的作用,各行各业的发展都离不开信息化建设。高等院校在提升教学水平和教学效率的过程中,信息化建设也是重要的一环,它也推动着高校的教育体系、教学方法、教学内容不断完善。教育信息化建设是在教育领域中全面应用现代信息资源和现代信息技术的过程。当然,它在发展中也面临着许多不足,例如前期对高校信息化建设的重视不足,导致其信息化建设落后于政务信息化和企业信息化,以及学校缺乏统一数据规划,设备不足,不同地域资源配置不均等等,这些因素也在阻碍着高校信息化的转型与升级。本文参考部分关于高校信息化建设的文献,从分析高校信息化建设现状入手,关注制约高校信息化建设的一些重要因素,针对高校信息化建设过程中出现的各种问题,从发展规划制定、项目实施等方面提出信息化发展应对策略,为我国高校信息化建设提出一些战略性意见。

多媒体视觉VR重构算法的改进与仿真

传统图像重构噪声偏大,图像离群点较多,导致重构效果与实际图像偏差大,研究提出多媒体视觉VR重构算法。利用双目偏移定位重新校正VR图像,对重构后的VR图像进行去噪处理,完成基于高通滤波矩阵加强的重构图像纹路细节特征,采用三维重构相关性检索方法,获得合群点与离群点,确定其最大最小深度范围,对错误识别和峰值进行重新定位,完成算法设计。为验证研究的有效性,进行实验验证。通过实验结果数据分析可证明,研究算法大大提升了重构图像的真实度,图像角点检测准确,重构后图像噪声更小。