遥感影像的拓扑查询研究及实现

目前遥感影像的查询方式多是基于关键字的形式,基于拓扑的查询方式较基于关键字的查询方式具有空间几何不变的性质,在保障查询结果的查全率和查准率方面具有重要意义。本文研究了DE-9IM及其拓扑接口JTS拓扑套件(JTS Topology Suite,JTS),利用JTS提供的拓扑判断功能,基于Solr开源搜索引擎实现了基于对地观测的3交模型(Earth Observation 3 Intersection Model,EO-3IM)的拓扑查询功能。实验证明,JTS可很好地适用于EO-3IM。同时也证明了遥感影像拓扑查询的可执行性。

一种基于EO-3IM的影像订阅方法及其应用

对地观测EO(Earth Observation)领域的数据应用广泛,支持诸多科研相关决策。目前影像查询平台或系统存在诸多数据内容模型、数据获取方式不一致的问题以及数据查询方式的单一性,导致用户必须了解不同的查询平台或系统并与之交互,加大了对地观测数据的获取难度。针对这一问题,设计了一种基于对地观测三交模型EO-3IM(Earth Observation-3 Intersection Model)的影像自动发现系统,包括元数据标准化模块用于整合分散在不同Data Hub中的遥感影像资源,实现多源遥感影像的集成。拓扑查询模块用于扩展时空查询,可根据拓扑关系条件返回查询结果;数据自动发现模块用于提供符合OpenSearch规范的查询接口,同时提供RSS源订阅,实现影像的自动发现功能。

基于联合主题特征的网络新闻文本蕴含环境污染事件检测

网络新闻文本在环境污染事件感知方面具有重要的应用价值。然而,由于环境污染事件的"多米诺效应",网络新闻文本往往存在对多类型污染事件的混合描述,现有事件检测方法容易导致文本分类错误。本文提出一种基于联合主题特征的网络新闻文本蕴含环境污染事件检测方法,通过兼顾环境网络新闻文本的全局特征和主题分布特征来改善检测分类效果。该方法采用词频-逆文档频率向量对文档进行全局特征表示,并结合文档的主题分布特征向量,构建联合主题特征向量作为监督分类模型的输入,实现环境污染事件检测。实验结果表明,使用联合主题特征的支持向量机方法进行事件类别检测平均F1值相较于全局特征提高15%,相较于主题特征提高36%。本文提出的网络新闻文本蕴含环境污染事件检测方法可支持污染事件类型检测和影响信息抽取,有助于环境污染事件的时空统计与变化趋势预测。