基于区域气候模式的内蒙古地区风能资源预测评估

基于逐步聚类分析(stepwise cluster analysis,SCA)理论,依托R语言构建了SCA降尺度模型,并通过3种检验方法对模型进行校准,优选出了不同站点的模型显著性水平,从而得到最优的SCA降尺度模型。然后基于哈德利中心全球环境模式第三版本区域气候模式(Hadleycentre global environmental model version 3 regional climate model,HadGEM3-RA)和SCA降尺度模型对我国内蒙古地区未来风速和风能进行预测评估。结果表明,2011—2100年,阿尔山站风速呈上升趋势,其余站点风速呈下降趋势。蒙西地区3个站点及蒙东地区的阿尔山站风能基本呈增大态势,蒙中地区风能在2011—2040年呈增大趋势,在2071—2100年呈减小趋势,林西站未来风能均呈减小趋势。蒙东地区秋季和冬季风能有明显的增大趋势,春季风能减小;蒙中地区和蒙西地区春季风能基本呈减小趋势,夏季、秋季和冬季的风能基本呈增大趋势。

AHP-VIKOR在风电项目后评价中的应用

项目后评价是风电项目进行决策管理的一个非常重要的手段。传统后评价方法主要是通过定量和定性的方法,对项目的实际成果和效益进行分析,但是由于不同项目之间的指标存在冗余情况,采用单一的后评价方法难以客观合理地对项目进行评价。为此,提出层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-直觉模糊多属性决策方法(VIKOR)综合评价方法,以4个风电项目实施情况的对比分析和评估为研究案例,首先基于AHP确定各个指标的权重,并基于灰色关联度分析(grey relation analysis,GRA)法评估单个项目竣工投产后实际运行状况与预期目标之间的差别,再利用VIKOR方法完成不同项目对应不同评价指标的得分情况和综合排序,完成风电项目包括立项规范性、准备充分性和实施有效性的综合评估。