基于多源数据的社区公园游憩规律及其空间特征关联研究——以上海为例

【目的】对社区公园进行精细化游憩规律分类,并探索游憩规律与空间特征的关系,对社区公园游憩效率的提升具有指导意义。【方法】对上海市中心城区110个社区公园进行研究,基于手机信令数据,识别社区公园绿地周期游憩活跃规律并进行频谱聚类;结合多源数据,提取区域功能、交通可达性和公园空间特征并与游憩到访率进行关联。【结果】社区公园日周期游憩规律可分为单波峰活跃型和多波峰活跃型2类,包括晨间、午间、晚间波峰活跃型和早晚间、中下午、中晚间波峰活跃型,活跃类型与周边用地功能呈现直接关联。游憩到访率与空间特征要素的关联中,总体与周边空间商业用地占比、公交站点密度、道路密度呈现强相关,不同游憩活跃类型中也各呈现出与公共管理用地占比、绿地可达性、公园面积、硬质景观占比等指标的相关性。【结论】各游憩活跃类型的绿地游憩效率提升应结合游憩规律考虑不同的指标,例如中晚间波峰活跃型绿地宜更加关注绿地可达性、硬质活动场地的面积等。这些发现为研究城市社区公园游憩时空行为、精准提升社区公园服务水准提供了新视角。