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制造过程多目标优化的集成计算智能方法 被引量:2
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作者 李桂琴 袁庆丰 +1 位作者 王克胜 方明伦 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期2039-2043,共5页
针对制造过程因动态多变而难以定量控制的问题,提出了用集成计算智能方法进行多目标优化。利用人工神经网络进行系统建模,并为遗传算法找到适应度函数及求得目标函数值的方法,进而利用遗传算法进行多目标优化。通过实例验证了方法的有... 针对制造过程因动态多变而难以定量控制的问题,提出了用集成计算智能方法进行多目标优化。利用人工神经网络进行系统建模,并为遗传算法找到适应度函数及求得目标函数值的方法,进而利用遗传算法进行多目标优化。通过实例验证了方法的有效性与实用性,实现了制造过程的定量分析,为复杂制造系统的建模和优化提出了一种新的方法。 展开更多
关键词 计算智能 多目标优化 人工神经网络 遗传算法
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