部分域适应研究综述

域适应通过将源域知识迁移到任务相似的目标域,旨在辅助后者更好地学习.当目标域的数据标签集为源域标签的子集时,该类场景的域适应称为部分或偏域适应(partial domain adaption,PDA).相比一般的域适应,尽管PDA更具普遍性,但也更具挑战性,相关研究较少,尤其缺少系统的综述.为此,旨在弥补这一欠缺,对现有PDA方法进行全面回顾、分析和总结,为相关社区提供主题研究概貌和参考.首先针对PDA背景、概念和应用领域进行概况总结.其次,根据方法的建模特点,PDA被划分为促进正迁移和抑制负迁移两大类,进而分别作出回顾和分析.然后,对常用的实验基准数据集进行归类和总结.最后,对现有PDA工作存在的问题进行了分析,并提出了其未来可能的发展方向.