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基于新词发现的环境管理专业词库构建及其实证应用
被引量:
4
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作者
王芷筠
常杪
+2 位作者
周黎
郭培坤
谷美枫
《环境工程技术学报》
CSCD
北大核心
2021年第2期385-392,共8页
随着我国环境政策法规数量的不断增加,采用纯人工方式对政策法规进行整理归纳和分析解读变得越来越困难。运用文本挖掘等计算机技术辅助开展环境政策法规信息提取、内容分析以及智能化管理应用具有重要意义。精准分词则是实现文本挖掘...
随着我国环境政策法规数量的不断增加,采用纯人工方式对政策法规进行整理归纳和分析解读变得越来越困难。运用文本挖掘等计算机技术辅助开展环境政策法规信息提取、内容分析以及智能化管理应用具有重要意义。精准分词则是实现文本挖掘各项功能的必要条件。为改善政策法规文本分词效果,以我国各级生态环境部门官网发布的环境政策法规文本为语料基础,通过新词发现算法与人工补充修正构建得到环境管理专业词库。应用实证结果表明:添加专业词库能将政策法规文本的分词准确率由72.6%升至94.1%;将基于支持向量机模型的政策法规文本自动分类误判率降低22.7%;且添加词库后的词频统计和关键词提取结果能为环境政策法规分析提供更全面、更具有时效性的统计信息。
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关键词
新词发现
环境政策
专业词库
文本挖掘
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职称材料
题名
基于新词发现的环境管理专业词库构建及其实证应用
被引量:
4
1
作者
王芷筠
常杪
周黎
郭培坤
谷美枫
机构
清华大学
环境
学院
攀枝花市生态环境局环境信息与技术评估服务中心
出处
《环境工程技术学报》
CSCD
北大核心
2021年第2期385-392,共8页
基金
北京市科技计划首都蓝天行动培育项目(Z191100009119010)。
文摘
随着我国环境政策法规数量的不断增加,采用纯人工方式对政策法规进行整理归纳和分析解读变得越来越困难。运用文本挖掘等计算机技术辅助开展环境政策法规信息提取、内容分析以及智能化管理应用具有重要意义。精准分词则是实现文本挖掘各项功能的必要条件。为改善政策法规文本分词效果,以我国各级生态环境部门官网发布的环境政策法规文本为语料基础,通过新词发现算法与人工补充修正构建得到环境管理专业词库。应用实证结果表明:添加专业词库能将政策法规文本的分词准确率由72.6%升至94.1%;将基于支持向量机模型的政策法规文本自动分类误判率降低22.7%;且添加词库后的词频统计和关键词提取结果能为环境政策法规分析提供更全面、更具有时效性的统计信息。
关键词
新词发现
环境政策
专业词库
文本挖掘
Keywords
new word discovery
environmental policy
lexicon
text mining
分类号
X11 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于新词发现的环境管理专业词库构建及其实证应用
王芷筠
常杪
周黎
郭培坤
谷美枫
《环境工程技术学报》
CSCD
北大核心
2021
4
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