建构学习行为模式发现与学习效果关系研究——基于虚拟仿真的学习分析

当前的学习分析和教育数据挖掘研究,大多聚焦于在线理论知识学习和认知课程,而缺乏对实践操作类课程学习行为的分析。从实践操作过程中的学习行为数据出发进行的行为模式,可帮助教师更好地理解学习者的建构过程,为课程教学反馈和学习评价提供支持。基于虚拟仿真课堂的学习分析是在已有行为模式发现研究并进行梳理的基础上,对建构学习环境下的学习行为模式和学习效果开展的量化研究,可以进一步分析行为模式与学习效果之间的关系。研究发现,根据学习者的学习行为,可以划分出"顺其自然学习群体"、"积极学习群体"以及"消极学习群体"等三类不同的学习行为模式群体,且不同群体在最终学习效果上存在着显著差异。对不同学习行为模式群体进行的讨论,可以为实践操作类课程的反馈和评价提供参考借鉴。

中小学创客教育与学生学习力的构建

两年前，2015年，“创客教育”走进中小学校园，一时间，呐喊声、质疑声此起彼伏。应本刊之邀，一场聚焦“创客教育如何在学校中实施”等问题的深度对话在两大业内人物（李大维和谢作如）之间展开。2017年，经过两年培育的“创客教育”在如何提升学生学习力等方面将迎来新的挑战，为此，我们邀请了南京师范大学教育科学学院教授沈书生与江苏省南京市信息技术学科教学带头人王蕾进行对话，为大家解读创客教育和信息技术学科学习力之间的紧密联系。

数字金融发展影响企业创新的风险承担机制

数字金融作为一种新型金融服务业态,能否以及通过何种机制赋能企业创新是政产学三界都高度关注且亟待解答的前沿理论与实践议题。基于“地级市-企业”的跨层级数据结构,将2011~2018年北京大学数字普惠金融指数与中国制造业上市企业数据进行匹配,理论分析和实证检验数字金融发展对企业创新的影响以及风险承担在其中可能发挥的机制作用。研究结果表明:数字金融发展有助于激励中国制造业上市企业创新;风险承担在数字金融发展赋能企业创新的过程中起到部分中介作用,即数字金融发展通过提高企业风险承担水平进而激励企业更为积极地投身创新活动;风险承担的中介机制作用在非国有企业、小企业以及外部资金依赖型企业中表现得更为明显;覆盖广度在数字金融发展影响企业创新的风险承担机制中发挥了主要作用。本研究为宏观数字金融发展可以通过风险承担机制跨层级影响微观企业创新行为提供了直接经验证据,对打开数字金融影响企业创新的“机制黑箱”具有重要理论意义,对政府有关部门和企业更好地利用数字金融新业态赋能企业创新也具有政策启示作用。

研发补贴、税收优惠及其组合对企业研发投入的影响——基于融资约束的视角

利用2008~2019年中国上市公司数据,借助倾向得分匹配模型,通过研究设计剔除混杂因素,从融资约束视角探讨研发补贴、税收优惠及其组合对企业研发投入的影响。研究显示,剔除混杂因素与不剔除混杂因素的结果之间存在显著差异,表明混杂因素的存在会导致研究结果有偏。剔除混杂因素后发现:当企业没有面临融资约束时,研发补贴或税收优惠对企业研发投入有显著促进作用;当企业面临融资约束时,研发补贴或税收优惠的创新促进作用难以有效发挥。但是当两种政策组合使用时,无论企业是否面临融资约束,政策组合均能显著促进企业提高研发投入。因此,政策组合相比单项政策对企业研发投入的影响更显著、稳定。研究结论不仅丰富了该领域的理论研究,而且对于中国相关政策组合的制定有重要借鉴意义。

基于行为序列的学习过程分析与学习效果预测

学习过程数据反映了学习者在学习过程中的状态。当前众多对学习者学习过程数据进行挖掘与分析的研究,大多基于学习者在某一学习行为上投入的精力和时间来开展。这些粗粒度数据并不能细致地反映学习者的认知投入水平,且部分学习行为数据对学习效果的预测正确率不高。与学习者参与度相比,学习过程中的学习行为序列,更能反映学习者学习行为轨迹、意愿与认知过程。利用滞后序列分析法对DEEDS平台上的学习过程数据的分析发现:滞后序列分析法可以清晰地揭示若干重要的学习行为序列;相较于支持向量机、逻辑斯蒂回归以及决策树等数据挖掘方法,朴素贝叶斯方法具有良好的预测性能,平均正确率超过70%。研究结果证明,学习者的学习行为序列可以为教师呈现更全面的在线学习图景,帮助教师发现学习者的学习习惯、偏好以及认知过程,辅助教师对教学过程进行反思。同时,通过行为序列数据可以较准确地预测出学习者的学习成就,继而对预测模型中关键属性进行分析,为教师在后续教学过程中采取有针对性的干预措施提供建议,达到提高教育教学绩效的目的。

一类有非交换Sylow p-子群的p^4q阶群的分类

设p,q为不同的奇素数,G是p^4q阶群.当G的Sylowp-子群是幂零类为2且有非交换极大子群的p^4阶p-群时,利用有限群的局部分析方法,对群G进行完全分类,并获得了其全部构造.

信息化建设对企业绿色技术创新的影响

聚焦“信息化建设是否会促进企业绿色技术创新”问题,立足资源基础观和知识整合理论,利用中国制造业企业2010-2019年数据,建立面板托宾模型探究信息化建设对企业绿色技术创新的影响及其调节因素。结果表明:(1)信息化建设对制造业企业绿色技术创新具有促进作用,软件建设的促进作用较硬件建设更强,且软件建设和硬件建设相互补充;(2)信息化建设对国有企业绿色技术创新的促进作用更为显著;(3)环境规制的调节作用存在阈值,环境规制程度较强地区的制造业企业的信息化建设更有利于促进企业绿色技术创新。最后根据实证结果,从完善绿色技术创新政策、强化企业在绿色技术创新体系中的主体地位、探索更多元化的环境规制措施等方面提出相应的对策建议。

新型研发机构的财政支持偏好——可视性视角

针对地方政府通常更倾向于支持“看得见”的项目或者短期内能够带来“看得见”政绩的项目这一现象,探究政府对新型研发机构财政补贴的支持偏好,为政府更科学地制定新型研发机构补贴政策、促进新型研发机构高质量发展提供参考。基于可视化视角,以广东省187家新型研发机构为样本,从科研人员职称层次、开展科技成果产业化状况两大维度实证分析地方政府对新型研发机构财政支持偏好及其内在机理。结果发现:财政支持对新型研发机构绩效有显著促进作用,而高级职称科研人员数量多、进行了成果产业化对于新型研发机构获得财政经费和项目支持均具有显著促进作用,且在珠三角地区的新型研发机构、高校及科研院主导型的新型研发机构中表现明显。因此,为了更加合理配置创新资源、促进新型研发机构持续创新,建议地方政府注意有针对性地调整优化政策支持偏好,引导新型研发机构更加全面发展。

政策“组合拳”更有效吗?我国创新政策组合对企业高质量创新的影响效应及其作用机制

基于我国2008—2018年的上市公司数据,本研究以研发补贴(供给侧政策)和政府采购(需求侧政策)为研究对象,运用双向固定效应模型检验了这两种政策及其组合对企业创新质量的影响作用,并通过构建中介效应模型探讨了其中的过程机理。研究结果显示,在剔除创新政策之间的隐藏作用之后,无论是研发补贴,还是政府采购,这两种政策并不能单独地提升企业创新质量,但是其组合却能行之有效,从而验证了“政策协同效应”假说。另外,这两种政策的组合会通过资源叠加机制(鼓励企业增加创新投入和开展探索式创新)与信号传递机制(提升企业风险承担水平和外界关注度)提高企业创新质量。最后,讨论了本研究的理论价值和政策建议。

“金融强国与新质生产力发展”专题研讨会专家观点荟萃

2023年7月以来,习近平总书记在四川、黑龙江、浙江、广西等地考察调研时提出要整合科技创新资源,引领发展战略性新兴产业和未来产业,加快形成新质生产力。2023年10月,中央金融工作会议首次提出“金融强国”。为深入探讨和研究金融强国与新质生产力的内在联系,进而指导金融从业人员理解并应用于实践,2024年4月28日,由上海金融业联合会、交通银行《新金融》期刊、上海师范大学商学院、交通银行研修中心联合主办,中国金融信息中心支持协办的“金融强国与新质生产力发展”专题研讨会在上海召开。来自政府机构、高等院校、证券公司等单位的专家围绕该主题展开深入交流和讨论,从多视角、多层面深入探讨金融强国建设与新质生产力发展的内在联系,为我国新时代金融和经济的健康发展建言献策。本文摘编与会专家的讨论发言和精彩观点,以飨读者。

运用大数据创新高校思想政治工作初探

大数据为高校思想政治工作提供了全新的价值观和方法论。运用大数据有利于实现高校思想政治工作的资源整合、有利于增强高校思想政治工作技术优势、有利于增强高校思想政治工作时效性。在对现有大数据运用分析的基础上,从树立大数据理念、丰富工作方法和创新管理机制三个层面提出了运用大数据推进高校思想政治工作的思考。

着眼于教学效能与学习效能提升的学业负担问题解决

时下，公众对优质教育期许的与日俱增和社会属愿的不断强加等使学生负担持续加重，有关课业负担、学生负担、学习负担、学业负担等话题不绝于耳，“减负”陷入囚徒困境式的尴尬境地。2018年全国两会后，“减负”再度引发社会讨论与学界研究，国家也颁布了一系列政策措施，如教育部办公厅等四部门联合发布《关于切实减轻中小学生课外负担开展校外培训机构专项治理行动的通知》，全面规整校外培训机构规范教育市场；各省市结合区域实情制定计划治理“课后三点半”现象；各级教育单位上下联动，通过统筹、规范、台账等措施消除“大班额”等，此起彼伏的“减负之声”形成了国家“减负提质”的决心。