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题名攀枝花市大气污染物特征及气象因子关系分析
被引量:4
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作者
杨玖
代佼
龚兴涛
王小将
陈美芳
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机构
四川省攀枝花生态环境监测中心站
攀枝花市东区环境监测站
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出处
《环境科学与技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第S01期205-214,共10页
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文摘
文章系统分析攀枝花市大气污染物时间、空间、季节变化趋势,揭示大气污染物特征及气象因子关系。基于2014-2020年攀枝花市环境空气质量监测数据,采用统计学的方法分析了2014-2020年攀枝花市6种污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、CO、SO_(2)、O_(3-8 h))的时空变化特征;通过典型相关分析方法,研究了气象因子(气温、湿度、风速、降雨量、气压)对大气污染物浓度的影响。结果表明:从时间来看,攀枝花市PM_(2.5)、PM_(10)、CO、SO_(2)近年来呈下降趋势,NO2浓度呈上升趋势,但均不显著;O_(3-8 h)浓度呈显著上升趋势。从季节来看,PM_(2.5)和PM_(10)浓度表现为冬季>春季>秋季>夏季,SO_(2)浓度四季变化不显著,NO_(2)浓度和CO浓度大小变化顺序为冬季>秋季>春季>夏季,O_(3-8 h)浓度大小变化顺序为春季>夏季>秋季>冬季。从空间来看,东区、仁和区和西区的交界处污染物浓度较大,环境空气质量较差;盐边和米易县污染物浓度较小,环境空气质量较好。不同季节大气污染物与气象因子呈不同程度的相关性。典型相关性分析结果显示,气温和相对湿度是影响大气污染物的主要因素;气温越高,NO2浓度降低;空气相对湿度越小,PM_(10)、O_(3-8 h)、NO_(2)浓度越高。气象因子是引起大气污染物浓度变化的重要因素。
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关键词
大气污染物
气象因子
时空特征
典型相关分析
Spearman相关分析
攀枝花
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Keywords
air pollutants
meteorological factor
spatiotemporal characteristics
canonical correlation analysis
Spearman correlation analysis
Panzhihua
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分类号
X51
[环境科学与工程—环境工程]
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题名攀枝花钒钛矿区土壤重金属健康风险研究
被引量:3
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作者
冷学军
叶靓
米瑞冬
龚兴涛
杨刚
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机构
攀枝花市东区环境监测站
四川农业大学环境学院
攀枝花市生态环境监测站
中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司
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出处
《四川环境》
2022年第2期151-156,共6页
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文摘
调查了攀枝花市某钒钛矿区土壤中五种重金属(Pb、Zn、Cu、Cr、Cd)的污染特征,进而采用美国环保局推荐使用的健康风险评价模型进行暴露风险评估,及致癌和非致癌健康风险评价。结果表明,该地区土壤中Pb、Zn、Cu、Cr、Cd的含量与农用地土壤污染筛选值相比,Pb污染最为严重,含量超出筛选值70~155倍,Cd污染次之,超出筛选值1~6.08倍,其余重金属基本未造成污染。暴露风险评估结果表明,5种重金属均以经口摄入途径的贡献率最高。健康风险评价结果表明,几种重金属对人体健康造成的潜在非致癌风险的大小顺序为Pb>Cr>Cd>Zn>Cu,致癌风险的大小依次为Pb>Cd>Cr,其中土壤Pb非致癌风险值超出阈值4~7倍,对儿童的潜在致癌风险值超过风险水平上限57%。同时,所有重金属污染物对儿童造成的健康风险均高于成人。该地区如需后续利用,当地相关部门应采取积极措施对研究地区土壤Pb污染进行治理。
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关键词
土壤
钒钛矿区
重金属
人体健康
风险评价
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Keywords
Soil
vanadium and titanium ore zones
heavy metals
human health
risk assessment
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分类号
X53
[环境科学与工程—环境工程]
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