-
题名基于经验模式分解和时间序列分析的风电场风速预测
被引量:14
- 1
-
-
作者
刘兴杰
米增强
杨奇逊
樊小伟
吴俊华
-
机构
华北电力大学电力工程系
承德供电公司
承德红松风电场
-
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期1037-1041,共5页
-
文摘
针对风速时间序列的非线性和非平稳性,该文提出将经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和时间序列分析方法相结合对风电场风速进行预测,以探寻更为准确有效地风速预测方法。首先,运用EMD对原始风速序列进行预处理,将其自适应地分解成一系列不同尺度的模式分量,这样能够突出原始风速时间序列不同的局部特征信息;然后,分析各分量,根据其变化规律,采用时间序列分析法分别建立相应的模型并进行预测,这样既简化了建立的模型又降低了预测的成本;最后将各分量的预测值叠加得到风速序列的预测值。算例结果表明,该方法大幅提高了风速预测精度。
-
关键词
风电场
风速
预测
经验模式分解
时间序列
-
Keywords
wind power farm
wind speed
forecasting
EMD
time-series
-
分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
-