LINUX系统下在网络机顶盒上PPPoE设计和实现

网络机顶盒是IPTV业务中重要的用户接入终端,用户接入认证是其必要的业务之一。在LINUX系统下,根据PPPoE原理,重点论述了LINUX数据链路访问、PPP驱动原理,详细设计了PPPoE流程及实现、发现阶段,在网络机顶盒上实现了PPPoE功能,具有一定的实用价值。

计算机网络综合布线工程的测试

综合布线系统是计算机网络系统的信息传输系统,直接关系到网络中信息传输的质量,本文介绍了综合布线工程的测试种类、测试模型和测试项目与技术参数。

校园数据中心层次安全策略应用研究

校园数据中心是数字化校园的核心基础,包含了各种网络应用和服务的数据,其安全性关系到各项网络应用系统的安全和稳定运行。参考OSI模型原理和根据现实运行情况,提出了校园数据中心层次性安全防范策略,分级分层部署,保证了校园网络系统应用安全,具有一定的使用价值。

网络设备工作负载综合预测研究

充分利用现有成熟预测模型的优势,取长补短,合理选取预测模型,结合负载影响因素,串联或者并联各模型输入或者输出,综合预测,进行网络设备动态负载预测.综合利用灰色和BP神经网络预测模型,并对其算法加以改进来提高预测准确度,分析并提出了一种综合预测模型,给出了具体的预测方法以及过程,并对预测结果进行分析,提高了预测精度,达到了预测目的.实际应用证明,该模型及方法在网络设备负载定量预测方面具有良好的效果,有较好的参考和使用意义.

LINUX系统下在网络机顶盒上实现DHCP

网络机顶盒是IPTV业务中重要的用户接入终端,IP地址是其必要的业务之一.网络机顶盒在LINUX系统下实现地址DHCP.重点论述了实现DHCP功能流程设计和数据结构设计,详细给出了DHCP的主控实现、创建套接字、INIT实现、Selecting的实现、Requesting实现等内容.

粗集在交通事故黑点成因分析中的应用

交通事故黑点的形成原因多种多样,每一个事故多发点都有其形成的最大诱因。作为交通安全管理工作的重要任务,交通事故黑点的鉴别与改善是预防交通事故发生、减少交通事故损失的有效手段。该文针对交通事故多发点成因的复杂性和多样性,提出通过粗集来对公路交通中的不利因素进行筛选,找到形成事故多发点的最大诱因,从而有针对性地进行整治,能够有效地节约时间和费用,避免不必要的人力、物力浪费。

ETL应用优化设计与实现研究

分析和研究了传统ETL工作流程处理过程,采用JAVA技术,提出了ETL工作流程优化方案,对传统ETL性能问题提出了优化办法,并进行优化处理,很好地解决了数据集成处理过程数据融合、数据一致化和数据同步更新等重要问题,减轻了瓶颈制约,节约了处理时间开销.实际应用证明,优化后的ETL流程方案有效地减少了传统ETL工作流的时间花费,执行效率好,具有良好的实践应用价值.

汉语词语情感倾向自动判断研究

汉语词语情感倾向自动判断避免了个人判断的影响,并提高了主观性词典创建效率。讨论和分析汉语词语情感倾向判断技术,使用情感特征集合进行倾向性描述,建立基于二元语法依赖关系的情感倾向互信息特征模型。采用机器学习方式得到分类器,对词语的情感倾向进行自动判别,并进行比较和优化,性能得以提高,最好的SVM准确率达到95.47%,F值达到93.90%。采用特征集合描述情感倾向性,在建立的互信息特征模型上,使用机器学习方法自动判断词语情感倾向是有效的。

基于决策树的不完整数据的处理

基于数据采集过程中常常存在一些不完整数据,以及不完整数据总是和样本空间中其他完整数据存在一定的相似性,提出了一种基于决策树的不完整数据的处理方法。在对不完整数据处理方法的比较、分析的基础上,采用一种有效的决策树方法对不完整数据处理。实例验证证明该决策树方法在不完整数据处理方面有很好的效果。

危险源安全预警研究

分析和研究了危险源预警过程、危险评估技术,将后果模拟和危险评估有效结合进行预警,进行定性分析和定量分析,提出了危险源安全预警过程信息处理结构,设计了危险源预警信息处理模型,重点分析和研究了危险源的辨识、后果模拟、危险评估和预警技术。结合实例,利用计算机仿真技术进行了泄漏扩散事故危险后果模拟。通过应用实践证明,模拟结果与实际较相近。

个性化推荐系统描述文件攻击检测方法

个性化推荐系统能产生针对性的、个性化的信息来满足不同用户需求,但也很容易受到用户描述文件注入恶意攻击,影响正常的推荐结果。针对该问题,分析和研究了描述文件的形式化模型、描述文件的属性及分类方法,应用粗糙集理论,设计了数据预处理离散化、决策表约简和个性化推荐处理相应算法,提出了一种用户描述文件分类学习和攻击检测的方法;为降低攻击对推荐结果的影响,完善了推荐系统的安全,设计出一种动态交互的个性化推荐模型框架。实例证明,用户描述文件的属性分类及检测方法是有效的,准确率高,能够有效地改善个性化推荐系统模型的安全。

JMS信息发布异构平台应用研究

有效结合JMS技术与XML技术,提出了基于JMS的信息发布平台的系统分析和设计,并给出了具体实现方法,构建了一个基于JMS的跨平台消息发布平台,应用效果良好,具有重要的实际应用价值。

模糊综合评判的校园网性能评价研究

校园网性能涉及许多因素,对一些不定量因素的影响,进行网络性能评价时存在一定主观性和不定性。该文以模糊理论为基础,应用模糊关系合成原理,提出了一种基于模糊综合评判的网络性能评价模型及方法。采用隶属度衡量各因素及因子的模糊界线,根据网络性能指标参数和评价等级等信息构造模糊评判矩阵,运用模糊集合变换原理,进行复合运算,由此确定评价对象的评价等级。实例证明,该模型及方法在网络性能定量评价方面有很好的效果。

网构软件可靠性演化计算研究

为了计算和评估网构软件系统Internet网络环境下的可靠性变化,考虑到可靠性变化影响的积累效应,在网构软件系统结构的基础上构建网构软件系统可靠性转移矩阵,建立了网构软件可靠性演化计算以及演化趋势模型;利用DTMC理论和卷积原理,提出了可靠性演化计算模型,并设计了相应算法,从可靠性及其变化、可靠性变化积累计算3方面精细地进行可靠性演化趋势分析,算法计算复杂度降低到O(Nlog2N).采用MATLAB模拟实验表明,提出的模型和算法能够有效地进行网构软件可靠性演化分析.

XML技术在软件可靠性测试中的应用

软件的可靠性测试是保证软件质量的重要措施。应用XML保存软件可靠性测试中生成的测试用例,提出了XML测试用例模型,实现了XML测试用例文件生成器与测试引擎,用测试驱动程序来读取测试用例,驱动被测程序运行,自动比较测试结果。能够自动、高效地对软件接口进行测试,测试数据与测试驱动程序相分离,有利于测试数据的维护与重用,在实际应用中取得了很好的效果。

汉语词汇主观性提取研究

为了在情感分析中有效实现汉语词汇主观性提取,提高提取准确率,分析和研究了汉语词汇主观性提取方法,建立了基于二元语法依赖关系的语言模型,由此定义了主观性提取模式,设计了自适应主观性自举算法,利用情感倾向特征和主观性强度特征集合进行特征选择和建模,提高了词汇主观性判断的准确率,使用机器学习方法构造分类器实行主观性判断。实践结果表明,该方法能有效的实现了词汇主观性获取,性能得到了提高,提取准确率达到88.64%。

监控组态软件应用研究

对AOP技术和监控组态软件技术进行了分析研究,指出了AOP技术的优势。研究了AOP技术在监控组态软件开发中的应用。以日志记录和用户管理中的权限控制为例,对其横切关注点进行了分析和研究,给出了相应解决办法,并用AspectC++语言对横切关注点进行了实现和横切代码织入。

协议入侵者攻击能力的统一建模

基于协议预言机模型是一个开放的模型,能为准确地描述入侵者的攻击能力提供统一的框架。该文提出了一种协议预言机模型,使用协议预言机来形式化地描述入侵者对协议的攻击能力,通过协议生成树,该模型可以跟踪入侵者攻击协议的轨迹。

多源异构数据库数据查询处理研究

针对多源数据库之间的异构差异,分析和研究查询执行过程中的查询预处理、查询分解、查询优化相关问题,提出中间件体系结构的多数据库系统解决方法。查询预处理完成对全局查询语句的等价修改,辅助查询分解执行,提高其效率,查询分解将全局查询分解为可在局部数据库上执行的局部查询,同时尽可能保证取回全局查询相关数据,并给出查询分解方法及优化算法。