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饱和醇定量结构-保留相关研究中人工神经网络的应用
被引量:
23
1
作者
郭伟强
卢鸯
郑小明
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第4期416-420,共5页
以拓扑指数(分子连接性指数)为结构描述符,用人工神经网络技术建立了醇类化合物的结构与色谱保留值的相关性模型。研究了网络构造对模型稳定性的影响,考察了模型在单一固定相上及多固定相上的适应性。与多元线性回归法相比较,人工...
以拓扑指数(分子连接性指数)为结构描述符,用人工神经网络技术建立了醇类化合物的结构与色谱保留值的相关性模型。研究了网络构造对模型稳定性的影响,考察了模型在单一固定相上及多固定相上的适应性。与多元线性回归法相比较,人工神经网络模型具有更好的预测结果,但外推能力较弱。
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关键词
定量结构-保留相关
饱和醇
气相色谱
分子结构
保留参数
人工神经网络
拓扑指数
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职称材料
题名
饱和醇定量结构-保留相关研究中人工神经网络的应用
被引量:
23
1
作者
郭伟强
卢鸯
郑小明
机构
浙江大学化学系
浙江省丝绸科学研究院
气相色谱
人工神经网络
拓扑指数
出处
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第4期416-420,共5页
基金
浙江省自然科学基金资助项目
文摘
以拓扑指数(分子连接性指数)为结构描述符,用人工神经网络技术建立了醇类化合物的结构与色谱保留值的相关性模型。研究了网络构造对模型稳定性的影响,考察了模型在单一固定相上及多固定相上的适应性。与多元线性回归法相比较,人工神经网络模型具有更好的预测结果,但外推能力较弱。
关键词
定量结构-保留相关
饱和醇
气相色谱
分子结构
保留参数
人工神经网络
拓扑指数
Keywords
quantitative structure-retention relationships
gas chromatography
artificial neural network
topological index
分类号
O6-051 [理学—化学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
饱和醇定量结构-保留相关研究中人工神经网络的应用
郭伟强
卢鸯
郑小明
《分析化学》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
23
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职称材料
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