浅谈技术管理部门在管道项目EPC合同管理中的作用——以中乌管道项目为例

在EPC(设计—采办—施工)合同管理过程中,业主技术管理部门是把握项目建设水平和技术要求的核心部门,其职能是技术管理工作,是技术和管理的有机统一。相关管理人员要熟悉当地审批程序及项目基础设计资料;要把握设计监督和审查进度,确保与施工进度和采办需要的紧密结合;搞好对项目相关部门的技术支持;做好对各类SR(服务合同申请)、MR(设备材料采购合同申请)以及设计变更的技术审查;加强对PMC(项目管理承包商)的协调;熟知EPC合同并具有合同管理的基本常识。

电动汽车热失控危害性评测技术研究

随着电动汽车保有量的增加,动力电池热失控导致的着火事故时有发生,对热失控危险性进行评测是提升电动汽车安全性能的重要手段之一,而行业内尚未形成量化评估方法。针对上述问题,搭建了电动汽车整车燃烧试验平台,并开展了大量由热失控引发电动汽车火灾的模拟试验,提取了以下可用于电动汽车热失控危害性评测的参考指标与部分潜在指标:试验开始至动力电池热失控的时间间隔可作为电池故障预警有效性的指标;热失控至车辆起火的时间间隔与车内温度可作为乘员逃生安全性的指标;烟气体积分数超标时刻及其与起火时刻的关系可作为驾驶室毒气危害性的指标;车内可燃气体体积分数和车外热辐射强度可作为评估爆炸危险性和相邻车辆引燃风险性的指标。通过提出上述评价指标,为后续形成量化评估方法及相关标准提供参考。

多模态智能交互技术在数字化银行中的应用研究

多模态智能交互技术是一项集成多种人工智能技术的创新技术,它通过整合计算机视觉(CV)、语音识别(ASR)、声音克隆(VC)和自然语言处理(NLP)等技术,使人们能够通过声音、肢体语言、文字、图片、音频和视频等多种途径与计算机系统进行互动,从而为用户提供一种更加自然和人性化、沉浸式的交互体验。在金融服务领域,特别是银行业务中,多模态智能交互技术发挥着越来越重要的作用。随着银行业务的线上化、数字化和智能化转型,传统的单一交互方式已无法满足用户的服务体验需求,而多模态交互技术以其丰富性和灵活性,在有效提升用户体验的同时,能够提高银行操作效率、降低运营成本,为用户和银行带来诸多益处。

基于云端数据分析的共享电单车起火原因分析技术研究

共享电单车具有运行数据采集和云端记录功能,揭示云端数据随起火部位及引燃模式的变化规律,可为起火原因认定和产品质量管理提供新依据。本文通过明火引燃、动力电池热失控整车燃烧试验和电气线路短路故障试验,研究共享电单车起火燃烧过程中云端数据的V-t曲线特征和变化规律。结果表明:明火及短路会导致数据传输线路断开,整车电压数据出现骤降后快速降至0,电压下降速度可超过500.56 mV/s;动力电池热失控后,整车电压数据出现骤降后缓慢下降,电压下降速度为20.02 mV/s,并在下降过程中出现短期的电压回升现象。开展共享电单车的火灾调查时,可通过调取云端数据分析V-t曲线特征的方法,为起火原因认定工作提供线索。

触觉传感技术在锂离子电池热失控预警中的应用

针对应用触觉传感技术进行储能用锂离子电池的热失控安全监控开展了研究,选取52 Ah方壳磷酸铁锂电池作为研究对象,采用加热板触发单体及模组电池热失控,并结合力、电、热等多种实时监测手段,详细剖析了单体和模组层级的热失控过程。在单体级热失控试验中,电池温度因加热板作用而逐渐升高,112 s后内部短路导致膨胀力急剧增强,比电压和温度的响应能力提前8.9 min。进一步扩展到模组级热失控试验,在触发端部电池热失控后,尤其在热蔓延导致相邻电芯热失控阶段,膨胀力在电池温度和电压尚无明显变化时出现快速增长,可较电压和温度提前约6.0 min响应热失控。试验证明,相对电池温度、电压等特征,电池膨胀力能提前预警电池热失控,引入力维度数据监控能有效提高储能用锂离子电池热失控的预警能力。

政府补贴对新能源产业技术创新的影响

基于2009—2021年沪深A股上市公司新能源企业数据,从创新投入和产出两个维度探讨了政府补贴对新能源企业技术创新的驱动效果和异质性特征。研究发现,政府补贴对新能源企业创新具有显著的正向激励作用,但企业明显存在“策略性”创新偏好,即过于追求创新数量而忽略质量;相比中小型企业,政府补贴对大型企业创新效果更显著;相比非国有企业,政府补贴对国有企业创新的正向激励效果更显著。我国应重视并加强对新能源等战略性新兴产业的财政补贴,让政府“有形之手”更有为更有效;健全战略性新兴产业创新补贴机制,强化对补贴企业“实质性”创新的引导、监控和评估;发挥大型企业的创新牵头引领作用,构建大中小型企业技术创新生态圈,聚力破解技术“卡脖子”难题;发挥国有企业技术创新主力军作用,建立健全国有企业和民营企业创新协同机制,完善协同创新支持政策体系,持续打造利益共同体。

大模型在财富管理领域的应用探析

自ChatGPT问世以来,大模型这一新兴人工智能技术引起了社会的广泛关注。大模型不仅可以模拟人类进行自然语言交流,还具备多模态能力,能够完成PPT设计、视频生成、图像识别、答题和代码生成等多种任务。与传统的决策式人工智能相比,大模型有望取代部分人工工作,或将成为人类强大的合作伙伴,提高生产效率并创造更多价值。

浅析大模型代码生成技术在数字化银行的应用

大模型代码生成是近年来人工智能和软件开发领域的一项创新技术,其利用大型预训练语言模型(如GPT系列),通过深度学习来自动生成源代码或脚本,以完成特定的任务或实现特定的功能。大模型代码生成的核心在于将自然语言处理(NLP)技术应用于代码的创建,从而大幅提高软件开发效率、降低错误率,并加速其新功能的开发。

同井注采技术与油藏工程一体化应用及效果评价

正当常规油气资源有限之时,同井注采技术却在各方面有所发光发热,它被越来越多的人所承认,是一种产生能效的技术方法。试想将注入和抽取过程交替进行,在同一的油井里,结果竟是低渗透存储层得到改善,油藏能量增加,可移动性提升。但需知道,实际应用的效能多取决于原油工程设计的科学与合理性。此文就阐述了同井注采技术与原油工程整合设计的理论依据,并侧重关于如何在实践应用中整合关键技术、分析生产数据和评估效果的方法,去充实同井注采技术在遇复杂原油缓存条件时的运用指南。

新能源火灾防控技术研究进展

对近年新能源火灾防控技术的研究进展进行了综述。通过对基础理论研究、国内外技术现状进行回顾和分析,总结得出了风力发电、光伏发电、电化学储能、电动汽车和氢能等领域火灾防控的主要技术进展,梳理了目前仍需解决的火灾防控难点和堵点问题,明确了未来发展方向,为我国新能源行业火灾防控提供技术指导,助力行业安全发展。

老油田地面工程优化简化技术探索

随着采油厂油藏开发的不断深入,地面系统油水管线及设备的规模越来越庞大,设备设施的老化问题影响着地面系统的正常运转,尤其是近年来,高质量发展、绿色低碳、安全环保的新发展理念不断贯彻和深入,对地面系统提出了更高的要求。本文本着从简、从省、从优,管用、实用、耐用,技术经济可行的原则,推进地面工程优化简化改造工程落实落地,坚持以人为本,采用简捷的工艺及简单的操作提高精细化、科学化管理水平,实现优化投入、降低成本、提高劳动生产率及生产效益的目标,不断推动采油厂的高质量长效发展。

油田地面工程集输系统腐蚀控制技术探讨

随着国家经济的快速发展,对于石油资源的需求量不断提升。在这样的情况下,油田集输工作的开展面临着巨大的挑战。其中,最为严峻的问题就是石油当中的腐蚀性介质会腐蚀油田集输系统,从而影响到系统的稳定性和安全性。因此,本研究工作的开展着眼油田地面工程集输系统,对其中的腐蚀控制技术做出了讨论,期望能够有效提升集输系统使用寿命的同时,最大程度降低腐蚀程度。

储罐火灾沸溢现象及其控制技术研究进展综述

为更加深入了解储罐火灾沸溢机理及其相应控制技术,通过系统的文献调查,从沸溢现象的研究进展和沸溢现象的控制技术2方面进行分析,从热区机理研究历程、沸溢影响因素等方面对沸溢现象进行归纳,并且从消防控制技术、油面覆盖控制技术等角度出发对沸溢抑制措施进行阐述。研究结果表明:沸溢现象涉及多因素之间的相互关联,热区形成机理是沸溢机理研究的关键点之一,可视化研究能较为直观呈现油品的对流换热行为,进而丰富热区理论;沸溢现象的影响因素较多,沸溢时间预测模型主要是基于初始油层厚度和储罐直径进行拟合、基于经典热波理论和油品本身性质加以修正,其公式适用性较低,对沸溢现象的认识有待加深;沸溢控制技术需进一步完善,目前主要通过阻止全液面火灾发生来间接抑制沸溢,采用油面覆盖等方法直接抑制沸溢的措施仍不够成熟;持续改进沸溢相关的研究模型、补充大尺度实验研究、研发新型覆盖材料、完善消防技战术等是沸溢现象及其控制技术的主要研究方向和发展趋势。研究结果可为深入认识沸溢现象、发展其控制技术、提高相关人员储罐灭火救援能力提供一定参考。

爱岗敬业放飞梦想——记上海分行信息技术管理部开发团队

“如果你是一滴水，你是否润泽了一寸土地？如果你是一线阳光，你是否照亮了一分黑暗？如果你是一粒粮食，你是否哺育了一个有用的生命？

电动自行车充电车棚火灾防控技术研究

本文针对电动自行车充电车棚车辆起火问题,研发了专用型水系泡沫喷淋灭火系统,并开展实体火灾试验。测试电动自行车在3种工况下的火灾温度,包括正常停放中起火、交界域处停放起火以及强风和喷头堵塞工况下起火,验证了水系泡沫喷淋灭火系统扑救电动自行车火灾的可靠性,获取了喷头工作压力、车棚顶部及车身温度、车辆周围热流密度等关键参数,为电动自行车充电车棚的防火设计和标准制定提供技术支撑。

长输油气管道安全与完整性管理技术发展战略研究

长输油气管道作为我国油气战略通道的关键组成部分,保障其高效平稳运行对能源安全意义重大。为积极应对长输管道完整性发展需求,本文围绕发展进程、研究热点、我国发展现状与存在的瓶颈进行分析,从关键技术与科研支撑条件两个层面提出发展规划。在技术层面上实现管道全生命周期覆盖,高精度缺陷检测、风险管控、应急智慧决策以及智慧管道信息安全保障等核心技术全面应用;提高核心装备国产化,在我国及海外油气管道全面应用自主研发系统及关键设备。在管道完整性管理体系、体制机制建设与安全立法等政策方面给予支持,同时持续人才培养与实验室建设的稳定科研投入、加强成果推广应用、加强科技交流合作,更好地保障管道完整性技术发展与完善。

顺北油气田二区断控体油气藏井身结构设计及配套技术

顺北油气田二区断控体油气藏储层埋深在8200~9300 m,岩性复杂,断裂带与裂缝多,气油比达3000~24000,温度达165~210℃,钻井中遭遇坍塌、井漏、气侵以及钻井周期长等难题。为此,通过应用井震联合刻画技术,优选必封点与修正三压力值,优化2套四级井身结构;基于致密封堵裂缝原理,优选2套随钻防漏堵漏钻井液配方,将二叠系与志留系裂缝地层承压能力提高0.08 g/cm3以上;优选预弯曲钻具组合替代垂钻系统,实现防斜打快;设计四段制井眼剖面,实现低温井段造斜与高温井段稳斜,满足超高温定向钻井要求;优选差异化控压工艺,降低气侵与井漏问题的发生,实现长距离斜穿主干或次级断裂带。上述井身结构设计及配套技术应用于12口井,平均钻井周期比优化前缩短119.2 d,并创造了亚洲陆上水平井钻井最深纪录——9300 m,为顺北油气田二区断控体油气藏高效开发提供了技术支撑。

油气智慧管道“端+云+大数据”跨域“信息物理”安全保障技术现状及发展趋势

5G与工业互联网建设融合加速油气智慧管道建设发展,油气智慧管道“端+云+大数据”框架高度集成、数据统一、智能决策等优势降低了油气管道的管理成本,优化了管理人员风险决策,避免了人员误操作等风险。然而在大数据与人工智能背景下,来自外界的信息安全威胁逐日增加,全球工业控制系统高危漏洞不断攀升,油气智慧管道“信息物理”耦合环境除面临传统物理安全威胁外还需应对新型、复杂的“信息物理”跨域攻击。我国对油气智慧管道“端+云+大数据”跨域“信息物理”安全保障技术研究起步较晚,落后于油气生产基础设施安全保障的现实需求。系统性辨识了油气智慧管道在物理端、信息端、云计算、云平台、大数据等方面的安全威胁,并针对各方面安全保障技术现状进行了总结。面对新型攻击模式和信息攻击跨域传播对油气智慧管道的安全威胁,提出了油气智慧管道“信息物理”安全保障技术发展需求、发展难点和发展建议,为完善我国油气智慧管道跨域“信息物理”安全保障技术体系提供参考。

北部湾W6井涠洲组砂岩地层取心技术研究

W6井是北部湾涠西区块的一口评价井,在W6井主要目的层涠洲组砂岩进行取心作业。由于前两次取心收获率低,此文分析该井涠洲组疏松砂岩取心难点及原因,从而对取心工具选型、取心参数优化、取心工艺措施等进行研究,提出适合该地层的取心参数、配套工具和工艺措施,在后续四次取心作业中得到应用,取心率均达98%以上,效果明显,为同类地层取心提供有效参考和借鉴。

数据仓库数据管理的关键技术

数据仓库的数据管理只靠新技术或高性能设备是不够的。数据仓库是一项系统工程,做好数据管理需要各个环节的密切配合,特别是技术架构与数据架构的充分适应。