突发重大传染病疫情数据互联网统计体系研究——以政府数据开放平台新冠肺炎疫情数据开放为例

突发全球性重大传染病新型冠状病毒肺炎疫情仍在蔓延。疫情相关大数据的开放及精准防控应用不仅长期占据公众关注的焦点,更是国家应急管理部门及社会各界疫情防控现代化的重要基础,新冠肺炎疫情防控亦成为国家应急管理部门的一项重要职责。同时,与疫情防控相配套的新生态统计系统的应急建设,作为互联网统计体系实践和现代统计学科应用的实例,也具有重大的研究意义。本文以我国地级以上政府数据开放平台新冠肺炎疫情数据开放现状为分析案例,结合互联网技术及特征的数字技术和应用统计理论,建立了包括数据源专业统计、疫情数据开放统计以及市场应用统计在内的突发重大传染病疫情数据互联网统计体系,并提出相应的政策建议。

抽样调查中的权数问题研究

用样本数据推断总体,权数的作用十分重要。使用权数,不仅能将样本还原到总体,还能调整样本结构,使其与总体结构相一致,因此正确的使用权数是我们进行统计推断的基础。本文系统阐述了抽样调查分析中权数的获取过程,以及后期对初始权数的调整过程。由于权数是把双刃剑,在提高精度的同时,有可能提高估计量的误差,本文提出了对权数进行评估的方法,研究如何对权数进行控制,最后根据我国综合社会调查项目(CGSS)的数据进行实证分析。结果显示按照所给方法不仅能提高估计精度,而且能够降低抽样推断中的权效应。

基于复杂网络视角下省际人口迁移空间格局及趋势研究

本文提出一套省际人口迁移空间格局及演变趋势研究系统,以省级行政区和迁移人口构建复杂网络模型,应用群集发现和互信息节点重要性评估的算法对人口迁移空间格局进行分析,同时引入人口迁移选择指数改进链路预测算法来预测迁移人口的潜在趋势。在此基础上,以第六次全国人口普查数据为例进行实证分析,其结果与已有的研究及我国省际人口迁移空间格局的现实状况相符,验证了这套方法的实践性和应用价值。

规模以下工业调查的若干问题研究

规模以下工业调查作为工业统计调查的重要组成部分,是收集规模以下工业数据的主要工具。自1996年试点调查以来,规模以下工业调查制度已经过多次调整,但仍有部分问题尚待解决。在系统梳理了规模以下工业调查发展历程的基础上,本文对我国现行的抽样调查设计进行了详细总结;而后结合实地调研,从数据角度出发研究了规模以下工业调查存在的若干问题:抽样框问题、数据质量问题和工业统计规模划分问题。最后针对以上三大类问题提出了相对应的改进建议。

FDI结构与中国产业内贸易发展水平的关系研究——以制造业21行业为例

本文运用产业内贸易系列指数对中国制造业部分行业的产业内贸易发展水平进行测度,并进一步将产业内贸易类型划分为水平型产业内贸易、上垂直型产业内贸易和下垂直型产业内贸易,分析产业内贸易的内在结构特征;运用FDI的行业结构以及利用外资方式的结构作为对FDI的结构度量;在此基础上,通过面板模型和回归模型,结合2002-2007年数据分析FDI结构是否促进了中国产业内贸易发展水平的提高。结论显示,我国制造业的产业内贸易程度有一定的提高,但是各产业的贸易模式并未发生显著变化;绝大部分行业的FDI比重有了显著提高,说明外资对我国制造业各行业的渗透进一步加深,这很可能是入世产生的效应;FDI一定程度上促进了产业内贸易程度的提高,但是主要促进了垂直型产业内贸易尤其是下垂直产业内贸易程度,不利于我国各产业的长远发展,也威胁到产业安全;FDI的实际利用方式对产业内贸易程度也存在一定的负面影响,独资化阻碍了水平型产业内贸易程度的提高。

企业组织创新与生产率关系的实证研究:以纺织业为例的讨论

本文结合国际创新实证研究新动态,在将创新定义扩展的基础上,以纺织业为例,分析组织创新对于企业生产率的影响。实证研究表明,在企业分规模、分经济类型和分地区的情况下,组织创新对于企业生产率的提高具有显著的影响,只是影响程度各有不同。因此,促进企业组织创新,拓展对创新观念的认识,从而提高企业生产率是应当考虑的企业增长路径之一。

小微工业企业抽样调查的问题及改进建议

当前小微企业的生产经营和成长发展状况备受政府和社会各界关注,小微企业调查统计数据的重要程度越发突出。小微工业企业抽样调查方案从1996年开始试点,至今已有近20年历史。本文系统分析了现行小微工业企业抽样调查方案以及存在的问题,介绍了对所存在问题的研究现状,并结合抽样调查的实际应用,从新建企业抽样调查方案、多层次抽样推断和多目标抽样调查问题三个方面,提出了相关改进建议。

含非随机缺失数据的面板数据参数估计方法

抽样调查领域常采用对多个受访者进行跟踪调查得到面板数据,进而对总体特性进行统计推断,在面板数据中常含缺失数据,大多数处理面板缺失数据的软件都是直接删去含缺失值的受访者以得到完全数据集,当数据缺失机制为非随机缺失时会导致总体参数估计结果有偏。本文针对数据缺失机制为非随机缺失的情形,阐述了如何对面板数据进行统计分析,主要是基于模型的似然推断法,对目标变量、缺失指示变量和随机效应向量的联合分布建模,在已有选择模型和模式混合模型的基础上,引入随机效应,研究目标变量期望的计算方法,并研究随机效应杂合模型下参数的估计方法,在变量分布相对简单的情形下给出了用极大似然法推断总体参数的估计步骤,最后通过模拟分析比较方法的优劣。

对我国人口普查数据质量评估的若干思考

文章根据官方公布的历次中国人口普查方案和相关数据质量抽查实施办法,分别从普查摸底阶段、普查登记汇总编码阶段和普查事后质量抽查阶段分析现有人口普查数据质量评估特点,并在此基础上提出了双系统估计量在我国普查实践中的科学应用、汇总数据时要综合运用评估方法和在普查数据质量抽查中采用系统完善的抽样设计等改进措施,期望能够进一步完善人口普查数据质量评估的理论方法。

住户调查中代表性样本的一种探索获取方法——平衡抽样设计

住户调查是我国社会经济统计调查体系的重要组成部分,样本代表性直接决定统计数据质量。多阶段抽样中初级单元的方差对估计的影响是主要的,因此本文结合2010年全国第六次人口普查分县数据,采用平衡抽样设计获取初级单元的代表性样本-平衡样本。对代表性样本的事后评估结果表明,样本结构与总体结构吻合,目标估计的误差很小,说明了本文平衡设计的有效性。

货币竞争与人民币国际化

本文梳理了从替代性竞争到区域货币合作的国际货币理论演变,在主权货币国际化内涵的基础上,将货币竞争问题归结为核心竞争力、基础竞争力和环境竞争力三个角度,并在此框架下,从时间脉络和竞争主题入手,综述人民币国际化的代表性文献。本文旨在从货币竞争角度审视人民币国际化的研究脉络与关键问题,为问题讨论和寻求共识搭建平台。

中国农村土地转让权改革的深化与突破——基于2018年“千人百村”调查的分析和建议

基于中国人民大学2018年“千人百村”调查数据,本文构建一个“效率—公平”的农村土地制度改革综合分析框架,并采用描述统计、列联分析方法,系统分析农村土地转让权改革深化和突破难题。研究表明:第一,农地确权已进入收尾阶段,产权明晰促进了农地流转和规模经营;第二,“三项改革”成效初显,为村集体和农民带来巨大经济效益,征地改革程序进一步规范,用于纯公共利益的征地比例有所提高;第三,改革中仍存在土地测量不到位、实际颁证滞后、征地程序部分环节存在缺失等程序问题,以及征地补偿远低于农民预期、合理的增值收益分配机制尚未形成等收益分配问题,影响了改革成效。目前农村土地转让权改革已实质性开始,其中不转用途的内部流转改革进展顺利,转用途的外部流转改革尚处于探索阶段,进一步深化改革的关键在于真正赋予农民参与权和谈判权,特别是处理好程序正义和收益分配难题。

国际竞争力系列之中国金融体系有多弱?

自今年12月11日起，以中国银行业为标志的金融业将兑现全部“入世”开放承诺，长期处于政策庇护下的国内金融机构与国际金融巨头“同场竞技”进入读秒倒计时阶段。中国金融业开放，包含银行业、证券业和保险业三方面内容。三者开放步骤有先有后，业内遵循着银行业5年、证券和保险3年“过渡期”做法，后两者如今已基本兑现了“入世”承诺。按照银行业“入世”承诺底限，中国将取消对外资金融机构开展人民币业务的地域限制，允许向所有中国客户提供服务，允许外国金融机构办理异地业务。

国际竞争力系列之中国的热点在哪里?

进入21世纪后，“国际竞争力”成为“两会”使用频率比较高的词，也成了主要经济研究机构的论题之一，更成为关心国事的百姓茶余谈资的热点之一。这当然要利益国于中国加入WTO后更进一步的开放国门，让世界更中了解中国的同时，也让中国走向世界，

国际竞争力系列之 构建和谐社会路有多长?

新时代的中国提出了“构建社会主义和谐社会”的伟大构想，正是适应了时代的需要。因为一个社会，虽然说经济发展是首要的也是景终的目标，但如果这种高速发展是建立在诸如“羊吃人的圈地运动”等不和谐的基础上，历史已经证明这种发展不会持久，所以说，经济高速发展的背后需要一个和谐的发展环境和人民群众的支持，一个和谐的社会有利于经济的进一步发展。

大学生毕业去向预测的思路与方法——基于机器学习算法的尝试

出国、就业和读研是我国高校本科毕业生的三种主要去向。文章探讨了高校如何根据学生管理信息大数据,准确预测本科生毕业去向,从而提前做好本科生就业服务。研究根据我国某高水平大学2010-2015届本科生行政数据,使用机器学习领域的Lasso-Logisitic算法,构建了精准度高达70%以上毕业生去向的预测模型。研究发现,性别、院系、来源地、高中文理科、高考成绩、大学期间学习成绩等因素对本科生毕业去向的预测有重要作用。研究所构建的预测模型和研究结论,其意义不仅为高校提供了通过行政大数据整合以实现学生个性化诊断预测的系统化思路,更可成为政府部门、高校精准就业服务和精准干预的决策依据。