乳腺癌新辅助化疗诱导外周神经损伤的肌电图研究

目的:利用肌电图探索乳腺癌新辅助化疗相关外周神经损伤的临床病理特征。方法:纳入2021年6月至2024年1月在我院乳腺中心就诊的乳腺癌行新辅助化疗的患者40例,观察化疗前后四肢肌电图的检测结果的变化情况,比较上下肢神经肌电图数值的变化。分析外周神经损伤的情况以及上下肢神经损伤的不同点。结果:感觉的正中神经传导速度(Conductionvelocity,CV)、潜伏期(Latencytime,LT),尺神经CV和腓肠神经CV、波幅(Amplitude,AP)、LT化疗前后差异具有统计学意义,P均<0.05。化疗后正中神经、尺神经和腓肠神经的CV减慢,化疗后正中神经和腓肠神经的LT延长,腓肠神经的AP化疗后变小。感觉神经中正中神经的CV、LT和尺神经CV化疗前后的变化值与腓肠神经变化值比较,差异均无统计学意义,P均>0.05。结论:乳腺癌新辅助化疗诱导的外周神经病变以损伤感觉神经为主,损伤的病理类型以脱髓鞘为主,可合并轴索损伤,下肢神经的损伤是否重于上肢须进一步的研究明确。

乳腺癌化疗诱导外周神经病变研究的文献计量学分析

目的:分析1993年至2023年乳腺癌化疗诱导的外周神经病变(Chemotherapy⁃induced peripheral neuropathy,CIPN)的研究现状和发展趋势。为未来的研究提供借鉴信息。方法:利用R语言bibliometrix包对1993年至2023年Web of science的核心合集数据库收录的乳腺癌CIPN相关的文献进行计量学分析,从发文量、期刊、作者和国家分布,以及关键词、被引分数和合作网络等深入分析乳腺癌CIPN的研究热点、分布情况。结果:共1147篇文献纳入分析,近30年年发文量缓慢上升,美国的发文量最多。发文量最多的作者是来自美国的北卡罗来纳大学Hertz DL教授,共发文15篇;被引用频次最多的作者是来自日本横滨大学的Hausheer FH,被引用153次。期刊《Breast cancer research and treatment》刊发的文献最多,54篇。研究方向可分为4个聚类,主要集中于化疗药物CIPN的观察、预测、发病机制和治疗。结论:近30年乳腺癌CIPN的研究领域中美国的发文量远超其他国家,中国可提高国际合作率,以提升在该领域的影响。并可在治疗方面投入更多的研究。

糖尿病周围神经病变诊断预测模型的建立和验证

目的:建立糖尿病周围神经病变(diabetic peripheral neuropathy,DPN)的预测模型并验证其效能。方法:回顾性收集2017年1月—2021年10月在揭阳市人民医院住院的260例2型糖尿病患者的临床资料。根据纳入时间排序,将患者按照7∶3的比例分为训练集(183例)和验证集(77例)。训练集中男性72例,女性111例,年龄(61.9±9.1)岁,验证集中男性27例,女性50例,年龄(63.1±8.6)岁。所有患者分为DPN组和非DPN组。通过Lasso回归和多因素logistic回归分析筛选DPN的相关因素,构建临床因素联合肌电图评分列线图预测模型。采用受试者操作特征曲线下面积(area under curve,AUC)评价模型的区分度,采用校准曲线评估模型预测概率与实际结果的一致性,采用决策分析曲线评估模型的临床实用性。结果:logistic多因素分析显示吸烟(OR=7.851,95%CI:2.624~23.489)、病程(OR=1.016,95%CI:1.010~1.022)、收缩压(OR=1.018,95%CI:1.001~1.035)、血红蛋白(OR=0.974,95%CI:0.953~0.995)是DPN的相关因素。该模型的AUC在训练集和验证集分别为0.957、0.944,校准曲线表明模型预测和实际风险的一致性良好,决策分析曲线表明该模型具有临床应用价值。结论:构建的临床因素联合肌电图评分列线图预测模型有较高的准确度和临床适用性,有助于DPN的早期诊断。