基于可供性的自适应免疫遗传优化产品形态设计方法

为提高用户对产品形态的功能意义判断的准确度,提出一种基于可供性的自适应免疫遗传优化产品形态设计方法。通过分析产品功能、部件、形态与可供性的关系,构建了产品形态设计属性的层次模型,结合专家建议提取产品形态可供性的疫苗,优化评价机制以减少主观评价误差,并使用自适应免疫遗传算法来优化设计。基于该方法实现了计算机辅助智能产品设计系统,并通过实验证明了该方法可以充分利用设计资源,自动生成实用、可行的设计结果,提高设计效率。

基于语义的产品自适应混合免疫遗传形态设计

为进一步探讨产品设计中形态特征和用户情感匹配的问题,提出了一种基于语义的自适应混合免疫遗传产品形态设计优化方法。通过目标语义的模糊隶属度的匹配来生成初始抗体集合,再利用专家建议来生成疫苗集合,并在演化过程中通过疫苗接种和基于亲和度的选择来加速收敛并保持种群多样性,利用反向传播神经网络(BPNN)将形态特征语义空间映射到情感语义空间并构造适应度函数。此外,疫苗接种概率按接种效果进行自适应调节,并基于信息熵理论定义抗体之间的亲合度及抗体的选择概率。原型系统实现了形态设计的快速生成和设计评价,验证了方法的有效性。