银杏叶治疗急性脑梗塞的临床研究

分析银杏叶治疗急性脑梗塞的临床效果。方法 选择汕头大学一附院神经内科2022年1月至2022年12月急性脑梗塞患者共240例,随机分为两组比对,对照组以常规药物治疗,观察组常规药物加银杏叶。比较两组治疗前后患者凝血功能标、生存质量、总有效率。结果 观察组治疗后患者凝血功能标低于对照组,生存质量高于对照组,总有效率高于对照组,P<0.05。结论 常规药物联合银杏叶对于急性脑梗塞的治疗效果确切。

基于化学元素的部分中药药性量化方法的比较研究

目的基于中药的化学元素含量,通过不同分析方法获得中药药性的分类准确率,并对不同方法的分类准确率进行比较。方法从《中药理论量化与应用研究》中获得目标中药,采用Excel对目标中药的化学元素数据进行提取,基于IBM SPSS Statistics 26软件对单个中药药性和化学元素进行2个独立样本非参数检验,将具有统计学意义的关联元素作为自变量,通过二元Logistic回归分析、决策树算法、人工神经网络等方法对因变量(药性)进行分类预测。运用此类算法得到中药药性的相关变量、分类准确率及模型函数系数,并比较不同方法的分类效果。结果建立了含有105味中药、42种化学元素的初步元素数据库,对中药药性进行统计,获得四气、五味、归经的药性变量。通过非参数检验得到药性的相关因素,寒性的相关因素有Be、Sr、Ca、La;苦味的相关因素是Mn、Ni、K、Ca、V、Si、Co、Zn;脾经的相关因素有Ni、Bi、Co、Be、Eu、Ce、Nd、V、Pr、Sm、La、Dy。几种算法对寒性、苦味、脾经的分类预测准确率:二元Logistic回归分析分别是87.6%、91.4%、81.4%;决策树模型训练集分别为77.8%、87.7%、78.1%,检验集分别为69.7%、65.0%、62.5%;人工神经网络模型训练集分别为74.1%、73.7%、74.0%,检验集分别为54.5%、72.4%、67.9%。结论基于单因素分析获得药性的相关因素,通过二元Logistic回归、决策树、人工神经网络分析,揭示了中药药性与化学元素间存在一定联系。从分类准确率来看,决策树与神经网络训练集的准确率均高于检验集。决策树训练集、检验集平均分类准确率均高于神经网络。二元Logistic回归分类的准确率虽高于神经网络和决策树,但二元Logistic回归没有区分训练集和检验集。