基于信息质量视角的百度百科词条有用性评估研究

[研究目的]百度百科在为广大用户提供丰富知识的同时,也面临词条质量良莠不齐、有用性难以保障的问题,通过开展百度百科词条有用性评估研究,有利于提升平台内容质量和用户使用体验。[研究方法]结合已有研究构建了较为全面的词条有用性评价特征框架,通过对比多种词条有用性计算方法,确定了以用户使用反馈指标作为衡量词条有用性等级的方法,然后训练了自动化机器学习集成模型AutoGluon来评估和预测词条的有用性,最后使用多种评价指标对模型性能进行分析。[研究结论]实验结果表明,AutoGluon适用于百度百科词条的有用性评估,且能有效预测词条的有用性等级。该文所提的方法具备一定的可行性和先进性,能为百度百科平台提升词条审核效率和提高词条信息的有用性提供技术参考。

基于进化多目标优化的微服务组合部署与调度策略

面向微服务实例在不同资源中心的组合部署与调度问题,构建微服务组合部署与调度最优化问题模型。以资源服务中心计算及存储资源利用率、负载均衡率和微服务实际使用率等为优化目标,以服务的完备性、资源与存储资源总量和微服务序列总量为约束条件,提出基于进化多目标优化算法(NSGA-Ⅲ,MOEA/D)求解方法,寻求微服务序列在不同资源中心的实例组合部署与调度策略。通过真实数据集实验对比,在全部满足用户服务请求的约束下,该策略比传统微服务组合调度策略的计算、存储资源平均空闲率和微服务实际空闲率要分别低13.21%、5.2%和16.67%。

基于奇偶量化的空域抗几何攻击图像水印算法

数字水印对几何攻击的鲁棒性问题一直没有得到很好的解决,该文提出了一种能够抵抗RST(旋转、缩放、平移)攻击,局部剪切以及常规信号处理攻击的多比特图像水印算法。该文利用尺度不变特征变换(SIFT)进行水印信号的同步;设计了一种圆环形的水印模式,并在空域采用奇偶量化嵌入水印;并设计了一种奇偶检测器提取水印。实验结果表明该算法能获得很好的图像质量,且能十分有效地抵抗各种几何攻击以及常规的压缩,滤波等攻击。

吞吐量最大化的二维无线能量传输算法

针对无线网络中节点能量的局限性,提出了一种网络吞吐量最大化的二维无线能量传输优化算法。根据各节点捕获能量的时域分布,依次从节点维度和时间维度进行节点间的能量分配和传输。根据两节点间的高斯双工信道模型,建立基于能量传输的网络吞吐量模型。引入节点维度和时间维度的能量传输效率,建立了能量传输解析模型,并提出二维无线能量传输算法,实现了网络吞吐量最大化。实验结果表明,该算法能有效地优化网络节点能量分配,提高网络的总吞吐量。

基于混合储能结构的能量捕获无线通信信道容量分析

针对现有能量捕获技术存在能量来源不稳定、储能设备容量有限等特点,提出了一种基于超级电容和电池的混合储能结构,并建模分析其相应的通信信道容量性能。首先,针对点对点能量捕获无线通信系统,建立基于混合能量存储结构的通信信道模型。其次,根据能量捕获的随机特性,假设能量到达过程符合伯努利随机过程,提出了一种近似最优能量分配策略,推导出系统平均吞吐量的上、下界限及其常数差值,并进一步求得系统近似信道容量。最后,通过实验验证了在捕获能量小于和大于超级电容储能容量两种情形下,系统信道容量上、下界的恒定差值分别为1.77bps/Hz和2.49bps/Hz;同时,相比传统节点采用电池作为单一储能结构,混合能量存储结构能够有效提高系统的能量利用率,增大系统的信道容量,当超级电容储能容量与电池储能容量的比例为1∶2时,信道容量的上界可提升到70%。

二阶差分的自适应RED算法研究

在现有的AQM算法的基础上,使用经典控制理论中的时域分析方法对ARED算法的内部结构进行分析研究,根据分析的结果设计了新的基于二阶差分的离散控制器,并将其应用到AQM算法中。在NS-2仿真平台上进行了大量的仿真,结果表明:基于二阶差分的ARED算法使得队列长度变得更加稳定,对队列具有更好的控制能力。

QoS区分的无线通信仿生建模

为了实现动态网络环境下的自适应QoS区分服务,提出了QoS区分的无线通信仿生竞争模型,模型借用LV(Lotka-Volterra)生物竞争模型的思想,建立生态系统与无线网络之间的映射关系,同时结合IEEE 802.11e协议设置不同优先级,并将模型瞬时输出值和稳态输出值作为各数据流的发送速率.与传统的QoS区分服务机制EDCA相比,显著提高了网络系统自适应性和快速收敛性,对突发数据流具有很强的抗扰动性,同时有效改善了数据传输友好性,避免了网络拥塞.

基于启发式失效率函数的主动队列管理

研究主动队列管理技术的RED和REM的丢包率和队长稳定性关系;基于启发式丢包处理方法,提出一种采用启发式失效率函数计算丢弃概率函数以减小丢包率的拥塞控制算法(HFA)。在轻量级负载情况下,该算法性能和自适应随机早期检测与随机指数标记相当;而在重量级负载情况下,不仅丢包率的均值和方差小,而且瞬时队长在设定的目标范围,可以明显地减小队列长度的波动性。在NS-2上进行的大量实验结果表明,所提算法具有瞬时队长控制在预期范围、抖动性小、丢包率及丢包率方差小等优点。

非线性自适应拥塞控制算法研究

研究丢弃概率的变化率与队列长度稳定性间的关系,分析ARED算法及REM算法的丢弃概率计算函数,采用非线性化函数计算丢弃概率,提出一种非线性自适应拥塞控制算法(NLACCA),根据队列长度与目标队列长度中值的偏离程度动态地调整丢弃概率的变化率,从而减小队列长度波动,提高算法稳定性。在NS-2上进行的大量实验结果表明,该算法具有队列长度抖动性小、平均时延低、丢包数少等特点。

基于能量捕获和混合储能的微观网络能量最优分配算法

随着纳米技术和无线网络技术的快速发展,单个节点(设备)的微小尺寸和有限能量严重地限制了微观无线网络的应用。因此,在传统宏观网络节点储能结构单一和能量捕获技术不稳定的基础上,利用超级电容的快速充放电特性,提出了一种基于超级电容和电池的混合储能结构。在此混合储能结构的基础上,根据点对点的双工信道模型和能量传输损耗特性,建立了面向能量捕获的网络吞吐量模型和节点能量分配解析模型,并提出了相应的能量最优分配算法,实现了节点吞吐量的最大化。该算法根据节点捕获能量的时域分布,优化分配超级电容与电池的能量值;同时,采用最优传输功率与传输时间进行数据传输。实验结果表明,所提混合储能结构和能量分配算法能有效地提高节点的吞吐量。

“智慧”业态转型:智慧档案馆的解析与构建

智慧档案馆是档案馆的“智慧”业态,是为满足国家社会、组织机构、公众用户等各类智慧服务需求,而进行相应要素组合并协同作用,以此形成的运行和服务状态。文章从档案馆业态角度出发,深入探讨智慧档案馆业态的“智慧”,将业态要素分为基于关联的档案资源、基于交互的参与人员、基于感知的馆库设施、基于计算的数据技术,并构建包括内建层、外延层和融合层的智慧档案馆业态的建设体系,以期为档案馆工作的“智慧”发展提供更加具体和实际的理论支撑。

基于本体的气象记录档案知识图谱构建与应用研究

气象记录档案作为重要的科技档案信息资源,具有宝贵的历史价值、科研价值和社会价值。气象记录档案的开发利用是发挥其价值的根本途径。然而,现有气象记录档案开发中缺乏知识层面的深入挖掘。知识图谱作为一种知识表示和组织方法,在档案资源开发中展现出巨大优势和潜能。因此,本文利用知识图谱“赋能”气象记录档案,构建气象记录档案知识图谱,以期实现气象记录档案增值,助力气象记录档案深度开发。

基于HCPP的室内VLC系统CSMA网络建模和性能分析

研究了大型室内光物联网中实现光载波侦听多址接入(CSMA)的可行性。采用随机几何分析建模,将室内节点利用漫反射光完成载波侦听的过程抽象为独立集的选择问题,用硬核点过程(HCPP)建模通信节点的随机接入过程,得到载波侦听阈值和并发节点密度的关系表达式。仿真分析了泊松点过程(PPP)节点密度、发射角和载波侦听阈值对并发节点密度的影响。结果表明,对于每个特定的发射角存在一个最佳的载波侦听阈值,可以使同时通信的节点数目最多。

基于形式与内容交互的红色档案语义表示

红色档案是传承红色基因和讲好红色故事的重要资源。为用好用活红色档案,档案工作需要对红色档案进行语义组织,其中语义表示是必不可少的关键环节。首先针对红色档案的多模态、主题性特征,提出了基于形式和内容交互视角的红色档案语义表示分析框架;而后通过形式语义分析和内容语义分析搭建涵盖形式层、对象层、描述层和关联层四个层次的红色档案语义表示模型,实现了从低层向高层语义逐层渐进的细粒度语义揭示;最后,以开国大典影像档案为例,验证了提出模型具有实现领域特征聚焦、揭示多粒度语义和发现多维语义关联的优势,对于红色档案语义挖掘和组织实践而言具有重要参考价值。

区块链视角下档案数据质量管理路径研究

随着档案事业“数据革命”的全面开展,档案数据质量管理的重要性不言而喻。区块链以其可信技术优势为档案数据质量管理提供了实现契机。本文对国内外数据质量管理指标与档案领域规范进行编码分析,提炼档案数据来源、内容、过程、环境质量这4个一级要素及其17个二级质量要素,并以此分析对应的主体、客体、业务和环境方面的档案数据质量管理需求。基于已提炼的档案数据质量要素,从区块链技术视角构建来源可靠、内容可用、过程可控和环境可信的档案数据质量管理路径,并提出预防技术风险、控制源头审核、优化应用支撑及反馈用户需求方面的实施保障策略,以期明晰档案数据管理症结,优化档案数据质量管理,满足社会公众对档案数据质量的高要求。