巴塞尔协议Ⅲ背景下的商业银行金融市场业务风险管理

巴塞尔协议Ⅲ在国内落地实施进入倒计时阶段。本文探讨了巴塞尔协议Ⅲ等新规对商业银行金融市场业务风险管理提出的新要求,对市场风险管理框架和交易对手信用风险管理框架的改革要点、实施进展进行了分析总结,对于商业银行如何在实现监管合规的基础上有效提升自身金融市场业务风险管理水平提出了相关建议。

探索商业银行操作风险管理创新思路

近年来,银行业发生的操作风险事件层出不穷,大案、要案时有发生,对银行造成严重损失。如何管好操作风险日益成为商业银行风险管理的焦点问题,然而行业实务中较多关注的是损失和资本计量,而对于操作风险评级模型的探索尚处较空白状态。本文尝试从商业银行第二道防线的角度出发,提出针对业务层面的操作风险评级框架,探索如何更为主动、创新地防控操作风险。

我国商业银行外汇风险管理的形势与策略——兼议外汇基准数据在风险管理中的应用

美元升值冲击、贸易战升级可能引发全球汇市动荡,这对商业银行准确识别、及时控制外汇市场风险提出更高要求,文章分析了商业银行资产负债、外汇交易业务、代客避险业务等不同类型的外汇风险管理要点,并介绍了外汇交易中心基准数据体系在外汇风险管理中的应用.

风险管理中的科技应用

大数据时代已经来临,数据已渗透到每一个行业、每一个业务职能领域,成为相关组织最重要的资产。与此同时,大数据、人工智能被各企业抢滩登陆,产业格局正在发生巨变,互联网巨头对金融服务的冲击日益显现。面对当今之变局,在银行的风险管理中,如何利用金融科技迎接挑战?

共债风险扩张对商业银行零售业务的影响

基于共债存在的交叉风险,商业银行不仅需要在微观上关注共债客户的资金动态情况,还需要在宏观上对整个信贷行业的发展趋势进行把控,适时降低风险敞口。此外,从整个共债风险传导的过程来看,商业银行还应加强对中长期风险的防范,提升客户质量。

基于第一HJ距离的线性因子模型两两比较研究

从统计意义上比较不同模型的改进效力有助于挑选出最接近金融数据生成过程的定价模型,是资产定价研究的重要课题。我们借鉴Kan和Robotti^([1])的研究成果,基于第一HJ距离构造了广义似然比检验,以台湾市场丰富的数据资料为基础,对8种常见的线性因子模型(包括基于金融资产价格的线性因子模型)进行了模型两两差异性检验。研究发现:VM和CAPM、FF3和LM这两组模型无明显差异,表明波动率冲击因子和流动性因子未带来显著的模型改进效力。由于部分定价因子可能具有共同的解释能力,VM和IVM、IVM和HSM、HSM和VanM、VanM和SkewM这多组模型间也未表现出显著的差异。同时,引入条件信息是否能改善模型效力视不同模型而定,在10%的显著性水平下,FF3、LM、VanM、SkewM的条件信息模型较无条件信息模型有所改进。