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制造过程多目标优化的集成计算智能方法
被引量:
2
1
作者
李桂琴
袁庆丰
+1 位作者
王克胜
方明伦
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2006年第12期2039-2043,共5页
针对制造过程因动态多变而难以定量控制的问题,提出了用集成计算智能方法进行多目标优化。利用人工神经网络进行系统建模,并为遗传算法找到适应度函数及求得目标函数值的方法,进而利用遗传算法进行多目标优化。通过实例验证了方法的有...
针对制造过程因动态多变而难以定量控制的问题,提出了用集成计算智能方法进行多目标优化。利用人工神经网络进行系统建模,并为遗传算法找到适应度函数及求得目标函数值的方法,进而利用遗传算法进行多目标优化。通过实例验证了方法的有效性与实用性,实现了制造过程的定量分析,为复杂制造系统的建模和优化提出了一种新的方法。
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关键词
计算智能
多目标优化
人工神经网络
遗传算法
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职称材料
题名
制造过程多目标优化的集成计算智能方法
被引量:
2
1
作者
李桂琴
袁庆丰
王克胜
方明伦
机构
上海
大学
CIMS和机器人
中心
挪威科学技术大学知识发现中心
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2006年第12期2039-2043,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50375090)~~
文摘
针对制造过程因动态多变而难以定量控制的问题,提出了用集成计算智能方法进行多目标优化。利用人工神经网络进行系统建模,并为遗传算法找到适应度函数及求得目标函数值的方法,进而利用遗传算法进行多目标优化。通过实例验证了方法的有效性与实用性,实现了制造过程的定量分析,为复杂制造系统的建模和优化提出了一种新的方法。
关键词
计算智能
多目标优化
人工神经网络
遗传算法
Keywords
computational intelligence
multi- objective optimization
artificial neural network
genetic algorithms
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
制造过程多目标优化的集成计算智能方法
李桂琴
袁庆丰
王克胜
方明伦
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2006
2
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