变化环境下非一致性水文频率分析研究综述

水文频率分析计算是水利工程规划设计、施工以及运行管理的基础工作,传统的水文频率分析计算的一个基本前提是水文序列满足一致性假设。近几十年来,受气候变化和人类活动影响,许多河流的径流序列存在非一致性,导致传统基于一致性假设的水文频率计算方法的适用性受到严峻挑战,因此研究非一致性条件下水文频率分析方法具有重要的意义。本文在总结了国内外最新的非一致水文序列频率分析研究成果的基础上,将该研究方向的研究重点、难点和热点归纳为如下四方面：1）单变量水文序列的非一致性诊断;2）单变量水文序列非一致性的数学描述与归因分析;3）非一致性条件下的单变量随机事件重现期定义和估计;4）多变量非一致水文序列的频率分析。最后,针对这些问题,对今后的研究进行了展望。

TRMM卫星降雨数据的精度及径流模拟评估

卫星测雨的精度己成为人们关注的热点，并且在水文研究及应用上有很大的发展前景。本文选取湘江流域为研究区，以地面雨量站点数据为参照，评估了不同时空尺度下热带测雨观测计划（Tropical Rainfall Measuring Mission，TRMM）多卫星降雨分析新产品（TRMM3842 V7）的精度，同时分析了精度在不同时期、雨强及高程等因素下的影响规律，并驱动新安江模型展现了径流模拟效果。研究表明：TRMM降水数据与站点数据相关性较好，TRMM数据精度在月尺度明显优于日尺度，流域尺度优于栅格尺度，面雨量精度湿润季节高于干旱季节；雨量估计上TRMM相对站点在流域尺度下整体低估，栅格尺度下受高程影响，在高程较大区域TRMM数据倾向低估，反之倾向高估；各雨强级别下TRMM对小强度降雨稍低估而对强降雨和无雨高估；TRMM数据月径流模拟效果比日径流好，均在可接受范围，但对洪峰、洪量及峰现时间不如站点模拟精准。本研究为TRMM数据的精度订正提供相关思路，并分析其在径流模拟应用中的可行性。

克里金日降水插值的不同变异函数比较分析

普通克里金法为一种广泛使用的地理统计的插值方法,但一般都只依据经验使用一个变异函数来计算插值结果。同时,现有研究着重研究年、月尺度下普通克里金法不同变异函数的比较,对日降水尺度研究较少。为了得到普通克里金法在日降水插值适应性较好的变异函数,比较和分析普通克里金法四种常用不同变异函数（指数、球型、高斯、线性）。选取了湘江洣水所在子流域及子流域周边一共43个雨量站1990~2005年逐日降水资料插值,从相关系数、检验指标、不同降水级别准确率这三方面比较插值结果,交叉验证的结果表明：1）指数和球型函数对普通克里金法的日降水插值适应性较好;2）普通克里金法的插值结果在降水量大的日子普遍偏小;3）随着降水量级的增大,日降水插值的误差明显增大。