我国房价波动对系统性金融风险的动态冲击影响--基于TVP-VAR模型的实证研究

本文在厘清房价波动对系统性金融风险传导机制的基础上,聚焦整个金融体系,通过综合指数法来测度系统性金融风险程度,并构建时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型,从时期和时点实证房价波动对系统性金融风险的动态冲击影响。研究发现,2008~2019年房价波动受到系统性金融风险冲击后,房价波动在短、中、长期对其的动态冲击影响趋势大致相同,均表现为先抑制后推动再抑制的影响效果,但在不同的时间段,房价波动对其的冲击影响存在差异;2010年、2013年、2016年房价波动最初都是会抑制系统性金融风险,但2010年、2013年分别在滞后1期、4期由抑制转变为推动;无论在短期、中期、长期,还是在不同时点,系统性金融风险增大均会抑制房价正向波动,但具有一定的滞后性。

碳中和背景下我国数据中心发展模式探索

当前我国正处于数字经济时代,加之新冠疫情爆发,数据中心加速承载电子商务、在线办公、无人驾驶、工业互联网等场景应用,数量和规模都得到了空前的发展。与此同时,数据中心的能效问题不断突出,在碳中和绿色低碳发展战略背景下,高耗能的数据中心产业作为碳中和的重要分支,能效问题愈加成为各界关注的热点。本文以碳中和发展战略为背景,在阐述我国数据中心发展现状的基础上,剖析了我国数据中心东数西算、要素跨域流通、绿色低碳的发展趋势,分析了数据中心绿色低碳发展过程中资源供需不平衡、绿色发展不充分的问题,并进一步探索了我国数据中心的低碳节能发展模式。