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题名离心式高炉鼓风机技术改造措施及效果
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作者
郑航
安兴亚
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机构
承德钢铁集团有限公司生产技术部
承德钢铁集团有限公司电子有限公司
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出处
《承钢技术》
2003年第1期9-11,共3页
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文摘
介绍了对炼铁厂3#高炉具体的技改措施。通过这些措施,在不更换风机,增加能耗的情况下,提高风机能力,加大风压水平。以更好地满足高炉冶炼的需要,提高了3#高炉的高炉利用系数。
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关键词
高炉
鼓风机
离心式
技术改造
利用系数
旋流子滤尘器
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分类号
TF321.8
[冶金工程—冶金机械及自动化]
TH432
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名450m^3新2^#高炉4个半月建成投产
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作者
贾欣丽
王宗禹
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机构
承德钢铁集团有限公司技术部
承德钢铁集团有限公司公司办
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出处
《承钢技术》
2004年第2期1-4,共4页
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文摘
新2^#高炉是承钢2003年重点技改工程之一,2002年公司确定组建新2^#高炉指挥部,并于10月28日发文任命新2^#高炉建设指挥部正、副指挥及指挥部成员,开始组织整个建设工程。
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关键词
高炉
炼铁
投产
技术改造
工程建设
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分类号
TF5
[冶金工程—钢铁冶金]
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题名一种基于深度神经网络的烧结料层透气性预报模型
被引量:5
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作者
赵小青
卜象平
刘颂
刘二浩
王丰
吕庆
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机构
华北理工大学机械工程学院
杭州排列科技有限公司
唐山学院计算机科学与技术系
华北理工大学冶金与能源学院
承德钢铁集团有限公司技术部
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出处
《中国冶金》
CAS
北大核心
2020年第12期9-17,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(U1360205)。
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文摘
为了保证整个烧结生产过程的顺利进行,通过对承钢2号烧结厂数据库中的数据进行采集、整合和预处理,运用相关性分析筛选出与料层透气性相关的重要特征变量,基于深度神经网络算法建立料层透气性预报模型,以即时为现场操作人员提供科学的操作指导。通过测试并与随机森林模型、支持向量机模型进行性能对比,结果表明,深度神经网络具有很好的预测效果,可实现对料层透气性的精准预测,对优化烧结现场的操作效果具有很好的指导意义。
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关键词
烧结料层
透气性
预处理
相关性分析
深度神经网络
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Keywords
sintered material layer
permeability
pretreatment
correlation analysis
deep neural network
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分类号
TF046.4
[冶金工程—冶金物理化学]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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