有效的WebGIS地图服务器场负载均衡算法

针对现有网络地理信息系统(WebGIS)负载均衡技术的缺陷,分析利用集群技术解决WebGIS负载均衡的必要性和可行性,提出基于地图服务器场的WebGIS分布式负载均衡模型,研究地图服务器场分布式动态均衡调度算法,建立试验床,通过一系列的试验结果验证了该算法良好的全局网络负载性。

一种基于服务器场的分布式WebGIS计算模型设计与实现

分析传统网络地理信息系统(WebGIS)体系的弊端,从负载均衡与地图状态同步的角度提出一种基于服务器场的分布式WebGIS计算模型。通过自定义服务器场底层交互协议、地图服务器场分布式动态均衡调度算法、地图状态对象池技术,解决了传统WebGIS计算模型异构兼容性差、并行处理能力弱、地图状态对象无法同步等问题,并建立试验床对该模型的性能进行验证。

基于响应比优先调度的WebGIS动态负载均衡算法

为了缩短网络地理信息系统(WebGIS)所有并发用户的响应时间,解决并发访问时产生的响应滞后问题,提出一种基于任务响应比优先调度的WebGIS动态负载均衡算法,该算法提升了目前WebGIS负载均衡算法并发处理能力,均衡了并发访问情况下所有用户响应时间。通过仿真实验,证实该算法与具有代表性的传统负载均衡算法相比,能有效缩短所有用户并发请求的平均响应时间,提升服务器的并发处理能力。

分布式环境下海量瓦片数据实时组织与调度策略研究

针对现有分布式环境下海量瓦片数据组织与调度策略中未形成一种通用的海量瓦片数据管理方法、瓦片数据的预切割技术存在严重缺陷两个问题,提出一种通用的海量瓦片数据的分布式实时组织、调度策略,摒弃传统瓦片数据的全程预切割过程,从数据部署上采用预切割与实时处理相融合的机制,在高级别级数上通过实时缓冲的方式对分布式海量瓦片数据进行管理。通过具体实例,对海量瓦片数据的组织与分布式部署、海量瓦片数据的实时组织与调度过程进行详细阐述,并解决这两个缺陷,实现了海量瓦片数据的分布式实时组织与调度。

集群并发环境下大规模矢量数据负载均衡算法

为了提高集群环境下网络地理信息系统(WebGIS)大规模矢量数据的并发访问性能,提出了集群并发环境下大规模矢量数据内容网格化负载均衡算法,研究了大规模矢量数据内容网格化方法,集群并发访问时内容网格的自动识别、分析、聚合、反馈算法,实现了面向任务的负载均衡。实验表明,本算法能在大规模、高强度的矢量数据提取和显示中均衡地分发请求,使集群服务器充分发挥其优势从而获得最小的请求响应时间。